e成科技一直持續(xù)加強(qiáng)AI技術(shù)投入與創(chuàng)新研發(fā)

2019年9月7日，e成科技受邀參加由AICUG人工智能技術(shù)社區(qū)主辦的AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合的年度盛會(huì)AI 先行者大會(huì)。本屆大會(huì)聚焦國(guó)際AI前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用，匯聚中美AI行業(yè)領(lǐng)袖與技術(shù)大咖，共同探討AI行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與未來(lái)。

活動(dòng)上，來(lái)自阿里巴巴、騰訊、Intel、NVIDIA、商湯、云從、曠視、馭勢(shì)科技、思必馳、Airbnb等國(guó)內(nèi)外尖端AI企業(yè)的智能技術(shù)專(zhuān)家，聚焦NLP、語(yǔ)音技術(shù)、AI解決方案、AI+新零售、CV、推薦算法、無(wú)人駕駛、人工智能平臺(tái)等前沿主題，為大家展現(xiàn)AI技術(shù)魅力，共話AI技術(shù)與行業(yè)落地實(shí)踐，探索行業(yè)發(fā)展與未來(lái)。

e成科技AI算法負(fù)責(zé)人劉洋出席了本次大會(huì)，并在活動(dòng)上發(fā)表題為“面向人力資本場(chǎng)景的NLP智能平臺(tái)”的精彩演講，展示了e成科技在NLP(Natural Language Processing，自然語(yǔ)言處理)技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新研究以及在人力資本領(lǐng)域的應(yīng)用突破。

困境：To B企業(yè)的AI落地之難

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境及巨大的人口紅利成就了C端的異軍突起，但B端發(fā)展滯后歐美。當(dāng)SAP、微軟、甲骨文、Workday等早已風(fēng)生水起之時(shí)，B端企業(yè)卻聲名不顯。近幾年，得益于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息化浪潮齊發(fā)，To B回暖，但道阻且艱。

劉洋表示，AI的落地和商業(yè)化對(duì)很多企業(yè)來(lái)說(shuō)仍面臨著諸多困難，聚焦到人力資本領(lǐng)域，AI技術(shù)落地過(guò)程中面臨著如下幾個(gè)痛點(diǎn)：

數(shù)據(jù)稀缺性

數(shù)據(jù)是AI的“燃料”和技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的基礎(chǔ)。對(duì)于AI算法來(lái)講，只有獲取大量與行業(yè)、領(lǐng)域相關(guān)，且標(biāo)注、整理過(guò)的數(shù)據(jù)，才可能被使用。對(duì)于To C企業(yè)，得益于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和人口紅利，會(huì)產(chǎn)生大量用戶(hù)行為數(shù)據(jù);但對(duì)于To B企業(yè)級(jí)服務(wù)來(lái)講，產(chǎn)品發(fā)布前是沒(méi)有用戶(hù)使用的，所以面臨的是更大的數(shù)據(jù)稀缺性。

領(lǐng)域知識(shí)

技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景之間往往存在著一道鴻溝，AI技術(shù)缺少專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和應(yīng)用場(chǎng)景的理解一直是一大痛點(diǎn)。一般來(lái)講，技術(shù)能力強(qiáng)的企業(yè)未必懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景和專(zhuān)家知識(shí)，懂業(yè)務(wù)知識(shí)的未必有AI技術(shù)，這就會(huì)導(dǎo)致強(qiáng)大的技術(shù)無(wú)法與具有高度專(zhuān)業(yè)性的人力資本領(lǐng)域融合，機(jī)器學(xué)習(xí)模式與HR工作方式難以匹配。不像很多To C領(lǐng)域的知識(shí)通俗易懂，人力資本、金融等領(lǐng)域擁有非常系統(tǒng)和專(zhuān)業(yè)的知識(shí)，要實(shí)現(xiàn)與AI技術(shù)融合，不深諳領(lǐng)域知識(shí)是不可能的。

模型解釋性

AI技術(shù)的落地，不是算法的累積或者炫技，也不是任務(wù)獨(dú)立優(yōu)化，而是一個(gè)面向產(chǎn)品性能和用戶(hù)體驗(yàn)不斷尋求滿(mǎn)意性和解釋性的過(guò)程。對(duì)于To C領(lǐng)域來(lái)講，很多應(yīng)用和產(chǎn)品面對(duì)的是海量用戶(hù)，具有一定的容錯(cuò)性;但面向企業(yè)服務(wù)的To B領(lǐng)域不同，尤其是人力資本領(lǐng)域，比如招聘和晉升等人才決策可能會(huì)影響一個(gè)人一生的命運(yùn)。所以在企業(yè)用戶(hù)看來(lái)這一點(diǎn)非常重要，他們不光需要一個(gè)結(jié)論還需要一個(gè)解釋?zhuān)瑳](méi)有解釋很難讓人信服，這是在模型學(xué)習(xí)和算法設(shè)計(jì)里需要著重考慮的。

破局：“AI技術(shù)+HR知識(shí)”造就新物種崛起

盡管AI落地尤其是在人力資本領(lǐng)域落地面臨諸多困境，但憑借領(lǐng)先的AI技術(shù)積累和優(yōu)秀的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)，e成科技成為最先強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)并率先將AI技術(shù)成功應(yīng)用于人力資本領(lǐng)域的HRTech公司。

e成科技不但擁有領(lǐng)先的AI技術(shù)能力，還匯集了一批頂尖的咨詢(xún)專(zhuān)家，AI技術(shù)與專(zhuān)業(yè)能力的結(jié)合，造就了既有AI技術(shù)又懂領(lǐng)域知識(shí)的新物種，并在長(zhǎng)期的積累、實(shí)踐和打磨中，探索了一套行之有效的優(yōu)秀解決方案和成功經(jīng)驗(yàn)。

活動(dòng)上，劉洋通過(guò)一些實(shí)踐案例進(jìn)行分析，分享了e成科技是如何突破和解決這些痛點(diǎn)的：

多管齊下：技術(shù)創(chuàng)新和專(zhuān)家知識(shí)解決數(shù)據(jù)稀缺

數(shù)據(jù)稀缺性是B端服務(wù)企業(yè)最大痛點(diǎn)之一。針對(duì)這一點(diǎn)，e成科技結(jié)合自己的AI技術(shù)能力和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，做了很大的創(chuàng)新突破。劉洋表示，一方面我們通過(guò)遷移學(xué)習(xí)的方法，尋找了很多其他行業(yè)的語(yǔ)料進(jìn)行補(bǔ)充;另一方面，通過(guò)e成科技的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，撰寫(xiě)了大量語(yǔ)料，并進(jìn)行專(zhuān)業(yè)人工標(biāo)注，為模型提供更多語(yǔ)料。同時(shí)，我們還嘗試了很多新的技術(shù)、模型和方法進(jìn)行樣本構(gòu)造。

通過(guò)這些方法，我們的人工智能產(chǎn)品取得了不錯(cuò)的效果，例如e成科技獨(dú)立研發(fā)并首創(chuàng)的BEI機(jī)器人評(píng)測(cè)準(zhǔn)確率超過(guò)80%，相當(dāng)于1年經(jīng)驗(yàn)顧問(wèn)，可有效應(yīng)用于面試選拔、人才盤(pán)點(diǎn)、內(nèi)部晉升等多種場(chǎng)景下。

兼容并包：AI技術(shù)創(chuàng)新與擁抱過(guò)去

多年來(lái)，e成科技一直持續(xù)加強(qiáng)AI技術(shù)投入與創(chuàng)新研發(fā)。公司擁有超過(guò)50人的頂尖算法團(tuán)隊(duì)，在國(guó)內(nèi)人力資本行業(yè)規(guī)模最大，是國(guó)內(nèi)唯一成立Barbel人工智能實(shí)驗(yàn)室的HRTech企業(yè)。

在AI產(chǎn)品研發(fā)和智能算法模型搭建過(guò)程中，引入深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)等最主流、最前沿的AI技術(shù)。比如我們應(yīng)用了近兩年NLP領(lǐng)域乃至人工智能領(lǐng)域最流行、最前沿的技術(shù)之一——Bert，它徹底改變了預(yù)訓(xùn)練產(chǎn)生詞向量和下游具體NLP任務(wù)的關(guān)系。劉洋表示，Bert跟人力資本業(yè)務(wù)比較貼合，我們將新技術(shù)應(yīng)用其中，并基于具體場(chǎng)景做了很多技術(shù)優(yōu)化，如樣本優(yōu)化、性能優(yōu)化等，并基于人力資源場(chǎng)景語(yǔ)料專(zhuān)門(mén)訓(xùn)練了Bert模型。同時(shí)，我們把它平臺(tái)化，把很多其他NLP工具集中在平臺(tái)里，未來(lái)可以做到更強(qiáng)的模型，更加貼合業(yè)務(wù)。

為了滿(mǎn)足模型的解釋性，e成科技將最新AI技術(shù)與符號(hào)主義、專(zhuān)家系統(tǒng)等經(jīng)典方法進(jìn)行兼容并包，嘗試了很多有效的方法。比如我們使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，它的最大優(yōu)勢(shì)是將先驗(yàn)知識(shí)與樣本信息相結(jié)合，并能挖掘出特征間的因果關(guān)系，且對(duì)數(shù)據(jù)量要求并不高，這與很多人力資本場(chǎng)景業(yè)務(wù)完美貼合。

人工智能背后的人：專(zhuān)家助力技術(shù)擁抱業(yè)務(wù)

在AI技術(shù)高速發(fā)展的背后，離不開(kāi)人工智能背后的人——專(zhuān)家。AI技術(shù)本身不具備生產(chǎn)力，只有與領(lǐng)域知識(shí)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合才能釋放巨大能量。專(zhuān)家對(duì)人力資本業(yè)務(wù)領(lǐng)域有著深刻的理解洞察能力，是AI技術(shù)落地到垂直產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵。

作為HRTech領(lǐng)域唯一擁有咨詢(xún)專(zhuān)家的公司，e成科技組建了超過(guò)30人的來(lái)自全球知名咨詢(xún)企業(yè)的頂尖咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)。在模型搭建和算法訓(xùn)練時(shí)，e成科技的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)提供了大量專(zhuān)業(yè)的人工規(guī)則，為AI技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合提供很大幫助，讓AI技術(shù)更貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。

劉洋表示用AI解決To B業(yè)務(wù)的困難就在于沒(méi)有數(shù)據(jù)、場(chǎng)景和業(yè)務(wù)，很多技術(shù)能力和模型在實(shí)驗(yàn)室看起來(lái)很好，但不能滿(mǎn)足客戶(hù)需求。以人力資本經(jīng)典場(chǎng)景“定崗定薪”為案例，他表示從算法思維角度，我們往往會(huì)帶著技術(shù)先入為主的思維“誤入歧途”，但是結(jié)果與業(yè)務(wù)方需求并不符合;若以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，深入解讀業(yè)務(wù)場(chǎng)景，結(jié)合專(zhuān)家提供的專(zhuān)業(yè)、準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)信息與規(guī)則，模型會(huì)更具解釋性，從而達(dá)到產(chǎn)品性能和企業(yè)用戶(hù)的滿(mǎn)意性。

所以，在未來(lái)AI逐漸落地的探索道路上，不僅需要性能優(yōu)越的算法模型、大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域知識(shí)、真實(shí)的場(chǎng)景需求，最根本的是對(duì)業(yè)務(wù)的深層次理解。

面向未來(lái)：連結(jié)人與任務(wù)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的必經(jīng)之路，所有企業(yè)都在向智慧型企業(yè)轉(zhuǎn)型。AI技術(shù)決定數(shù)字化的未來(lái)，e成科技通過(guò)AI技術(shù)的布局，推動(dòng)AI賦能人力資本全場(chǎng)景，助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

AI開(kāi)放平臺(tái)

e成科技推出HR行業(yè)首個(gè)AI開(kāi)放平臺(tái)，并已經(jīng)實(shí)現(xiàn)AI能力中臺(tái)化，即?即取，高效連接算法能力和業(yè)務(wù)訴求;同時(shí)對(duì)外開(kāi)放AI能力，將多年AI能力積累開(kāi)放給所有HR行業(yè)友商，助力人力資本智能化升級(jí)。

兩大引擎：Bot和畫(huà)像

e成科技通過(guò)Chatbot(智能聊天機(jī)器人)和畫(huà)像兩個(gè)核心引擎，提供全方位的數(shù)字化人力資本解決方案。Chatbot提升效率，畫(huà)像提升效果。

五大Bot協(xié)同

e成科技創(chuàng)新獨(dú)立研發(fā)了具有多模態(tài)交互能力的Chatbot，覆蓋職位咨詢(xún)、面試協(xié)同、意向確認(rèn)、簡(jiǎn)歷初篩、BEI訪談、員工服務(wù)等諸多場(chǎng)景，支持語(yǔ)音、文字、視頻等多種形式，實(shí)現(xiàn)招聘的全面數(shù)字化升級(jí);并基于專(zhuān)家知識(shí)圖譜與NLP技術(shù)拆解、提取有效信息，刻畫(huà)全面人才畫(huà)像，為人才決策提供有效建議。

畫(huà)像精準(zhǔn)洞悉人才

e成科技用動(dòng)態(tài)畫(huà)像取代靜態(tài)簡(jiǎn)歷，基于AI技術(shù)、候選人數(shù)據(jù)、專(zhuān)家知識(shí)生成人才報(bào)告，不僅包含個(gè)人信息、工作經(jīng)歷、教育背景等人才冰山上的信息，還深度挖掘難以評(píng)判的素質(zhì)、性格、潛力、價(jià)值觀、領(lǐng)導(dǎo)力等冰山下信息，并解析各維度之間的聯(lián)系，洞悉人才成長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)理和軌跡。畫(huà)像的顆粒度更細(xì)，識(shí)人更準(zhǔn)，企業(yè)可以全面升級(jí)招聘、人才盤(pán)點(diǎn)、定崗定薪、績(jī)效管理等工作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)人才管理的實(shí)時(shí)化與可視化，科學(xué)性與客觀性。

未來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)和科技的飛速發(fā)展，人的時(shí)間變得越來(lái)越碎片化，公司的形式也許會(huì)漸漸消亡，e成科技希望通過(guò)技術(shù)重新建立人與任務(wù)之間的連接，更好地調(diào)度人和任務(wù)，做到資源配置和效率的最大化。人們根據(jù)自己身上的多樣才華充分地介入不一樣的工作，人才的分工流動(dòng)會(huì)充分釋放才華。也許有一天我們會(huì)迎來(lái)這樣的時(shí)代，這也是我們希望看到的未來(lái)。

分享結(jié)束后，聽(tīng)眾與嘉賓進(jìn)行了熱烈互動(dòng)，大家爭(zhēng)相提問(wèn)，對(duì)分享內(nèi)容及e成科技的產(chǎn)品表現(xiàn)出很大興趣。分享內(nèi)容中干貨滿(mǎn)滿(mǎn)，不僅包含了AI技術(shù)研究的探討，也分享了技術(shù)落地于行業(yè)的成功案例，聽(tīng)眾們表示受益匪淺。