LearningClues 徹底改變了學生從講座中學習的方式

2022-11-18 09:43:56 編輯：秦葦兒來源：

導讀在對學生的調查中，我們了解到只有大約 15% 的課程提供學習指南，而大約 85% 的學生會歡迎學習指南以幫助他們集中學習，Samson 說，他

在對學生的調查中，我們了解到只有大約 15% 的課程提供學習指南，而大約 85% 的學生會歡迎學習指南以幫助他們集中學習，”Samson 說，他也是 Arthur Thurnau 教授和教授的信息。“‘我應該學什么?’的問題并不少見，尤其是在大學的第一年或第二年。”

當教師在 Canvas 中添加 LearningClues 時，該應用程序可以識別課堂視頻中的關鍵術語，以生成一個可搜索的數據庫。學生可以隨時訪問數據庫，無論他們是在為考試而學習還是將他們學到的概念應用到現(xiàn)實世界中。

“我們正在嘗試的是使用人工智能對課程的學習目標進行逆向工程，”薩姆森說。“根據課程中討論的內容，我們估計它代表什么學科，并確定通常與該學科相關的術語和概念。

“當然，教師可以根據需要否決或編輯 AI 選擇的關鍵術語列表，但無論教師是否選擇積極參與，我們的目標都是支持學生。”

LearningClues 還可以挖掘教師在其 Canvas 站點中包含的文檔和鏈接，并在這些文檔或鏈接中提到課堂討論的主題時自動將學生鏈接到這些資源。LearningClues 還可以將學生指向教科書中的相關頁面。

“它成為學生更有效地查找信息的一種方式，”薩姆森說。“學生們經常面臨時間上的競爭需求的挑戰(zhàn)，并歡迎提高學習效率的方法。”

該應用程序在 2022 年冬季學期的工程學院 400 多門課程中提供，并將于 2023 年在應用數據科學碩士課程中發(fā)布。

一個長期目標是讓世界各地的學院和大學都能使用這項技術。它現(xiàn)在可以在 UM 獲得，并將在未來幾個月內發(fā)布到美國的幾所大學。

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