人工智能如果得到有效利用將為醫(yī)生騰出更多時間與患者進行更多互動

人工智能，如果得到有效利用，將為醫(yī)生騰出更多時間與患者進行更多互動 關(guān)于在醫(yī)療保健中使用人工智能的最新發(fā)現(xiàn)令人興奮。這將騰出醫(yī)生的時間與患者進行更多互動。 一個領(lǐng)域是在分析醫(yī)學(xué)圖像中使用AI。這涉及深度學(xué)習(xí)(一種復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)類型)，在該系統(tǒng)中，一系列帶有標簽的圖像被輸入到AI系統(tǒng)中，以挑選出其中的特征并學(xué)習(xí)如何對相似圖像進行分類。隨著越來越多的學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)已準備就緒，可以幫助醫(yī)生診斷各種疾病，從結(jié)腸癌到牙科工作再到眼部疾病。

據(jù)預(yù)測，某些疾病，如流感，水痘，玫瑰茄和腺熱，準確率在90%至97%之間。在最近的一項研究中，從Google的AI系統(tǒng)獲得了42,000例患者CT掃描，以進行肺癌的診斷。他們發(fā)現(xiàn)通過使用AI系統(tǒng)，檢出率提高了5%。 FDA批準了一種基于AI的工具來檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病變。他們聲稱這種工具幾乎有90%的時間發(fā)現(xiàn)了這種疾病。該解決方案旨在在最少的醫(yī)生干預(yù)下工作。他們主要使用眼底的圖像來訓(xùn)練AI系統(tǒng)。

AI系統(tǒng)還被用于自動化醫(yī)學(xué)成像業(yè)務(wù)中的工作流程。放射科醫(yī)生檢查來自X射線，CT或MRI掃描或超聲的圖像。他們檢查以診斷患者的狀況。有時由于圖像質(zhì)量，放射科醫(yī)生可能會犯錯誤?？赡苡捎谌狈ψ銐虻慕?jīng)驗或判斷力差而發(fā)生。

在此過程中將部署AI以減少錯誤率。在急診室中，當(dāng)時間很緊迫時，及時查看圖像可以挽救生命。 正如他們所說，我們確實需要帶一點點鹽。該領(lǐng)域不可避免地會有一些低級的研究。應(yīng)用程序面臨的挑戰(zhàn)與足夠少的AI培訓(xùn)數(shù)據(jù)相關(guān)。 此數(shù)據(jù)通常位于醫(yī)院，保險公司和某些政府機構(gòu)中。將這些數(shù)據(jù)放在一起以上傳到數(shù)據(jù)云中以使用AI系統(tǒng)是一項巨大的任務(wù)。諸如Google，Amazon和Microsoft之類的公司正在努力構(gòu)建骨干網(wǎng)，以幫助醫(yī)療技術(shù)公司和醫(yī)院在培訓(xùn)其AI系統(tǒng)時有效利用這些數(shù)據(jù)。 要進行大量投資以瀏覽法規(guī)和隱私權(quán)倡導(dǎo)組織。除了挑戰(zhàn)之外，人工智能已經(jīng)停留在醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域。 在這里使用AI的主要好處是提高了醫(yī)生及時準確地評估患者狀況的能力。希望這將導(dǎo)致全球人口更健康，并延長個體的壽命。