FLY AI：人工智能在航空中的作用

英國數(shù)學(xué)家和科學(xué)家艾倫·圖靈(Alan Turing)于1950年首次研究了計(jì)算智能。他在一篇名為“計(jì)算機(jī)械與智能”的論文中，建議使用當(dāng)今著名的“模仿游戲”來測試機(jī)器的感知能力，這最終為計(jì)算機(jī)的智能化奠定了基礎(chǔ)。人工智能(AI)的開發(fā)和發(fā)現(xiàn)。

幾十年后，人工智能及其子集(機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí))將影響包括航空在內(nèi)的許多領(lǐng)域的未來。在過去的幾年中，人工智能已經(jīng)在行業(yè)中找到了廣泛的應(yīng)用程序-從地面處理服務(wù)到機(jī)場安全和空中交通管理(ATM)-現(xiàn)在還有更多的空間。

這是最近發(fā)布的FLY AI報(bào)告的觀點(diǎn)，該報(bào)告列出了在航空的多個(gè)領(lǐng)域中更廣泛地采用AI，機(jī)器學(xué)習(xí)和其他數(shù)字工具的關(guān)鍵步驟。該論文由新成立的歐洲人工智能高級航空小組發(fā)布，該文件借鑒了該領(lǐng)域主要參與者的專業(yè)知識。其中包括領(lǐng)導(dǎo)者EUROCONTROL，單一歐洲空中ATM研究(SESAR)聯(lián)合事業(yè)，國際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)，空中客車公司和國際機(jī)場理事會(huì)的歐洲部門。

除了揭露有關(guān)AI的一些神話外，本文還指出了AI最有前景的領(lǐng)域。它還具有“ FLY AI行動(dòng)計(jì)劃”，該計(jì)劃概述了未來的措施，以更好地將技術(shù)集成到ATM和其他航空領(lǐng)域。

揭開人工智能神秘面紗的重要性

SESAR JU執(zhí)行董事Florian Guillermet評論說：“由于計(jì)算和數(shù)據(jù)訪問的進(jìn)步，人工智能已經(jīng)存在了60多年，但是最近才有所發(fā)展。”“機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)正在幫助創(chuàng)建可以自主學(xué)習(xí)并針對復(fù)雜問題提供建議的應(yīng)用程序。航空業(yè)對AI的優(yōu)點(diǎn)并不陌生。”

“航空業(yè)已開始在非安全關(guān)鍵型應(yīng)用上挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)算法的潛力。”

近年來，該技術(shù)已在智能維護(hù)，工程和預(yù)測工具，供應(yīng)鏈和客戶服務(wù)等領(lǐng)域獲得關(guān)注。該行業(yè)現(xiàn)在渴望找到更多的AI應(yīng)用程序，其中一些歐洲(尤其是愛爾蘭，芬蘭，塞浦路斯，盧森堡，瑞典和荷蘭)處于領(lǐng)先地位。

“航空業(yè)已開始在非安全關(guān)鍵型應(yīng)用上挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)算法的潛力，” EUROCONTROL基礎(chǔ)設(shè)施部門負(fù)責(zé)人Paul Bosman補(bǔ)充說。“最近，在將當(dāng)前的認(rèn)證框架適應(yīng)AI應(yīng)用程序的特定特征方面，已經(jīng)付出了巨大的努力。借助人工智能，業(yè)界對網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)注也增強(qiáng)了。”