現(xiàn)代將AI帶入自適應(yīng)巡航控制

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現(xiàn)代汽車集團(tuán)希望通過添加人工智能(AI)來學(xué)習(xí)駕駛員的習(xí)慣并將其作為汽車的習(xí)慣，從而解決了自適應(yīng)巡航控制(ACC)系統(tǒng)當(dāng)前面臨的一些問題。

經(jīng)過改進(jìn)的先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)被稱為基于機器學(xué)習(xí)的智能巡航控制(SCC-ML)，它使用前置攝像頭和雷達(dá)來監(jiān)視距前方車輛的距離，加速程度以及行駛條件的速度響應(yīng)，所有這些都是傳統(tǒng)上由驅(qū)動程序控制的變量。

這些數(shù)據(jù)會不斷發(fā)送到車輛的計算機，然后使用10,000多種模式來識別個人的駕駛風(fēng)格，最終通過機器學(xué)習(xí)來適應(yīng)其行為。

相比之下，當(dāng)駕駛員設(shè)置特定速度和跟隨距離(通常是三個間隔之一)時，將激活常規(guī)ACC系統(tǒng)，之后車輛將自動控制加速和制動。

但是，這些ACC系統(tǒng)的運行方式使許多駕駛員感到沮喪，因為它們要么加速太慢，要么制動得太早或太嚴(yán)酷，導(dǎo)致主動安全技術(shù)在許多情況下被關(guān)閉。

這家韓國公司傾向于表示同意，認(rèn)為“如果沒有機器學(xué)習(xí)技術(shù)，就不可能對設(shè)置進(jìn)行微調(diào)以適應(yīng)駕駛員的個人喜好”。

它進(jìn)一步指出，“即使是同一驅(qū)動程序，在高速，中速和低速環(huán)境下，也可能會根據(jù)情況而有所不同”，這意味著常規(guī)的ACC系統(tǒng)即使最冷淡的驅(qū)動程序也不太可能取悅。

例如，在緩慢的城市交通中，SCC-ML能夠與前方車輛保持較短的跟隨距離，但在快速車道上行駛時，可以保持更遠(yuǎn)的距離?，F(xiàn)有的ACC系統(tǒng)可以做另一種。

因此，SCC-ML有望在紙上產(chǎn)生更流暢，因此更不令人沮喪的駕駛體驗-當(dāng)考慮到自動換道輔助功能時，該技術(shù)會被汽車工程師協(xié)會(SAE)認(rèn)可為2.5級自動駕駛。

SCC-ML的邏輯還可以使用車輛的傳感器定期更新，從而反映出個人的最新駕駛風(fēng)格。也就是說，它經(jīng)過專門編程，可以避免學(xué)習(xí)不安全的模式，從而提高了其可靠性和安全性。

現(xiàn)代汽車集團(tuán)副總裁Woongjun Jang說：“新的SCC-ML改進(jìn)了先前ADAS技術(shù)的智能性，從而大大改善了半自動功能的實用性。”

“現(xiàn)代汽車集團(tuán)將繼續(xù)致力于創(chuàng)新AI技術(shù)的開發(fā)工作，在自動駕駛領(lǐng)域引領(lǐng)行業(yè)。”

該公司聲稱SCC-ML是世界首創(chuàng)的技術(shù)，并補充說它將在未來的現(xiàn)代，起亞和Genesis生產(chǎn)模型中引入。