Google的新AI比醫(yī)生更準(zhǔn)確地檢測(cè)出乳腺癌

Google LLC的健康部門已于2020年投入運(yùn)營(yíng)，今天詳細(xì)介紹了一種自主研發(fā)的人工智能模型，據(jù)稱它可以比人類放射科醫(yī)生更準(zhǔn)確地識(shí)別乳腺癌。

該項(xiàng)目是跨大西洋研究合作的成果。Google Health與英國(guó)皇家癌癥研究中心，西北大學(xué)，皇家薩里郡醫(yī)院以及Google母公司Alphabet Inc.的AI開(kāi)發(fā)部門DeepMind合作。

谷歌通過(guò)在來(lái)自和英國(guó)的91,000多名女性的匿名乳房X線照片上對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，教授了機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)識(shí)別癌組織。然后，谷歌通過(guò)分析來(lái)自28,000個(gè)單獨(dú)的掃描數(shù)據(jù)集，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了測(cè)試耐心。

該模型設(shè)法檢測(cè)出錯(cuò)誤率低于參加研究的六名放射科醫(yī)生小組。在評(píng)估在進(jìn)行的掃描時(shí)，Google的AI產(chǎn)生的誤報(bào)率比人類團(tuán)隊(duì)少5.7%，而記錄的誤報(bào)率則少9.4%，這是因?yàn)榘┌Y的增長(zhǎng)被誤認(rèn)為健康組織。該模型擊敗了英國(guó)的專家，誤報(bào)率分別降低了1.2%和2.7%。

“值得注意的是，在做出決策時(shí)，該模型所接收的信息少于人類專家，”谷歌健康研究人員Shravya Shetty和Daniel Tse在博客中寫(xiě)道。“人類專家(根據(jù)常規(guī)做法)可以訪問(wèn)患者的病史和先前的乳房X線照片，而該模型僅處理最新的匿名乳房X線照片，而沒(méi)有任何其他信息。盡管僅根據(jù)這些X射線圖像進(jìn)行工作，該模型在準(zhǔn)確識(shí)別乳腺癌方面仍超過(guò)了個(gè)人專家。”

應(yīng)對(duì)乳腺癌是Google專注于醫(yī)療保健AI工作的自然領(lǐng)域。根據(jù)癌癥協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)，在，大約每八位女性中就有一位會(huì)在她一生中患上這種疾病。但是要盡早發(fā)現(xiàn)腫瘤是很困難的，因?yàn)槭謩?dòng)評(píng)估乳房X線照片在技術(shù)上是具有挑戰(zhàn)性的，而且一些缺乏能夠完成這項(xiàng)任務(wù)的放射科醫(yī)生。

Google相信，它的AI可以釋放人類醫(yī)務(wù)人員的時(shí)間，從而有可能簡(jiǎn)化早期檢測(cè)并減少患者的等待時(shí)間。

該公司已經(jīng)在探索在現(xiàn)實(shí)世界中應(yīng)用該技術(shù)的方法。在研究過(guò)程中，谷歌運(yùn)行了一個(gè)模擬程序，該程序看到AI參與了兩次讀取，在此過(guò)程中，兩名放射線醫(yī)師對(duì)乳房X線照片進(jìn)行了評(píng)估，以提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性。根據(jù)搜索巨頭《自然》雜志的研究，谷歌的模型扮演了第一讀者的角色，并將第二專家的工作量減少了88%。

該計(jì)劃是Alphabet系列公司一系列有前途的醫(yī)療保健AI項(xiàng)目中的最新項(xiàng)目。此前，Google展示了一種可以在CT掃描中檢測(cè)出肺癌的模型，而姊妹公司Verily 展示了一種使用視網(wǎng)膜圖像識(shí)別心血管疾病危險(xiǎn)因素的方法。