在全球大流行中企業(yè)AI應(yīng)用的格局已經(jīng)改變

路易斯安那州立大學(xué)創(chuàng)業(yè)與信息系統(tǒng)系教授安德魯·施瓦茲(Andrew Schwarz)博士說：“人工智能有可能真正改變商業(yè)界的各個(gè)部門。”“即使傳統(tǒng)上依賴于傳統(tǒng)系統(tǒng)的行業(yè)，如和金融業(yè)，在采用AI時(shí)也會(huì)看到巨大的收益。”

現(xiàn)在，隨著公司在全球大流行的痛苦中發(fā)展，企業(yè)AI用例正在發(fā)展：盡管許多業(yè)務(wù)用AI用例將繼續(xù)專注于自動(dòng)化手動(dòng)業(yè)務(wù)流程或合規(guī)性規(guī)則，但其他用例將解決由COVID引起的不確定性-19危機(jī)。

Schwartz說，在零售，醫(yī)療保健，教育，運(yùn)輸，甚至廢物管理中都將看到越來越多的AI用例。他說，在短期內(nèi)，他預(yù)計(jì)人工智能將對(duì)改善面向客戶的應(yīng)用程序，制造運(yùn)營和供應(yīng)鏈管理產(chǎn)生最大的影響。

重新思考AI模型以應(yīng)對(duì)大流行時(shí)代的不確定性

隨著大流行迅速重塑整個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，人工智能可以幫助公司了解他們需要如何調(diào)整以保持相關(guān)性和利潤。

“在當(dāng)前的緊急情況下，最重要的用例將集中在方案規(guī)劃，假設(shè)測試和假設(shè)測試上，” AI平臺(tái)Aible的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Arijit Sengupta說。“在可預(yù)見的未來，我們將處于不確定的經(jīng)濟(jì)時(shí)期，因此企業(yè)需要從對(duì)世界的靜態(tài)思考方式轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⒂谖覀內(nèi)绾芜m應(yīng)變化的方式。”

人工智能可以幫助提高感知變化和快速響應(yīng)的能力。例如，在一個(gè)銷售優(yōu)化用例中，企業(yè)可能首先決定為應(yīng)對(duì)衰退而全盤削減資源。但這很可能是錯(cuò)誤的決定。AI可以幫助進(jìn)行復(fù)雜的場景規(guī)劃，以找出最佳的資源重新分配。這些建議可以推銷給銷售團(tuán)隊(duì)，而銷售團(tuán)隊(duì)反過來可以通過現(xiàn)場觀察來幫助更新模型。

Sengupta說：“對(duì)于任何用例，在不確定的時(shí)間內(nèi)獲取最終用戶的反饋都是至關(guān)重要的，因?yàn)樽罱K用戶將了解尚未出現(xiàn)在數(shù)據(jù)中的信息。”

這將需要從根本上重新思考企業(yè)采用AI的方式。企業(yè)無需花費(fèi)大量精力來完善一個(gè)預(yù)測模型，而是必須創(chuàng)建涵蓋廣泛的潛在業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)的模型組合。