Healx籌集了5600萬美元用人工智能治療罕見疾病

Healx是一家利用人工智能(AI)來發(fā)現(xiàn)治療罕見疾病的新藥的公司，它已經(jīng)在由Atomico牽頭的B輪融資中籌集了5600萬美元，參與的有英特爾資本(Intel Capital)、Balderton Capital、Global Brain、Btov Partners、Amadeus Capital Partners和劍橋創(chuàng)新資本(Cambridge Innovation Capital)的喬納森•米爾納(Jonathan Milner)。

Healx成立于2014年，擁有人工智能平臺Healnet，該平臺將一系列機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于公共和私有數(shù)據(jù)源，包括文獻(xiàn)、臨床試驗、專利、藥物靶標(biāo)、化學(xué)結(jié)構(gòu)、癥狀等。這個過程的一部分涉及到使用自然語言處理(NLP)來從有關(guān)特定疾病的所有出版資源中提取見解和知識。

Healx公司的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人提姆·格列姆斯博士說，所有這些數(shù)據(jù)的最終結(jié)果是一個罕見疾病的知識圖譜，它可以幫助藥理學(xué)家或生物學(xué)家發(fā)掘出有效的新療法，否則這些療法將很難被發(fā)現(xiàn)。

“我們使用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法來解決預(yù)測藥物治療所需的許多任務(wù)，并在臨床中有效地轉(zhuǎn)化它們，”Guilliams告訴VentureBeat。“我們使用深度學(xué)習(xí)人工智能算法來預(yù)測藥物和疾病之間的新聯(lián)系。這就是所謂的‘知識庫完成’，它依賴于我們對罕見病數(shù)據(jù)的綜合知識圖譜。”

根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)的數(shù)據(jù)，雖然罕見病通常被定義為影響一小部分人，但全球有多達(dá)8000種罕見病，總共影響約4億人。這些疾病中的絕大多數(shù)——95%——仍然沒有得到fda批準(zhǔn)的治療。

需要強(qiáng)調(diào)的是，Healx并沒有打算開發(fā)全新的藥物;相反，它的工作是通過以新的方式將已經(jīng)批準(zhǔn)的藥物組合在一起來獲得最大的價值。