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Google Maps受到位于倫敦的AI實驗室Deep Minds的幫助,該實驗室由Google的母公司Alphabet擁有,可以為用戶提供準確的結果。谷歌在博客文章中解釋了AI如何幫助其使用神經網(wǎng)絡收集數(shù)據(jù)以預測未來的流量。
The Verge指出,這些數(shù)據(jù)包括從Android設備匿名收集的實時交通信息,歷史交通數(shù)據(jù),速度限制和當?shù)卣慕ㄖさ氐刃畔?,以及任何給定道路的質量,大小和方向等因素。Google地圖產品經理Johann Lau在博客文章中寫道:“然后,我們使用機器學習將歷史交通模式的數(shù)據(jù)庫與實時交通狀況結合起來,以基于兩組數(shù)據(jù)生成預測。”
除了AI之外,Google還依賴于地方政府機構的流量數(shù)據(jù)和用戶的實時反饋。
Google指出,其出行量預測對97%以上的出行始終保持準確。對于明顯的預計到達時間(ETA)錯誤,Google使用Graph Neural Networks來幫助DeepMind,以幫助其實現(xiàn)準確性。Google指出,它在柏林,雅加達,圣保羅,悉尼,東京和華盛頓特區(qū)都取得了進步。通過神經網(wǎng)絡,Google Maps甚至可以在行程開始之前就更好地預測行程。
根據(jù)Google的說法,自COVID 19開始以來,全球的流量模式已發(fā)生了巨大變化,因此它將優(yōu)先考慮過去兩到四周的歷史流量模式,并優(yōu)先考慮之前的任何時間。
在相關新聞中,Google Maps正在測試該應用程序的暗模式。到目前為止,用戶可以在導航選項中使用暗模式,但是根據(jù)9to5Google的報告,Google可能會推出應用范圍內的暗模式。但是,只有APK版本由Google上傳到Play商店,這意味著它們可能會或可能不會實現(xiàn)。
Google Maps 10.5.0版本在“設置”中描述了一個新的“外觀”菜單,用戶將在其中具有三個選項:默認為設備主題,深色主題和淺色主題。該報告指出,創(chuàng)建深色地圖可能是一項艱巨的工作,而不是像倒轉顏色那樣簡單。
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