Apple默認將Siri音頻剪輯評論關(guān)閉并將其帶入內(nèi)部

最重要的消息是，蘋果正在改變Siri的方式音頻評論或“評分”適用于其所有設(shè)備。首先，它正在即將進行的軟件更新中明確選擇進行音頻審查。這將適用于Siri的每個當前和未來用戶。

其次，只有Apple員工(而非承包商)才會審核任何此選擇音頻，以便更加接近公司的核心流程，使用私有數(shù)據(jù)。

Apple發(fā)布了一篇博客文章，概述了一些可能不是常識的Siri隱私細節(jié)，正如之前在安全白皮書中所描述的那樣。

Apple為此問題道歉。

“作為我們審查的結(jié)果，我們意識到我們沒有完全實現(xiàn)我們的崇高理想，為此我們道歉。正如我們之前宣布的那樣，我們停止了Siri評分計劃。我們計劃在今年秋季晚些時候向我們的用戶發(fā)布軟件更新時恢復(fù) - 但只有在進行了以下更改之后......

然后概述了Siri評級工作方式的三個變化：

首先，默認情況下，我們將不再保留Siri交互的錄音。我們將繼續(xù)使用計算機生成的成績單來幫助Siri改進。

其次，用戶可以通過學習他們的請求的音頻樣本來選擇幫助Siri改進。我們希望很多人會選擇幫助Siri變得更好，因為他們知道Apple尊重他們的數(shù)據(jù)并且擁有強大的隱私控制。選擇參加的人可以隨時選擇退出。

第三，當客戶選擇加入時，只允許Apple員工收聽Siri互動的音頻樣本。我們的團隊將努力刪除任何被確定為Siri無意觸發(fā)的錄音。

Apple沒有實施任何這些變更，也沒有取消暫停的Siri評級流程，直到軟件更新可用于其允許用戶選擇加入的操作系統(tǒng)。一旦人們更新到新版本的在操作系統(tǒng)中，他們將有機會對使用錄音來評估用戶對Siri的請求的評分過程說“是”。這實際上意味著一旦更新生效并安裝，Siri的每個用戶都將退出此過程。

Apple表示，它將繼續(xù)使用匿名計算機生成的請求書寫成績單，以與其他語音助理類似的方式為其機器學習引擎提供數(shù)據(jù)。這些成績單可能需要Apple員工審核。

亞馬遜和谷歌之前曾有人透露過他們的助手在人類審查音頻的過程中得到了幫助，他們也已經(jīng)開始實施選擇。

Apple也正在對評分過程本身進行更改，并注意到，例如，“如果評分請求涉及控制家中的設(shè)備，則評論者只能訪問您在家庭應(yīng)用程序中設(shè)置的設(shè)備和房間的名稱“。

“衛(wèi)報”8月初的一個故事概述了Siri音頻樣本是如何發(fā)送給蘋果公司雇用的承包商，以評估Siri為其機器學習引擎制作的響應(yīng)和轉(zhuǎn)錄的質(zhì)量。這種做法并不是前所未有的，但它確實沒有像蘋果公司的隱私政策中那樣清楚地表明人類參與了這一過程。還有一個問題是承包商而不是員工被用來評估這些樣品。一位承包商將音頻描述為包含敏感信息和私人信息，在某些情況下，即使使用Apple的匿名流程，這些信息也可能與用戶綁定在一起。

作為回應(yīng)，Apple在審核流程時終止了全球的評分流程。該帖子及其過程的更新是該審查的結(jié)果。

蘋果表示，大約0.2%的Siri請求首先獲得了這種音頻處理，但考慮到每月有150億個請求，快速數(shù)學告訴我們雖然它在統(tǒng)計上無關(guān)緊要，但原始數(shù)據(jù)可能非常高。

正如Alex Hearn周三早些時候所指出的那樣，蘋果公司在歐洲釋放員工，這標志著他們離開了承包商。

Apple還發(fā)布了一個關(guān)于Siri隱私控制如何適應(yīng)其評級過程的常見問題解答;你可以在這里完整閱讀。

來自Apple和FAQ的博客文章向消費者提供了一些有關(guān)Apple如何處理評分過程，如何最小化評分過程中給予數(shù)據(jù)評論者的數(shù)據(jù)以及如何保留Siri隱私的詳細信息。

Apple從一開始就與Siri合作，盡可能地專注于設(shè)備上的處理。這導(dǎo)致許多專家表示，蘋果通過避開亞馬遜或谷歌等公司的數(shù)據(jù)中心重要流程來支持在設(shè)備上保留“個人云”數(shù)據(jù)，從而交換原始的隱私能力?？杀氖?，人類審查流程缺乏透明度，承包商的使用削弱了Apple從一開始就做的所有這些基礎(chǔ)工作。因此，蘋果公司在其關(guān)于評級和改進的隱私政策方面一直回到過去的行業(yè)標準是很好的。這就是它需要的地方。

事實上，沒有任何其他助理產(chǎn)品幾乎像Siri一樣專注于隱私 - 正如我上面所說，有些人會說妨礙其快速前進的能力。希望這一集能夠讓人們參與到被認為是完全自動化的過程中，從而提高Apple的透明度。

大多數(shù)人認為“AI”或“機器學習”僅指計算機，但令人遺憾的事實是，大多數(shù)這些過程都是強烈的人為驅(qū)動，因為AI(實際上并不存在)和ML仍然是相當廢話。人類將參與使它們在很長一段時間內(nèi)變得更聰明。