從人工智能中創(chuàng)造商業(yè)價值

人工智能(AI)正在迅速成為現(xiàn)代企業(yè)運營的常見部分。在各種領(lǐng)域和應(yīng)用中越來越多地使用概念驗證(PoC)項目。

這些項目通常用于建立對新產(chǎn)品或服務(wù)的炒作和期望。涉及人工智能的項目通常還涉及“酷”和創(chuàng)新概念，這些概念用于將業(yè)務(wù)定位為知識淵博和面向未來的業(yè)務(wù)。

然而，人們普遍認為人工智能能夠為員工，股東創(chuàng)造更好的商業(yè)價值，并同時對更廣泛的社會產(chǎn)生積極影響。對于任何技術(shù)都要求很多，事實上，展示實施AI的實際好處實際上可能具有挑戰(zhàn)性。

盡管人工智能正在成為網(wǎng)絡(luò)上最受歡迎的搜索術(shù)語之一，但從商業(yè)意義上講，大多數(shù)公司的炒作和現(xiàn)實之間的差距仍然很大。那么，組織如何克服炒作并利用AI的真正商業(yè)利益?

商業(yè)利益

作為一項新技術(shù)，人工智能必須為企業(yè)帶來真正的實質(zhì)利益，才能被視為成功。這為組織提出了一個基本問題：如何將AI融入日常運營中，不僅可以帶來商業(yè)利益，還可以改善客戶體驗，增加收入并同時降低成本。

盡管它們的使用越來越多，但PoC的證明AI確實可以提供這些優(yōu)勢尤其棘手?？赡芟拗迫斯ぶ悄茼椖抠Y金范圍的一個特殊障礙是證明資本投資的明顯回報并且?guī)缀醪豢赡墚a(chǎn)生正NPV。那么，現(xiàn)代企業(yè)如何克服這一障礙呢?

'AI敏捷'方法論

NTT DATA的“AI敏捷”方法等解決方案可以幫助組織彌合AI炒作和實用性之間的差距。通過迭代交付模型，該技術(shù)使一家電信提供商能夠?qū)⒉檎揖W(wǎng)絡(luò)故障所需的時間縮短50%以上。另一個現(xiàn)實世界的例子來自保險業(yè)，AI可以100%準確地處理手寫的索賠表。

必須以負責任的方式使用這項技術(shù)，NTT DATA制定了符合聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標的指導方針，以確保人工智能的公平傳播。這些指南側(cè)重于培養(yǎng)人工智能專業(yè)人員，并教育用戶如何使用人工智能來實現(xiàn)可持續(xù)和透明的社會。

算法的價值

隨著技術(shù)的逐步發(fā)展和改進，人工智能的價值可以通過安全的“試驗”環(huán)境中的現(xiàn)實算法來證明。這使得團隊可以驗證AI如何改善自己的日常生活，并讓團隊可以根據(jù)自己的需要自由調(diào)整。

組織本身應(yīng)負責驗證AI算法可以提供的學習。這使相關(guān)團隊能夠有意識地從這些信息中學習，以提高業(yè)務(wù)價值。使用線性項目管理方法，這種技術(shù)是不可能的。

雖然消費者，企業(yè)和監(jiān)管機構(gòu)都可以從大數(shù)據(jù)和人工智能在日常生活中發(fā)揮更大作用中受益，但我們需要謹慎行事，確保人工智能的使用是安全的，并且具有明確的投資回報率。

因此，采用迭代AI交付模型對于對企業(yè)的AI功能和價值建立更深層次的信心至關(guān)重要。否則，我們冒著太多人工智能項目成為“蒸汽軟件”而無法為企業(yè)和消費者帶來利益的風險。