吳尊友：從世衛(wèi)數(shù)據(jù)看，全球新冠大流行已經(jīng)趨于結(jié)束

4月13日，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)疾病預(yù)防控制中心流行病學(xué)首席專家吳尊友在2023新京智庫(kù)春季峰會(huì)上做演講。

新京報(bào)訊（記者肖隆平）4月13日，在新京報(bào)社、千龍網(wǎng)主辦，新京智庫(kù)、貝殼財(cái)經(jīng)承辦的“信心與繁榮——2023新京智庫(kù)春季峰會(huì)”主題論壇“提升醫(yī)療衛(wèi)生品質(zhì)，更好保障生命健康”上，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)疾病預(yù)防控制中心流行病學(xué)首席專家吳尊友表示，回顧20年來(lái)歷次重大公共衛(wèi)生事件，我們學(xué)到了很多，但也發(fā)現(xiàn)了一些不足。未來(lái)應(yīng)對(duì)新發(fā)突發(fā)公共衛(wèi)生事件，我們還需做好疾控體系的技術(shù)支撐、現(xiàn)有醫(yī)療衛(wèi)生人才隊(duì)伍的調(diào)配等工作。

20年來(lái)，中國(guó)經(jīng)歷了多次重大公共衛(wèi)生事件，包括2003年非典、2008年腸道病毒EV71、2009年甲流以及2019年底至2020年初的新冠疫情。這些事件為我們提供了許多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。

首先，我們發(fā)現(xiàn)我們對(duì)病原體的鑒別能力較弱。在2003年非典爆發(fā)時(shí)，科學(xué)家們花費(fèi)了五六個(gè)月的時(shí)間才確認(rèn)病原體是冠狀病毒。此外，非典病原體的分離和確定工作并非由中國(guó)科學(xué)家完成，而是由外國(guó)專家完成的。其次，我們對(duì)突發(fā)疫情的發(fā)現(xiàn)還不夠及時(shí)，而我們的疫情統(tǒng)計(jì)和報(bào)告能力也比較弱。

在2003年非典疫情結(jié)束后，中國(guó)政府開(kāi)始加強(qiáng)防疫措施。通過(guò)幾年的努力，中國(guó)建立了短時(shí)間、多病種、多實(shí)驗(yàn)室平行鑒別病原體的能力，這使得我們?cè)谛鹿谝咔楸l(fā)后能夠在極短的時(shí)間內(nèi)，約一周的時(shí)間內(nèi)，成功分離出病原體并破解了病毒的基因結(jié)構(gòu)序列。此外，我們建立了“豎到底、橫到邊”的覆蓋全國(guó)所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的傳染病實(shí)時(shí)報(bào)告信息系統(tǒng)，還建立了以癥狀為指標(biāo)的呼吸道傳染病監(jiān)測(cè)報(bào)告信息系統(tǒng)，以更及時(shí)地了解和掌握疫情。

值得一提的是，在經(jīng)歷了三年的新冠疫情后，我們?nèi)匀粚W(xué)到了許多。新冠流行不僅對(duì)普通民眾，而且對(duì)專業(yè)人員的理解也帶來(lái)了沖擊，導(dǎo)致我們對(duì)一些基本概念，比如“死亡”，產(chǎn)生了混淆。

“在過(guò)去兩三年中，老百姓問(wèn)得最多的問(wèn)題是新冠已經(jīng)變成類似于流感了，病死率已經(jīng)很低了，為什么我們還不放開(kāi)？”吳尊友說(shuō)。衡量一種傳染病的嚴(yán)重程度，死亡是一個(gè)重要指標(biāo)，而“死亡”又可以分為絕對(duì)數(shù)和相對(duì)數(shù)，相對(duì)數(shù)又可以分為死亡率和病死率。

以香港五波新冠疫情為例，從病死率來(lái)看，第一波

新冠疫情給我們帶來(lái)了很多教訓(xùn)，其中之一是公共信息在傳染病學(xué)調(diào)查中的重要性。以前，暴發(fā)疫情的流行病學(xué)個(gè)案調(diào)查或聚集性疫情調(diào)查，主要依靠專業(yè)技術(shù)人員。但是，在新冠疫情暴發(fā)后，大數(shù)據(jù)部門與專業(yè)隊(duì)伍的合作得到了充分發(fā)揮。這個(gè)變化提醒我們，公共信息在傳染病學(xué)調(diào)查中扮演著重要角色。同時(shí)，我們也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。公共衛(wèi)生人員具備專業(yè)的判斷能力和分析能力，但是供主政官員決策的重要信息，則是由公安和工信部門掌握得更全面。

吳尊友指出：“無(wú)論是大頭娃娃劣質(zhì)奶粉事件，還是兒童感染腸道病毒EV71，或者是新冠病毒早期發(fā)現(xiàn)，我們都認(rèn)識(shí)到重大公共衛(wèi)生事件發(fā)生的窗口在醫(yī)院。”醫(yī)院是未來(lái)重大公共衛(wèi)生事件的發(fā)現(xiàn)窗口和哨點(diǎn)，因此醫(yī)防結(jié)合非常重要?，F(xiàn)在，疾病控制體系改革已經(jīng)完成了行政框架的構(gòu)建，下一步需要進(jìn)一步做好從頂層設(shè)計(jì)到基層落實(shí)的全面規(guī)劃，以支撐技術(shù)框架。

吳尊友表示，在今年的全國(guó)“兩會(huì)”期間，國(guó)務(wù)院機(jī)構(gòu)改革中包括了組建國(guó)家數(shù)據(jù)局。這是一個(gè)非常好的開(kāi)始，有了國(guó)家數(shù)據(jù)局，數(shù)據(jù)信息的分享將變得更為可能，例如醫(yī)院和疾控部門之間的信息共享。以去年12月為例，短時(shí)間內(nèi)突然出現(xiàn)大量的新冠病例，醫(yī)院此時(shí)的全部精力都在救治病人，沒(méi)有時(shí)間對(duì)每個(gè)病人填寫(xiě)傳染病報(bào)告卡，這就導(dǎo)致傳染病實(shí)時(shí)報(bào)告信息系統(tǒng)不能反映全國(guó)的新冠疫情實(shí)時(shí)情況。

吳尊友說(shuō)：“如果以后可以直接從醫(yī)院的信息系統(tǒng)抓取相關(guān)信息進(jìn)行分析，就不需要人工再去另外單獨(dú)填報(bào)傳染病報(bào)告信息。這樣，類似的問(wèn)題在將來(lái)就不會(huì)再發(fā)生了。”這就涉及到了AI技術(shù)的應(yīng)用，例如最近非?；鸬腃hatGPT，在未來(lái)的公共衛(wèi)生事業(yè)中都將發(fā)揮巨大的作用