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了解人工智能如何通過ImageNet輪盤感知您

2022-09-09 12:29:11 編輯:凌風寧 來源:
導讀 通過人工智能和面部識別功能,您只需在屏幕上顯示臉部即可解鎖手機。這項技術令人印象深刻,但不太了解的是AI如何通過其算法在幕后對您進行...

通過人工智能和面部識別功能,您只需在屏幕上顯示臉部即可解鎖手機。這項技術令人印象深刻,但不太了解的是AI如何通過其算法在幕后對您進行分類。

現(xiàn)在你可以通過ImageNet輪盤來找到它,你可以上傳自己的圖像并被標記為特定類型的人,并且可以理解AI如何對我們進行分類。結果有時很有趣,但有時他們是粗魯和邊緣的種族主義者。

什么是ImageNet輪盤?

作為藝術展覽的一部分 -培訓人類-在米蘭的普拉達基金會博物館,ImageNet輪盤展向我們展示了我們如何通過計算機系統(tǒng)或機器學習系統(tǒng)對人類進行分類。

類別從神經(jīng)網(wǎng)絡收集信息,該網(wǎng)絡經(jīng)過訓練,可以從ImageNet數(shù)據(jù)集中選擇“人物”描述,它有超過可供選擇,用于對人類進行分類。

這些分類已經(jīng)組合在一起,形成了由Trevor Paglen和Kate Crawford創(chuàng)建的普拉達基金會的展覽。mageNet輪盤可在線獲取。任何人都可以截取屏幕截圖或上傳自己的圖像。然后,您會根據(jù)上傳的圖像收到分類。另一方面,ImageNet是人工智能中最重要和最重要的訓練集之一。它于2009年推出,呈指數(shù)級增長。

數(shù)百萬在互聯(lián)網(wǎng)上搜索圖像,它收集了張照片,有一段時間成為亞馬遜機械土耳其人的全球最大學術用戶。在一天結束時,ImageNet有張標簽照片,有種不同的類別。

人工智能通過我們的圖像對我們進行分類有什么爭議?

通過ImageNet輪盤,很明顯一些分類相對無害,甚至可能有趣。有些人被歸類為“不吸煙者”,“面子”,甚至“心理語言學家”。沒什么太可怕的。

然而,當一些圖像是在黑暗中拍攝的,或者在較暗的光線下拍攝時,類別會跳到“黑色”,“黑人”,“黑人”和“黑人”。


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