AI正在為您最煩惱的辦公任務(wù)

臨床醫(yī)生和管理人員花費(fèi)大量時(shí)間在不同的文檔和數(shù)據(jù)庫之間傳輸文本，以滿足各種法律要求。該慈善機(jī)構(gòu)的首席信息官阿里克·希爾(Arik Hill)將數(shù)據(jù)輸入的繁瑣工作歸咎于當(dāng)時(shí)的年度員工流動(dòng)率為42%。希爾說：“我們不是一個(gè)非常光彩的行業(yè)。” “我們實(shí)際上只是從紙質(zhì)臨床記錄上繼續(xù)前進(jìn)。”

自那時(shí)以來，紐約基金會(huì)已使用所謂的軟件機(jī)器人來自動(dòng)化許多繁瑣的工作，這些軟件是手工制作的簡單程序，可以執(zhí)行沉悶的任務(wù)。通常，通過記錄和模仿用戶的擊鍵來構(gòu)建程序，例如從一個(gè)數(shù)據(jù)庫中復(fù)制文本字段并將其粘貼到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫中，從而消除了重復(fù)性壓力的工作。

希爾說：“這真是令人難以置信。”他說營業(yè)額下降到了17%。

為了使這項(xiàng)工作自動(dòng)化，紐約基金會(huì)從所謂的機(jī)器人過程自動(dòng)化公司UiPath獲得了幫助。該項(xiàng)目不需要任何真正的機(jī)器智能。

但是在一月份，UiPath開始升級其軟件機(jī)器人大軍，以使用功能強(qiáng)大的新型人工智能算法。它認(rèn)為這將使他們能夠在更多辦公室承擔(dān)更復(fù)雜和更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，例如轉(zhuǎn)錄或圖像排序。最終，該公司希望軟件機(jī)器人能夠逐步學(xué)習(xí)如何自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性工作。

換句話說，如果人工智能將破壞白領(lǐng)工作，那么這可能就是開始的方式。

“與機(jī)器人流程自動(dòng)化相結(jié)合，人工智能極大地?cái)U(kuò)展了軟件機(jī)器人可以執(zhí)行的任務(wù)的數(shù)量和類型，” 巴布森學(xué)院研究信息技術(shù)和管理的教授湯姆·達(dá)文波特說。

考慮一家需要總結(jié)冗長的手寫筆記的公司。在軟件機(jī)器人將文本輸入到網(wǎng)站之前，執(zhí)行字符識別和自然語言處理的AI算法可以讀取草書并匯總文本。UiPath軟件的最新版本包括一系列現(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)工具。用戶現(xiàn)在也可以將自己的機(jī)器學(xué)習(xí)模型添加到機(jī)器人流程中。

在所有AI大肆宣傳的情況下，值得注意的是，進(jìn)入現(xiàn)代辦公室的方式很少。但是，僅重復(fù)一個(gè)人的點(diǎn)擊和鍵入操作的自動(dòng)化仍然有用。該技術(shù)主要用于，電信公司，保險(xiǎn)公司和其他具有舊系統(tǒng)的公司。市場研究機(jī)構(gòu)Gartner 估計(jì)，該行業(yè)在2019年產(chǎn)生了約13億美元的收入。