人類需要在協(xié)作中擊敗機器人

在他2004年的一本書“團隊認知”一章中，研究人員和教育家佛羅里達中央大學(xué)的斯蒂芬菲奧雷博士討論了機器人軟件，它允許機器人與其他機器人和人類一起工作。研究人員“致力于整合神經(jīng)科學(xué)，心理學(xué)和哲學(xué)的理論，以協(xié)調(diào)激進的具體認知與認知神經(jīng)科學(xué)的傳統(tǒng)方法。”然而，隨著時間的推移，菲奧雷認識到，合作不僅是機器人需要學(xué)習(xí)的技能，也是人類不太擅長的技能。

涉及大規(guī)模人類系統(tǒng)的決策不能在真空中負責任地進行，必須對其影響進行更廣泛的考慮，而不是長期以來認為足夠的。這將需要來自不同觀點，學(xué)科和國籍的各種知識淵博的利益相關(guān)者之間的合作，講不同的語言，以及對世界應(yīng)如何運作的不同假設(shè)。

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根據(jù)Fiore最近在“公共利益心理科學(xué)”雜志上發(fā)表的一篇題為“推進協(xié)作解決問題的科學(xué)”的文章，“協(xié)作解決問題[CPS]是勞動力和社區(qū)的基本技能，因為面臨許多問題在現(xiàn)代世界中，要求團隊將團隊成就與團隊成員的特殊知識相結(jié)合。“

然而，它并沒有在任何地方被教授。這就是為什么菲奧雷將自己的職業(yè)生涯奉獻給“科學(xué)團隊科學(xué)”，以及最近CPS的挑戰(zhàn)。

在自然人類行為中出現(xiàn)的2018年的一篇論文中，菲奧雷以及共同作者阿瑟格拉瑟和塞繆爾格里夫?qū)懙溃献魇?ldquo;必不可少的，因為有些任務(wù)太復(fù)雜，一個人無法單獨工作。這種趨勢正在加速越來越需要解決復(fù)雜的環(huán)境，社會和公共衛(wèi)生問題。“然而，我們大多數(shù)人都學(xué)習(xí)了閱讀，數(shù)學(xué)和科學(xué)等核心技能，就好像我們會用它們來解決我們自己的問題一樣。

似乎在團隊中良好運作的能力會自然而然地發(fā)生，但事實并非如此。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)的一個分支機構(gòu)國際學(xué)生評估計劃(PISA)2015年評估報告發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)國家的協(xié)作解決問題技能存在嚴重不足，甚至與核心內(nèi)部的得分相關(guān)學(xué)科。全球平均水平顯示，只有35.8%的學(xué)生得分達到2級或以上(>最高得分的54%)。相比之下，54.1%在數(shù)學(xué)上達到了同樣的水平。美國的得分稍微好一些，其中43.5%在CPS中達到這一水平，并且排名第13位。

在與Design News的對話中，F(xiàn)iore描述了兩種應(yīng)對提高協(xié)作技能的方法。第一部分探討哪種工具，特別是軟件工具，可能有助于解決人類相互協(xié)作的挑戰(zhàn)，無論是在傳統(tǒng)交互中還是通過機器或通過機器。第二種方法涉及如何教授人類技能，這將提高他們彼此協(xié)作的能力，不僅在他們自己的領(lǐng)域(如在科學(xué)團隊中)，而且在跨學(xué)科，語言和文化。

當菲奧雷參與PISA報告時，一個受到很多關(guān)注的領(lǐng)域是，為了能夠評估某個人的合作能力，他們需要一種方法來評估書面答復(fù)。這涉及深入研究計算語言學(xué)領(lǐng)域，該領(lǐng)域研究并擴展了計算機與大型書面信息緩存交互的能力。這是一個與工作平行的區(qū)域，例如開發(fā)用于材料選擇的AI工具。

Fiore描述了一個案例研究，其中工程師正在進行海水淡化項目。問題是“工程師沒有時間提煉所有的生物學(xué)文獻來解決這個問題，”菲奧雷說。“那里有太多的信息，我們需要更聰明地幫助人類。”

因此，構(gòu)建了一個工具來幫助工程師。該系統(tǒng)利用IBM Watson提出問題，將其分解為較小的問題，然后搜索可用的文獻并生成描述與該信息的關(guān)系的可視化。在案例研究中，它導(dǎo)致了對海水淡化的仿生方法，尋找能夠飲用和代謝鹽水的某些鳥類。

但是，雖然幫助提供大量知識庫的軟件代理顯然是有用的，但它們無法提供與主題專家交互所有相同的解決問題的好處，更不用說，在線學(xué)習(xí)鋼琴課程可以與直接使用老師。

菲奧雷認為學(xué)校需要在協(xié)作方面進行更多教學(xué)。他提出了一個由三部分組成的議程：正式指導(dǎo)，實踐和反饋。今天的許多課程都涉及一定程度的協(xié)作實踐，雖然通常缺乏正式培訓(xùn)，而現(xiàn)有的反饋往往側(cè)重于團隊取得的成果，而不是合作的質(zhì)量。

在利用團隊的不同觀點和能力之前，首先要確保團隊充分代表所有相關(guān)觀點似乎是至關(guān)重要的。菲奧雷承認，這需要在“問題空間定義練習(xí)”中加以解決，這是系統(tǒng)思考的一個重要因素。如果沒有這個，就有可能開發(fā)出相當于推動氣球的解決方案。

Fiore目前正在參與一個項目，其中系統(tǒng)思考和協(xié)作都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在弗吉尼亞州海洋基金會(VASG)是美國國家科學(xué)基金會獎的獲得者是要求提供“設(shè)計和測試團隊的科學(xué)訓(xùn)練，將建設(shè)沿海海域和河口STEM研究生之間協(xié)同工作的能力。”