CrocSpotter應(yīng)用程序使用AI進(jìn)行檢測(cè)

CrocSpotter AI是悉尼科技大學(xué)和行業(yè)合作伙伴Westpac Little Ripper開發(fā)的最新算法。通過(guò)Amazon Web Services(AWS)云實(shí)現(xiàn)超低延遲的流傳輸，重要信息傳遞的這種減少可能意味著搜索和救援無(wú)人機(jī)的生與死之間的差異。

兩個(gè)地點(diǎn)的團(tuán)隊(duì)成功實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)視頻流：無(wú)人機(jī)團(tuán)隊(duì)飛越北昆士蘭州Mowbray河上一個(gè)已知的鱷魚棲息地，對(duì)鱷魚進(jìn)行調(diào)查，而另一團(tuán)隊(duì)在布里斯班世界無(wú)人機(jī)大會(huì)上獲得了1691公里之外的蒸汽。中心于2019年9月26日。

無(wú)人機(jī)將機(jī)載視頻隨身攜帶CrocSpotter Ai作為其有效載荷的一部分。當(dāng)視頻從無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)流向地面上的飛行員時(shí)，該算法通過(guò)“沖洗”視頻進(jìn)行操作，并警告飛行員以下可能的威脅。通過(guò)在檢測(cè)到的動(dòng)物周圍閃爍的紅色框，可以立即突出顯示威脅，從而將飛行員的注意力直接吸引到用于引導(dǎo)無(wú)人機(jī)的屏幕部分。

與肉眼肉眼相比，該算法的識(shí)別準(zhǔn)確性為93%，介于16-19%之間。

悉尼科技大學(xué)工程與信息技術(shù)學(xué)院的Michael Blumenstein教授和Nabin Sharma博士首先與Westpac Little Ripper合作開發(fā)了SharkSpotter，這是一種基于Ai的無(wú)人機(jī)技術(shù)，可以保護(hù)我們的海灘，并確保游泳者和野生動(dòng)植物的安全。

繼續(xù)這種有效的合作，他們現(xiàn)在正在開發(fā)通過(guò)無(wú)人機(jī)部署在Amazon Web Services(AWS)云上的尖端AI軟件，以檢測(cè)從米申海灘到道格拉斯港的鱷魚。昆士蘭州政府渴望看到這項(xiàng)技術(shù)的推出，以防止鱷魚襲擊，并從保護(hù)的角度更好地了解我們的鱷魚種群。

他們正在使用一種稱為“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的AI技術(shù)，通過(guò)智能相機(jī)從移動(dòng)的無(wú)人機(jī)中檢測(cè)出鱷魚，并將該技術(shù)部署到了云中。Blumenstein教授表示，基于云的AI的速度可以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)鱷魚，這是世界第一的技術(shù)，并且由于延遲非常短，因此是一項(xiàng)技術(shù)突破。

夏爾馬博士說(shuō)，這項(xiàng)技術(shù)可以在復(fù)雜的環(huán)境中檢測(cè)鱷魚，包括濕地和公海中的渾濁水和泥濘水域。

他說(shuō)：“這是首次以超低延遲通過(guò)高質(zhì)量視頻流部署這種動(dòng)物檢測(cè)無(wú)人機(jī)技術(shù)，其中AI產(chǎn)生93%的準(zhǔn)確度來(lái)檢測(cè)鱷魚，”他說(shuō)。

開膛手集團(tuán)首席執(zhí)行官本·特羅洛普(Ben Trollope)表示，三方合作意味著第一響應(yīng)者的等待時(shí)間僅為一秒鐘。

他說(shuō)：“通過(guò)AWS運(yùn)行CrocSpotter AI算法可將無(wú)人機(jī)當(dāng)前的視頻延遲降低10-30秒，”他說(shuō)。