2016-2022 All Rights Reserved.平安財經(jīng)網(wǎng).復制必究 聯(lián)系QQ280 715 8082 備案號:閩ICP備19027007號-6
本站除標明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權(quán)歸原作者所有。
為了使企業(yè)擁有最新,最創(chuàng)新的智能自動化解決方案, Blue Prism 今天宣布將 DataRobot, ServisBOT 和 Ultima 作為其技術(shù)合作伙伴計劃(TAP)的合作伙伴。這些合作伙伴通過Blue Prism的Digital Exchange(DX),智能自動化“應(yīng)用程序商店”和在線社區(qū)向客戶提供其軟件,從而擴展了Blue Prism的影響范圍 。
Blue Prism的DX的獨特之處在于,每周都會在論壇上添加新的智能自動化功能,導致 下載了成千上萬的資產(chǎn),使其成為增強和擴展傳統(tǒng)RPA部署的理想在線社區(qū)。DX的最新功能包括處理對話式AI(與聊天機器人一起使用),添加自動機器學習以及與Citrix的新集成。只需單擊幾下,用戶便可以將這些新功能拖放到Blue Prism的Digital Workforce中-無需進行編碼。
“我們正在與DX社區(qū)一起推動智能自動化和“可能的藝術(shù)”的界限,” Blue Prism全球合作伙伴戰(zhàn)略和計劃高級副總裁Linda Dotts說。“我們的DX生態(tài)系統(tǒng)是通過數(shù)字勞動力推動更廣泛的創(chuàng)新的催化劑和基石。它為每個人提供了自動化選項的點菜菜單,拖放操作簡單易用。”
以下是這些TAP聯(lián)盟合作伙伴將新功能推向市場的簡要概述:
DataRobot:DataRobot與Blue Prism的集成為企業(yè)提供了大規(guī)模轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)流程所需的智能自動化。通過將RPA與AI結(jié)合使用,該集成可自動執(zhí)行以數(shù)據(jù)為依據(jù)的預(yù)測和決策,從而改善客戶體驗以及流程效率和準確性。由此產(chǎn)生的業(yè)務(wù)流程改進通過消除知識型員工的重復性,可復制性和例行性任務(wù),從而幫助他們?yōu)槠髽I(yè)提高利潤,從而使他們可以專注于更具戰(zhàn)略意義的工作。
“ RPA與AI的強大結(jié)合-我們稱為智能流程自動化-為希望實施AI項目并解決實際業(yè)務(wù)問題的企業(yè)帶來巨大價值,” DataRobot聯(lián)盟副總裁Michael Setticasi說。“我們與Blue Prism的合作關(guān)系將擴展我們向更多客戶提供智能過程自動化的能力,并為全球企業(yè)帶來更多價值。”
ServisBOT:ServisBOT提供了以保險為中心的聊天機器人解決方案與Blue Prism的機器人過程自動化(RPA)的集成,使客戶能夠使用聊天機器人的便利性和24/7可用性向其提供商提出保險索賠。與ServisBOT的自然語言技術(shù)的集成為Blue Prism平臺增加了理賠聊天機器人技能,可幫助保險公司在整個理賠管理過程中以及在Blue Prism定義的工作流程中提高效率并降低成本。
ServisBOT首席執(zhí)行官Cathal McGloin表示:“通過聊天機器人與AI驅(qū)動的自動化相結(jié)合,我們共同提高了管理保險索賠的效率。” “這將降低運營成本,同時通過更快的索賠解決時間并減少所有客戶互動之間的摩擦來提升積極的客戶體驗。”
Ultima:Ultima IA-Connect與Blue Prism的集成可通過Citrix Cloud和Citrix虛擬應(yīng)用程序以及桌面會話(以前稱為XenApp和XenDesktop)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的快速,安全的自動化。新的IA-Connect工具允許用戶跨Citrix ICA或Microsoft RDP虛擬通道自動執(zhí)行流程,而無需求助于屏幕抓取或表面自動化。
Ultima的首席執(zhí)行官Scott Dodds說:“我們知道決定拒絕自動化的客戶是因為他們對使用基于云的RPA感到不安,或者因為在Citrix上運行自動化簡直太痛苦了。” “我們已經(jīng)通過DX上的IA-Connect解決了這些問題。它使用戶能夠更快地自動化其業(yè)務(wù)流程,同時幫助減少總體維護和支持成本。”
2016-2022 All Rights Reserved.平安財經(jīng)網(wǎng).復制必究 聯(lián)系QQ280 715 8082 備案號:閩ICP備19027007號-6
本站除標明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權(quán)歸原作者所有。