如果我們希望AI下次再有用則有些事情需要更改

這是一臺人工智能，它首先看到了它的來臨，或者故事就這樣了。12月30日，一家名為BlueDot的人工智慧公司使用機器學(xué)習(xí)來監(jiān)視世界各地的傳染病暴發(fā)，并向包括政府，醫(yī)院和企業(yè)在內(nèi)的客戶發(fā)出警報，提醒其在武漢的病例出現(xiàn)異常增加。再過9天，世界衛(wèi)生組織正式標(biāo)記我們都知道的Covid-19。

藍點并不孤單。波士頓兒童醫(yī)院的一項名為HealthMap的自動化服務(wù)也發(fā)現(xiàn)了這些最初的癥狀。正如位于舊金山的Metabiota運行的模型一樣。AI可以發(fā)現(xiàn)世界另一端的爆發(fā)真是令人驚訝，預(yù)警可以挽救生命。

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但是，人工智能在解決當(dāng)前方面確實起到了多少作用?這是一個很難回答的問題。像BlueDot這樣的公司通常對向誰提供信息以及如何使用信息嚴(yán)格守口如瓶。而人的團隊說，他們發(fā)現(xiàn)了爆發(fā)的同一天的認(rèn)可。正在將AI用作診斷工具或用于幫助尋找疫苗的其他項目仍處于早期階段。即使成功，也需要花費時間(可能要數(shù)月)，才能將這些創(chuàng)新掌握在需要它們的醫(yī)護人員手中。

炒作超越了現(xiàn)實。實際上，許多新聞報道和喘不過氣來的新聞中出現(xiàn)的敘述(即AI是一種抗擊疾病的強大新武器)只是部分正確，并且可能適得其反。例如，對AI功能的信心過大可能導(dǎo)致不明智的決策，這些決策會將公共資金匯給未經(jīng)證實的AI公司，而以藥物計劃等經(jīng)過驗證的干預(yù)為代價。這對于該領(lǐng)域本身也是不利的：過分但令人失望的期望導(dǎo)致對AI的興趣崩潰，并因此導(dǎo)致資金損失，這在過去是不止一次。

因此，這是一個現(xiàn)實檢查：AI不會將我們從中拯救出來-當(dāng)然不是這次。但是，如果我們做出一些重大改變，它很有可能在未來的流行病中扮演更大的角色。大多數(shù)都不容易。有些我們不喜歡。