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數(shù)字時(shí)代的到來迅速改變了我們的生活。甚至我們的購物方式也不再局限于我們附近的大型購物中心或雜貨店??蛻粝矚g無憂購物體驗(yàn),這是在線電子商務(wù)應(yīng)用程序的代名詞。因此,大多數(shù)實(shí)體店都處于關(guān)閉的邊緣。因此,最好的選擇是使用諸如人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)之類的現(xiàn)代技術(shù)來振興零售業(yè)。
根據(jù)IBM的一份報(bào)告,零售和消費(fèi)品行業(yè)的高管中有80%期望他們的公司在2021年之前通過使用智能自動化來獲得發(fā)展勢頭。在智能自動化中,人工智能(AI)被注入了自動化技術(shù),從而使機(jī)器學(xué)習(xí)和產(chǎn)生建議,并隨著時(shí)間的流逝做出自主決策和自我修復(fù)。人工智能可以從海量數(shù)據(jù)中獲取有意義的見解,并通過高度結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)上商店,智能店內(nèi)機(jī)器人和在線聊天機(jī)器人,幫助零售店創(chuàng)造個(gè)性化的購物體驗(yàn)。最后,更改僅涉及的零售商店體驗(yàn):進(jìn)入商店,選擇要購買的商品,為產(chǎn)品付款。
零售店需要認(rèn)識到客戶的期望和要求,并采取措施使其與他們保持一致。這不僅將增加利潤,而且還將提高客戶忠誠度和收入。因此,他們必須同樣采用AI,并改變我們看待購物文化的方式。隨著在線和離線購買渠道的融合,零售將以創(chuàng)新為導(dǎo)向,從而成為市場的新領(lǐng)導(dǎo)者。
廣泛的AI生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)與IoT和數(shù)據(jù)分析一起幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。通過使用基于射頻識別(RFID)的攝像機(jī),商店現(xiàn)在應(yīng)配備實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控。這可以使零售經(jīng)理能夠觀察和研究購買者的行為,例如大多數(shù)時(shí)間,每個(gè)過道花費(fèi)的時(shí)間是什么商品和品牌。根據(jù)這些數(shù)據(jù),可以確定特定消費(fèi)者群體中最受歡迎的產(chǎn)品,并為這些產(chǎn)品的顧客提供折扣。此外,對庫存進(jìn)行調(diào)查還可以發(fā)出有關(guān)產(chǎn)品補(bǔ)充需求的警報(bào),預(yù)測下一個(gè)繁忙日或高峰時(shí)間。此外,此功能可以提高店內(nèi)安全性,并減少入店行竊的情況。
使用數(shù)據(jù)模式,零售店可以了解當(dāng)前商店布局的參與度,稍后對其進(jìn)行優(yōu)化以及在高峰時(shí)段調(diào)節(jié)流量。這可以防止擁擠,減少收銀臺或雜貨店部分中任何特定部分附近的排隊(duì)人數(shù),并且可以改善戰(zhàn)略人員分配。
借助AI技術(shù),時(shí)尚品牌可以創(chuàng)建虛擬機(jī)架和帶有手勢墻和非接觸式顯示器的試衣間,以找到理想的風(fēng)格,而不必打亂任何一堆衣服或每次嘗試穿衣服時(shí)都需要改變。這樣,購物者可以得到更多選擇。
隨著對全渠道和客戶體驗(yàn)的需求不斷增長,零售商應(yīng)測試自動化服務(wù)領(lǐng)域。這些可以幫助提供個(gè)人幫助,智能產(chǎn)品搜索,閱讀數(shù)字用戶評論并分析過去的搜索和購買歷史記錄,以及自動整理現(xiàn)有的推薦列表。最終,沿著自動化服務(wù)的AI可以搜索商業(yè)品牌的各個(gè)方面,檢查趨勢,消費(fèi)數(shù)據(jù)和消費(fèi)者反饋,并對不同的數(shù)據(jù)有更深入的了解。
最后,將AI納入零售世界可以同步數(shù)字和實(shí)體購物流,并增強(qiáng)物流網(wǎng)絡(luò)的靈活性。在零售業(yè)中實(shí)施AI解決方案似乎令人生畏,但事實(shí)并非如此。相反,它可以帶來更廣泛的投資回報(bào)。盡管這似乎是在做白日夢,但AI一定會統(tǒng)治這個(gè)領(lǐng)域?,F(xiàn)在,當(dāng)速度和溝通成為驅(qū)動力時(shí),客戶在下一次購物或購買雜貨時(shí),正在尋求一種無摩擦且較少混亂的交互方式。因此,現(xiàn)在是零售商從消費(fèi)者的角度出發(fā)穿上鞋子并走上AI道路的時(shí)候了。
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