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百事可樂(lè)如何利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)取得成功

2022-09-01 08:37:11 編輯:諸宗啟 來(lái)源:
導(dǎo)讀 百事可樂(lè)是一家意識(shí)到使用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)是一種業(yè)務(wù)需求,不再具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)。百事可樂(lè),佳得樂(lè),Tropicana,Lipton,F(xiàn)rito-L...

百事可樂(lè)是一家意識(shí)到使用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)是一種業(yè)務(wù)需求,不再具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)。百事可樂(lè),佳得樂(lè),Tropicana,Lipton,F(xiàn)rito-Lay和Quaker等品牌背后的食品飲料公司在200多個(gè)/地區(qū)銷售產(chǎn)品,去年的年收入達(dá)647億美元。從機(jī)器人到機(jī)器學(xué)習(xí),百事可樂(lè)以多種方式在整個(gè)組織中使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

小吃配送機(jī)器人

太平洋大學(xué)周圍有一個(gè)六輪移動(dòng)自動(dòng)售貨機(jī)機(jī)器人工具,塞滿了百事可樂(lè)公司(Hello Goodness)的百事可樂(lè)零食和飲料-更加健康的陣容,包括SunChips,Baked Lay's和氣泡水。這些自動(dòng)駕駛機(jī)器人名為Snackbot,是Robby Technologies和PepsiCo之間的合作伙伴關(guān)系。學(xué)生可以從Snackbot應(yīng)用程序訂購(gòu)零食,然后機(jī)器人將其運(yùn)送到校園中的50多個(gè)地點(diǎn),而無(wú)需支付運(yùn)送費(fèi)。這些機(jī)器人一次充電即可行駛20英里,而且借助機(jī)載大燈和全輪驅(qū)動(dòng)功能,它們甚至可以在夜間,下雨或路緣向上行駛。

Snackbot代表了針對(duì)受時(shí)間限制的大學(xué)生及其百事可樂(lè)的研究發(fā)現(xiàn)的偏好的解決方案。校園里有三到五個(gè)Snackbots可以滿足需求。

機(jī)器學(xué)習(xí)制造

Frito-Lay(百事可樂(lè)的子公司)制造工廠正在從機(jī)器學(xué)習(xí)中受益。一個(gè)項(xiàng)目使用激光打芯片,然后聽從芯片發(fā)出的聲音來(lái)確定紋理。算法處理聲音并確定芯片紋理,以自動(dòng)進(jìn)行Frito-Lay芯片處理系統(tǒng)的質(zhì)量檢查。

從一開始,百事可樂(lè)公司的高級(jí)研發(fā)工程師Shameer Mirza就意識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)的更多應(yīng)用可能會(huì)影響工廠內(nèi)的過(guò)程控制。接下來(lái),Mirza開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,該模型可與視覺系統(tǒng)一起使用,從而能夠預(yù)測(cè)所加工土豆的重量。這為該公司節(jié)省了大量資金,因?yàn)樗辉傩枰獮槊織l生產(chǎn)線花費(fèi)30萬(wàn)美元(僅在就有35條)來(lái)稱重元件。Mirza的系統(tǒng)僅使用攝像頭和機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并且基本上只是收集的額外數(shù)據(jù)點(diǎn),而無(wú)需支付額外費(fèi)用。

另一個(gè)仍在開發(fā)中的項(xiàng)目將評(píng)估馬鈴薯經(jīng)過(guò)去皮過(guò)程后的“果皮百分比”。通過(guò)了解這些數(shù)據(jù),可以幫助Frito-Lay團(tuán)隊(duì)優(yōu)化馬鈴薯去皮系統(tǒng)。僅在,僅該項(xiàng)目一項(xiàng)就為公司每年節(jié)省超過(guò)100萬(wàn)美元。

百事可樂(lè)公司今年將為其內(nèi)部研發(fā)人員啟動(dòng)有關(guān)高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺的全球培訓(xùn)課程,以擴(kuò)大其團(tuán)隊(duì)使用這些技術(shù)的能力,以繼續(xù)尋找可提高其生產(chǎn)設(shè)施效率的見解。

Vera簡(jiǎn)化了招聘流程

當(dāng)人力資源專業(yè)人員需要在兩個(gè)月內(nèi)填補(bǔ)250個(gè)職位時(shí),百事可樂(lè)首次使用Robot Vera打電話給求職者空缺并采訪求職者,作為司機(jī),并填補(bǔ)了俄羅斯的工廠空缺。Vera由俄羅斯初創(chuàng)公司Stafory開發(fā),能夠在9個(gè)小時(shí)內(nèi)采訪1,500名候選人,這項(xiàng)工作將花費(fèi)人類9個(gè)星期。

借助來(lái)自亞馬遜,谷歌,微軟和俄羅斯科技公司Yandex的先進(jìn)語(yǔ)音識(shí)別軟件和工具,Vera可以撥打電話并篩選候選職位,例如叉車操作員,工廠工人和銷售人員。它的軟件可以掃描簡(jiǎn)歷,以確定潛在的候選人是否具有適合該職位的經(jīng)驗(yàn),可以回答“是”和“否”,提出后續(xù)問(wèn)題并發(fā)出后續(xù)信函。它還可以將通話記錄轉(zhuǎn)發(fā)給人力資源專家進(jìn)行進(jìn)一步審核。到目前為止,與機(jī)器人打交道時(shí),大多數(shù)候選人都表示歡迎。人力資源專業(yè)人員對(duì)此有些猶豫。事實(shí)證明,最大的障礙之一是“對(duì)人類進(jìn)行重新編程”以使他們對(duì)技術(shù)感到滿意。


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