NVIDIA200美元的JetsonOrinNano突破了邊緣AI技術(shù)的界限

在NVIDIA的2022年秋季GTC大會(huì)期間，該公司通過(guò)推出JetsonOrinNano揭開(kāi)了對(duì)Jetson陣容的擴(kuò)展的序幕。NVIDIA表示，這種系統(tǒng)級(jí)模塊(SOM)將為下一代入門級(jí)人工智能和機(jī)器人技術(shù)提供動(dòng)力。

將系統(tǒng)級(jí)模塊(SOM)視為高于片上系統(tǒng)(SOC)但低于計(jì)算機(jī)的級(jí)別。它在單個(gè)可生產(chǎn)的印刷電路板上提供嵌入式處理系統(tǒng)的核心組件，包括處理器內(nèi)核、通信接口和內(nèi)存塊。

NVIDIA表示，這些新的OrinNano模塊比2019年推出的上一代JetsonNano快80倍。JetsonAGXOrin在3月的NVIDIAGTC2022上推出，旨在幫助推動(dòng)邊緣計(jì)算和邊緣移動(dòng)分析。OrinNano以更實(shí)惠的配置擴(kuò)展了產(chǎn)品組合。

早在2019年，您就擁有128核精簡(jiǎn)版NVIDIATegraTX1處理器和4GB64位LPDDR4內(nèi)存、16GB存儲(chǔ)空間，外形尺寸僅為45x70mm。全部從99美元的特價(jià)開(kāi)始。

現(xiàn)在有六個(gè)基于Orin的生產(chǎn)模塊來(lái)支持全方位的邊緣AI和機(jī)器人應(yīng)用程序。

新的JetsonOrinNano具有NVIDIAAmpere架構(gòu)GPU、基于Arm的CPU、下一代深度學(xué)習(xí)和視覺(jué)加速器、高速接口、快速內(nèi)存帶寬和多模式傳感器支持。它將提供兩種變體，一種具有8GB內(nèi)存和最高40TOPS，另一種具有4GB內(nèi)存和最高20TOPS。在功耗方面，SOM幾乎不需要任何東西：前者需要7瓦到15瓦之間，而后者只需要5瓦到10瓦。

英偉達(dá)表示，它每秒可以處理多達(dá)40萬(wàn)億次操作(TOPS)的AI相關(guān)任務(wù)。它還與Nvidia的OrinNX模塊完全兼容，包括完整的仿真支持，使Nvidia的客戶能夠圍繞多個(gè)Jetson模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)。其他好處包括支持多個(gè)并發(fā)AI應(yīng)用程序管道，并提供快速輸入和輸出。

該公司表示，與其他Orin模塊的兼容性將使新的OrinNano對(duì)佳能、約翰迪爾、微軟Azure、Teradyne、TKElevator等1,000名早期采用者具有吸引力。