基于AI的公司將研究1M醫(yī)生輪班的職業(yè)倦怠原因

為了了解持續(xù)的醫(yī)生倦怠危機，提供基于AI的醫(yī)生輪班調(diào)度技術(shù)的公司Lightning Bolt Solutions試圖研究一百萬個醫(yī)生輪班小時。該研究將集中于倦怠的根源以及如何解決問題。

Lightning Bolt Solutions的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Suvas Vajracharya博士在一份新聞稿中說：“我們正致力于通過流行病學(xué)方法'燒傷'致命的，破壞性的醫(yī)生精疲力竭危機。” “我們這項研究的目標(biāo)是塑造醫(yī)療保健組織如何為醫(yī)師建立更加平衡的工作場所，幫助使所有人的藥物更安全。”

在，內(nèi)科醫(yī)生的倦怠是一個普遍存在的問題，癥狀可能包括情緒疲憊和缺乏個人成就感。在各種研究領(lǐng)域中，已經(jīng)采取了多種措施來遏制危機，包括最近建議在放射線醫(yī)生的工作流程中采用AI以減少倦怠癥狀。

“我們已經(jīng)有了數(shù)據(jù)，向我們展示了對醫(yī)生，患者和醫(yī)療機構(gòu)的職業(yè)倦怠。現(xiàn)在，我們需要能夠從實用，操作的角度向我們展示如何預(yù)防和解決倦怠的數(shù)據(jù)，” Vajracharya告訴醫(yī)療保健行業(yè)的AI。“我們相信，研究倦怠的真正根源-從各專業(yè)醫(yī)師輪班一百萬小時的數(shù)據(jù)來看-將為我們提供關(guān)于醫(yī)療機構(gòu)如何使藥物更安全的清晰畫面。”

據(jù)Vajracharya稱，該公司于本月初啟動了“倦怠病理研究計劃”，并且已經(jīng)從醫(yī)生那里獲得了1000多個數(shù)據(jù)點。Lightning Bolt Solutions每月管理超過300萬個醫(yī)生輪班時間，Vajracharya認(rèn)為，該研究的樣本量足夠大。

每周一次，將提示使用該公司基于AI的移動應(yīng)用的醫(yī)師檢查他們的日程安排，以回答有關(guān)其倦怠癥狀的匿名單問健康調(diào)查。Vajracharya說，那些倦怠程度較高的人將被重定向到資源頁面，以幫助他們解決問題，而不是“默默忍受”。

盡管該研究從收集有關(guān)醫(yī)生輪班時間的數(shù)據(jù)開始，但該公司希望這是一項長期計劃，并計劃分析數(shù)據(jù)以了解醫(yī)生輪班安排如何影響職業(yè)倦怠并發(fā)布有關(guān)結(jié)果的年度報告。

“我們不知道將從這些數(shù)據(jù)中找到什么，因此，我們先從廣泛的趨勢開始。……隨著我們開始收集越來越多的數(shù)據(jù)，我們的研究人員將能夠識別出最強的信號。” Vajracharya說。理想情況下，數(shù)據(jù)將揭示倦怠的模式。我們可以將數(shù)據(jù)細分到特定的專業(yè)領(lǐng)域-婦產(chǎn)科，婦產(chǎn)科，急診醫(yī)學(xué)，麻醉學(xué)，放射學(xué)等。我們還可以看到，在一年中的特定時間，醫(yī)生是否比其他人感到精疲力盡，例如在流感季節(jié)。我們可以看看醫(yī)生當(dāng)天的工作變化。如果要延長還是延長，了解這一點很重要，醫(yī)療機構(gòu)可??以進行必要的更改以提供更好的平衡。”

Vajracharya表示，該公司還希望醫(yī)療機構(gòu)匿名分析數(shù)據(jù)并進行調(diào)整，以確保醫(yī)生的健康。如果他們的倦怠程度很低，他們希望這些數(shù)據(jù)可以揭示一些組織的正確做法。

Vajracharya說：“由于我們可以按專業(yè)，設(shè)施和時間來細粒度地查看數(shù)據(jù)模式，因此我們可以學(xué)到很多方法，以一種對醫(yī)生和患者都有利的方式來解決這種流行病。” “所有這些都可以反饋到我們的AI平臺中，以優(yōu)化更安全的醫(yī)生輪班時間表。”

他說，人工智能可以減少醫(yī)生的倦怠。許多醫(yī)療機構(gòu)使用該技術(shù)來尋找解決方案，以解決“人腦無法自行解決的問題”。他認(rèn)為組織可以利用AI來制定更好的輪班時間表，并防止醫(yī)生過度勞累。

Vajracharya說：“人工智能使醫(yī)療保健組織能夠建立更智能的醫(yī)生輪班時間表，使醫(yī)生能夠平衡時間，更安全的輪班以及更靈活的休假時間。” “醫(yī)師們工作過度，而將醫(yī)師推到精疲力盡的實踐始于居留。是時候改變這種醫(yī)學(xué)文化了，人工智能現(xiàn)在可以成為催化劑。”