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人工智能已經(jīng)在各行各業(yè)掀起了浪潮,醫(yī)療保健也不例外。從預(yù)測老年人跌倒到在偏遠(yuǎn)地區(qū)擴(kuò)大就醫(yī)機(jī)會,該技術(shù)有望在整個照護(hù)領(lǐng)域得到改善,并且由于大流行而有望持續(xù)增長。
大流行前在醫(yī)療保健AI上的總投資也令人印象深刻:2019年的投資者向該領(lǐng)域投入了40億美元,高于2018年的27億美元。埃森哲還預(yù)測,頂級AI應(yīng)用程序每年可為該行業(yè)節(jié)省1500億美元到2026年醫(yī)療經(jīng)濟(jì)。
尼克松·皮博迪律師事務(wù)所(Nixon Peabody LLP)的醫(yī)療保健律師莎拉·斯旺克(Sarah Swank)說:“我們是AI真正開始擴(kuò)展和爆炸的開始,他是遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)會2020年會議的一部分,主持了一個網(wǎng)絡(luò)研討會。
在ATA2020會議上的其他演講者討論了這種對技術(shù)的興奮對于醫(yī)療保健可能帶來的好處和影響。
匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的高級助理特倫斯·劉易斯(Terrence Lewis)說:“我對未來以及我們能用什么技術(shù)來幫助我們的患者和人群感到非常興奮。” “所以,這是一個非常令人興奮的時刻,這里是天空的極限。”
ATA2020虛擬化
人工智能在當(dāng)今醫(yī)療保健中的優(yōu)勢
SCL Health的 Terri Casterton 表示,她的組織早在幾年前就開始將AI視為可以提高效率的東西,無論是從患者的角度還是對于提供者而言。如今,這已轉(zhuǎn)化為使用該技術(shù)進(jìn)行患者病史和癥狀檢查的技術(shù)。
“當(dāng)患者在家中可以做到這一點,并按照自己的步調(diào)瀏覽他們需要回答的問題時,我們往往會獲得甚至更好的結(jié)果,這些結(jié)果可以通過AI用來對他們的診斷做出更明智的決定, SCL Health的創(chuàng)新和虛擬健康高級總監(jiān)Casterton說。
她說,這也是SCL Health的提供者也喜歡的東西。他們了解到患者對AI的反應(yīng)不斷,他們不斷學(xué)習(xí)并運用答案以獲得更準(zhǔn)確的診斷。
芝加哥安·羅伯特·H·盧里兒童醫(yī)院的兒科泌尿外科研究員漢斯·阿羅拉(Hans Arora)博士進(jìn)一步介紹了卡斯特頓的優(yōu)質(zhì)護(hù)理理念,同時指出,人工智能的確旨在增強(qiáng)人類智能而不是取代人類智能。
Arora說:“ AI被用于處理CAT掃描,X射線,MRI和超聲波之類的東西,以尋找諸如癌癥跡象之類的東西。” “但是,如果我們可以使整個步驟更快呢?”
阿羅拉(Arora)解釋說,此類圖像可以在送給放射科醫(yī)生之前通過AI系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)先分析,從而節(jié)省大量時間并獲得更快,更準(zhǔn)確的診斷-特別是如果該放射科醫(yī)生實際身處全國各地。他補(bǔ)充說:“這是遠(yuǎn)程放射學(xué)和AI共同努力,以提供更好的患者護(hù)理。”
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