人工智能將使您的醫(yī)療狀況更好的五種出乎意料的方式

人工智能能否與醫(yī)生的診斷技能相提并論?一款軟件是否能超越各國勞累過度的醫(yī)務(wù)人員的能力?一項研究得出結(jié)論認(rèn)為可以做到;但與以往一樣，現(xiàn)實(shí)可能更加復(fù)雜。

發(fā)表在《柳葉刀數(shù)字健康》上的報告進(jìn)行了薈萃分析(一項研究研究)，以分析醫(yī)生和AI系統(tǒng)在診斷特定疾病時的比較情況。

在審查了82項研究后，該報告得出結(jié)論：“我們的審查發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型的診斷性能與醫(yī)療保健專業(yè)人員相當(dāng)。”機(jī)器零錢?也許還沒有。該論文的作者指出，很少有將醫(yī)生和“深度學(xué)習(xí)算法”進(jìn)行比較的研究在相同的數(shù)據(jù)樣本上對它們進(jìn)行測試，或者其結(jié)果得到了外部機(jī)構(gòu)的驗證。同樣，它指出，“報告不佳”決定了所涉人員的診斷準(zhǔn)確性。

人工智能對疾病的總體診斷水平為，人工智能為87%，醫(yī)療專業(yè)人員為86.4%。我們應(yīng)該繼續(xù)解雇一些文檔并在他們的診室安裝Hal嗎?有趣的是，人與機(jī)器研究的結(jié)果應(yīng)該如此緊密地聯(lián)系在一起：AI是否正在復(fù)制使用其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的醫(yī)生的成功和失敗?還值得注意的是，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，要求AI做些限制。幾乎唯一地，它被要求讀取圖像掃描-超聲波，X射線，CT及其他。

AI在那里可以發(fā)現(xiàn)通常容易識別的狀況-骨折，腫塊，視網(wǎng)膜改變。擁有明確定義的疾病標(biāo)準(zhǔn)，使AI和受訓(xùn)醫(yī)生更容易學(xué)習(xí)。

但是掃描很少那么簡單。X射線通常以“可能出現(xiàn)X病的證據(jù)”或“如果符合臨床情況可能是Y病”的形式退還給醫(yī)生。掃描永遠(yuǎn)不會自己解釋：掃描結(jié)果會與血液檢查結(jié)果，歷史數(shù)據(jù)，全科醫(yī)生的處方和以前的住院記錄，推薦信，記錄患者的病史然后再進(jìn)行分析，以及護(hù)士在繼續(xù)檢查之前告訴您的內(nèi)容午休時間，以及其他許多信息來源。

僅解釋掃描將使您走到現(xiàn)在。

同樣，醫(yī)學(xué)上有一種說法是“您不治療X射線，而是治療患者”。醫(yī)生會告訴您，他們已經(jīng)看過一些人的掃描，他們認(rèn)為如果沒有醫(yī)學(xué)界的任何幫助，他們的狀況會非常痛苦或殘疾，他們的狀況會很好。同樣，他們將看到僅顯示輕微疾病或傷害的掃描結(jié)果，患者所遭受的疼痛要比屏幕上顯示的要嚴(yán)重得多。解釋掃描很有用，但這只是圖片的一部分–與患者坐下將為您提供更多信息。在醫(yī)學(xué)上也有另一句話：“仔細(xì)聽病人說，他們會告訴你診斷” –也就是說，如果你和病人說話足夠，就不必訂購一系列掃描儀，首先進(jìn)行測試。

盡管如此，在放射科醫(yī)生喝早茶之前擁有一臺可以讀取800次掃描的AI(可以輕松識別或以其他方式識別)使醫(yī)生的生活更加輕松：如果AI可以將需要進(jìn)行活檢的人與需要放心的人區(qū)分開，它將為醫(yī)生提供幫助很多等待。掃描結(jié)果可能需要幾天的時間才能到達(dá)負(fù)責(zé)管理患者護(hù)理的醫(yī)生手中，這意味著要等到做出某些臨床決定后，才能將其推遲。認(rèn)可機(jī)構(gòu)將幫助減輕這些問題。

但是，為什么人類醫(yī)生比AI花費(fèi)更長的時間來進(jìn)行掃描?這不是能力問題，通常是人員配備問題。根本沒有足夠的員工來扭轉(zhuǎn)局面(醫(yī)療保健部門的人員短缺是嚴(yán)重的，并且由于多種因素而造成破壞，尤其是預(yù)算有限)。盡管使用NHS數(shù)據(jù)集的AI公司可以提供免費(fèi)或低成本訪問所產(chǎn)生的產(chǎn)品，但很難想象成功的診斷AI最終不會在長期內(nèi)為預(yù)算帶來麻煩。

盡管該報告可能指出了許多研究中的眾多缺陷，這些缺陷旨在探討人機(jī)與機(jī)器在診斷準(zhǔn)確度方面的比較程度，但如果您能找到一位在未來的日子里不會看到AI發(fā)揮重大作用的醫(yī)生，我會感到驚訝。這個想法(這是一個很吸引人的想法)是，通過執(zhí)行諸如解釋掃描之類的任務(wù)，AI將為醫(yī)生騰出更多時間與患者共處。

英國的醫(yī)生很樂意花更多的時間陪護(hù)患者–只是消除了閱讀掃描(或等待報告等)的負(fù)擔(dān)，對他們的要求如此之大，還有很多工作要做。

考慮到這一點(diǎn)，以下是我對可能確實(shí)對衛(wèi)生服務(wù)有所幫助的AI的建議：

處方監(jiān)控

根據(jù)您使用的統(tǒng)計信息，所有處方中的一小部分都會包含錯誤。有時，這種錯誤對患者無濟(jì)于事，有時可能導(dǎo)致嚴(yán)重傷害。鑒于很多醫(yī)院的藥物圖表都寫在紙上，您可以看到錯誤會蔓延到哪里–也許護(hù)士在看草率的處方時看到U表示藥物量為0，也許器官功能突然下降使藥物不合適，也許醫(yī)生在輪班12小時后沒有注意到藥物相互作用。擁有可以分析處方內(nèi)容中可能存在的錯誤的多功能AI，研究測試結(jié)果以查找可能影響什么藥物適合的變化，研究外部數(shù)據(jù)源(如護(hù)理之家和全科醫(yī)生)以獲取有用的信息，

尋找迷失者進(jìn)行跟進(jìn)

“不要跟進(jìn)”-這句話意味著應(yīng)該與醫(yī)生再次約會的人從來沒有做過。造成這種情況的原因有很多-病人可能搬了家而沒有得到他們的預(yù)約信，或者醫(yī)生忘記了把他們重新訂回去-但是在所有情況下，這意味著應(yīng)該看到有人還沒有?？梢园l(fā)現(xiàn)應(yīng)該約會的地方?jīng)]有的AI并糾正原因-查找患者的新地址，提醒醫(yī)生疏忽大意-可以確保更多的人得到正確的治療。

終結(jié)DNA

與此相關(guān)的是，脫氧核糖核酸-“沒參加”的縮寫-是許多醫(yī)生職業(yè)生涯的禍根。當(dāng)患者預(yù)訂約會但不為他們參加時，這浪費(fèi)了本可以交給需要幫助的人的約會。雖然許多外科手術(shù)依靠文本消息提醒患者約會的日期和時間，但更先進(jìn)的AI可以進(jìn)一步減少缺勤率。通過查詢一個人的社交，日歷，健康跟蹤器和其他數(shù)據(jù)，它可以找出誰有錯過約會的風(fēng)險，并提示他們?nèi)∠蛑匦骂A(yù)訂。

發(fā)展一個虛擬秘書

良好的眼神交流沒有什么可以幫助建立良好的醫(yī)患關(guān)系–在很多咨詢中，沒有什么東西像良好的眼神交流一樣，因為醫(yī)生彎腰了鍵盤，瘋狂地在電子病歷中鍵入患者的話。充其量似乎有點(diǎn)無禮，最不禮貌。研究人員和公司都在努力開發(fā)能夠從醫(yī)患咨詢中提取有用信息并將其直接輸入到健康記錄中的AI，而這兩者之間的交流更為人性化。如果已經(jīng)記錄了有關(guān)組織檢查或轉(zhuǎn)診的醫(yī)生的記錄，那么如果AI可以預(yù)訂它，那將是GP夢想中的虛擬秘書。

尋找那些缺少的物品

病房中總是缺少一件事。打印機(jī)可能是空的，沒有足夠的真空容器，或者所有的血培養(yǎng)瓶都消失了，而儲藏室中什么也沒有。然后，護(hù)士和醫(yī)生開始對醫(yī)院進(jìn)行一次神奇的神秘之旅，尋找難以捉摸的物資，與姐姐討價還價，直到下一批進(jìn)貨為止。一臺可以智能地預(yù)測醫(yī)療物資需求，下達(dá)更換訂單的AI提前，或者至少告訴您哪個病房擁有最豐富的資源，可以真正節(jié)省一些工作量-更不用說加快治療速度了。