谷歌為應(yīng)用開發(fā)者帶來了ML Kit的智能回復(fù)

2022-08-05 14:30:01 編輯：戴曼寧來源：

導(dǎo)讀谷歌今天為MLKit引入了新的自然語言處理服務(wù)，它為iOS和Android開發(fā)人員提供了一個解決方案，將AI帶到他們的Firebase應(yīng)用程序中。自從它幾...

谷歌今天為MLKit引入了新的自然語言處理服務(wù)，它為iOS和Android開發(fā)人員提供了一個解決方案，將AI帶到他們的Firebase應(yīng)用程序中。

自從它幾年前開始出現(xiàn)在谷歌產(chǎn)品中以來，智能回復(fù)已經(jīng)被納入Gmail、G套房的Hangouts聊天和智能顯示器和智能手機上的谷歌助理。

智能回復(fù)將建議基于最后10條交換消息的文本響應(yīng)。該模型完全在設(shè)備上運行，不存儲文本數(shù)據(jù)。

今天還介紹了語言識別可以識別一種在一系列文本中使用的語言，并且可以識別103種不同的語言。

在2018年5月的I/O開發(fā)人員會議上，MLKit首次亮相，但在推出時，它主要專注于計算機視覺服務(wù)，如對象字符識別(OCR)、人臉檢測、條形碼掃描和圖像標(biāo)記，這些服務(wù)可以在設(shè)備上或云中運行。

去年秋天，為人臉檢測API添加了一個用于識別超過100個人臉細(xì)節(jié)點的臉輪廓測試版。

與其他ML工具包服務(wù)一樣，智能回復(fù)和語言識別將免費提供給開發(fā)人員。

ML Kit使用Tensor Flow Lite部署預(yù)制作的AI模型。上個月，TensorFlowLite1.0和TensorFlow2.0首次亮相。用于Firebase的ML套件也可用于在Firebase中部署自定義TensorFlowLite模型。

谷歌今天在一篇博客文章中說，下個月將在I/O開發(fā)者大會上分享更多的ML工具包功能。

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