人工智能正在影響現(xiàn)代生活的方方面面

自動化正在影響現(xiàn)代生活的方方面面，電視也不例外。喬納森·伊斯頓(Jonathan Easton)研究了AI在用戶體驗中扮演的角色，以及“算法”如何悄悄地改變了我們查看內(nèi)容的方式。

每隔幾年，一種新時尚便席卷整個行業(yè)。在這十年的早期，它是3D，然后是虛擬現(xiàn)實，增強現(xiàn)實以及介于兩者之間的所有內(nèi)容。

季節(jié)變化，最后的大事總是從時代精神中脫穎而出，轉(zhuǎn)而使用新的閃亮shiny頭。但是，人工智能(AI)并不是這種時尚。尚未將AI推銷為消費者的賣點，迄今為止，AI的成功與其對電視用戶體驗的影響的謹(jǐn)慎程度有關(guān)。

當(dāng)然，語音助手中AI的表現(xiàn)更為明顯，但這很大程度上與控制有關(guān)。諸如“向我展示實時體育節(jié)目”或“天氣如何?”之類的請求依賴于AI來處理該請求，但這主要是為了獲得固定結(jié)果而進(jìn)行的語言處理。

就電視的日常用戶體驗而言，良好的AI是看不見的和聞所未聞的。

但是，在深入探討該AI在現(xiàn)實世界中所取得的成就之前，首先要克服的障礙之一是弄清楚AI的含義-一個模糊且歷史上定義不清的術(shù)語。

毫不奇怪，這取決于您與誰說話。

定義人工智能

“這是一個特別寬泛的術(shù)語，” Digital UK產(chǎn)品管理主管Jon Ducker承認(rèn)。“對我們而言，人工智能代表了可用于驅(qū)動自動化，復(fù)雜決策的任何技術(shù)，而無需在單個決策級別上進(jìn)行低水平的人工輸入。因此，在電視中，這可以表現(xiàn)為從語音助手和處理電視請求的推薦引擎到AI的更多可操作應(yīng)用程序(例如自動網(wǎng)絡(luò)聊天服務(wù))的任何事物。”

OTT視頻平臺供應(yīng)商Vionlabs的首席執(zhí)行官MarcusBergström有一個類似的總結(jié)：“我們將AI定義為：經(jīng)過人類培訓(xùn)，然后通過連續(xù)和指數(shù)級的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行完善和增強。”

TiVo的個性化內(nèi)容發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Chris Ambrozic更加通過定義機(jī)器學(xué)習(xí)和AI與業(yè)務(wù)其他方面的關(guān)系來定義它們。

正如Ducker所說，用戶體驗到的最突出方式是通過語音助手和個性化內(nèi)容管理。

Sky的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)和個性化負(fù)責(zé)人Caroline Cardozo表示，后者只是其作為平臺運營商的角色的延伸。

她說：“通過與客戶交流，我們知道他們希望我們向他們推薦內(nèi)容。”“隨著我們對客戶行為的更多了解，我們正在使用AI來適應(yīng)和定制體驗。我們希望我們推薦的展覽不僅能滿足客戶的口味，而且還能在他們發(fā)現(xiàn)全新的東西時創(chuàng)造出一種意外的感覺，而這些東西他們本來可能不會再三思而行。不管是首頁上的最新戲劇還是類似于您之前觀看的電影的內(nèi)容推薦，人工智能都在使客戶體驗變得更加相關(guān)。通過收集持續(xù)的反饋，我們能夠看到趨勢，進(jìn)行調(diào)整和調(diào)整以不斷挑戰(zhàn)和改善體驗。”

更新舊模式

顯而易見，有多少人工智能改變了用戶活動和內(nèi)容受歡迎程度的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

像英國的BARB和的Nielsen這樣的組織在一個世紀(jì)的大部分時間里都在使用相對類似的衡量工具來衡量展覽和網(wǎng)絡(luò)的成功。這個故事或多或少地始于多少人觀看了線性編程的特定部分，并且故事的成功由此定義。此后，這種測量方法已擴(kuò)展到在線觀看(BARB現(xiàn)在將兩者作為離散的數(shù)據(jù)源)，但是廣播公司從中學(xué)到的教訓(xùn)一直是，僅簡單地制作更多成功的內(nèi)容，而少制作其他內(nèi)容。