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在大數(shù)據(jù),自動(dòng)化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成為日常用語的世界中,對人工智能及其背后過程的誤解正如野火般蔓延。自然,人工智能的巨大而空前的潛在應(yīng)用往往會(huì)引起很大的轟動(dòng),特別是在經(jīng)濟(jì)方面。
但是,人們常常會(huì)誤解或誤解AI的全部含義,這只會(huì)破壞AI作為一種解放技術(shù)的潛力。讓我們清除最常見的AI誤解,以便對這項(xiàng)新興技術(shù)及其潛在用例有更深入的了解。
1.“人工智能將帶走我的工作”
可以說,關(guān)于人工智能的最廣泛,最潛在的危險(xiǎn)誤解是它會(huì)奪走人類的工作。是的,自動(dòng)化正在導(dǎo)致某些低技能工作的冗余增加,但是近年來這種趨勢 被大大夸大了。此外,大多數(shù)科學(xué)估計(jì)都表明,人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)將比其取代的就業(yè)機(jī)會(huì)還多。但是,即使這樣也沒有意義。工作場所中的AI可以改善人們和企業(yè)執(zhí)行工作的方式,而不是完全不需要人類來完成這些工作。
2.“人工智能的工作原理就像人腦”
這是被普遍接受的關(guān)于AI的普遍誤解。事實(shí)是,人工智能在很大程度上是一個(gè)非常簡單的領(lǐng)域,具有相當(dāng)基本的應(yīng)用程序。是的,有大量證據(jù)表明,AI 通過Siri機(jī)智的語音回復(fù)在象棋游戲中擊敗了人類或 模仿了人類。但是,這僅是一個(gè)模擬。AI無法理解或理解其周圍環(huán)境,也無法像人類一樣真正地從其環(huán)境中“學(xué)習(xí)”。簡而言之,與AI相比,我們還有很長的路要走,它甚至可以完成人類的基本工作,例如讀書或穿西裝。
3.“人工智能算法是中立和客觀的過程”
您可能已經(jīng)知道這一點(diǎn),因?yàn)檫@些天新聞越來越吸引人,但是AI根本不是中立或客觀的。人工智能僅與創(chuàng)造它的人或公司一樣好。即使在業(yè)務(wù)用例中,人工智能的質(zhì)量和可信賴性也存在很大差異。讓我們以一個(gè)非常常見的用例為例:外匯交易機(jī)器人,它使用AI幫助金融交易者在貨幣市場上做出決策。存在許多不同的AI機(jī)器人,但諸如頂級外匯經(jīng)紀(jì)商之類的行業(yè)專家就外匯機(jī)器人作為交易工具的可信賴性進(jìn)行了詳盡而詳盡的評論,這一事實(shí) 表明并非所有的AI都是中立或可信賴的。有時(shí)候,對于那些對技術(shù)本身抱有太多信念的人來說,人工智能很容易被誤判。
4.“ AI對于外行人來說太難理解了”
許多不具備計(jì)算機(jī)科學(xué)背景的人本能地阻止嘗試?yán)斫夂屠肁I,這是錯(cuò)誤地假設(shè)只有科學(xué)家才能掌握AI。實(shí)際上,AI流程很簡單,只需兩三行代碼即可創(chuàng)建。AI只是一個(gè)處理器。您輸入數(shù)據(jù)以獲得所需的結(jié)果。它以一種非常簡單的方式工作,并且任何希望花很短時(shí)間學(xué)習(xí)其基本原理的人都可以輕松地掌握它。尤其是在AI專家中,存在過多的AI防護(hù),這只會(huì)疏遠(yuǎn)那些最善于利用其用途的人。
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