地理空間技術(shù)可以解決英國的住房危機(jī)

英國長期以來一直在解決住房開發(fā)問題-國家房屋聯(lián)合會(National Housing Federation)估計，僅英格蘭就有840萬人目前居住在負(fù)擔(dān)不起，沒有安全感或不合適的房屋中。

當(dāng)我們希望更好地管理我國的住房問題時，理所當(dāng)然的是，利用人工智能(AI)的新技術(shù)將幫助我們數(shù)字化可用數(shù)據(jù)，以更好地分析，規(guī)劃和告知我們圍繞與建造新住房相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施所做的決策。

適足住房的發(fā)展始終依靠競爭因素的不穩(wěn)定平衡，包括環(huán)境條件，當(dāng)?shù)赜绊懞涂捎玫淖≌A(chǔ)設(shè)施。

然而，為我們目前的住房挑戰(zhàn)提供了亮光。這種大流行暴露了住房不安全以及住房不足的問題。由于大流行，許多在家工作的人與室友共享他們的空間，這意味著他們不僅要競爭物理空間，而且還必須競爭在和平與安靜的環(huán)境中工作的空間。

在人口稠密的倫敦這樣的城市中，住房供應(yīng)未能滿足需求，因此實施更好的解決方案比以往任何時候都更為重要。窮人的住房可以在不成比例對人們產(chǎn)生巨大的影響，生活在糟糕的住房條件工作年齡的成年人更大的風(fēng)險較差的總體健康狀況，較低的心理和身體健康的。

顯然，如此嚴(yán)重的問題需要類似的大規(guī)模解決方案。輸入AI驅(qū)動的，數(shù)據(jù)導(dǎo)向的位置智能。這聽起來像科幻小說，但是地理空間技術(shù)提供了地圖和分析功能，地方和國家政府需要能夠根據(jù)圍繞人口及其需求的實時數(shù)據(jù)做出合理的決策。

要了解更多信息，我與LandClan首席執(zhí)行官Marcus Hanke進(jìn)行了交談。LandClan是一家技術(shù)公司和“數(shù)字房地產(chǎn)合作伙伴”，該公司就如何通過使用技術(shù)克服住房挑戰(zhàn)進(jìn)行了廣泛的研究。Hanke表示：“與其他行業(yè)相比，住房行業(yè)比技術(shù)采用曲線落后了五年。” Hanke的公司力圖通過其地理空間技術(shù)服務(wù)提供急需的技術(shù)支持，從而擾亂該行業(yè)。

LandClan是ESRI ArcGIS服務(wù)，它使用地理空間技術(shù)來揭示土地的開發(fā)可行性并確定其如何幫助實現(xiàn)特定結(jié)果。人工智能越來越成為公司能夠為地方政府和私人開發(fā)商提供相關(guān)且準(zhǔn)確的見解的關(guān)鍵部分。LandClan使用AI來匯總，分析和詢問地理框架中的多個數(shù)據(jù)集。該公司能夠使用地理位置幫助關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，這使地方政府和開發(fā)人員可以大規(guī)模有效地制定計劃和制定決策。

AI可以做出更好的計劃決策嗎?

為了支持英國政府建設(shè)高效住房的需要，諸如LandClan和Esri之類的組織使用此技術(shù)來確定正確的居住和工作環(huán)境，從而幫助推動制定計劃時充分考慮居民，開發(fā)商和投資者的最佳利益。這樣的過程依賴于多組數(shù)據(jù)。例如，住房必須是環(huán)境安全的，靠近道路，靠近學(xué)校和醫(yī)院等服務(wù)。在這里，AI是一種越來越常用的工具，用于基