具已經(jīng)到達全數(shù)字化工廠

近年來，支持向數(shù)字工廠遷移的技術(shù)已經(jīng)走過了漫長的道路。目前可用于監(jiān)控設(shè)備的新技術(shù)和新技術(shù)，包括傳感器，可視化設(shè)備，振動和噪聲檢測，熱檢測等。這些技術(shù)將于9月在明尼阿波利斯舉行的自動化技術(shù)大會上進行討論，特別是在IBM Watson產(chǎn)品管理產(chǎn)品管理總監(jiān)Jiani Zhang的會議中，預(yù)測性維護中的啟用工具和零停機之路。目標是采用這些工具并使用在可能出現(xiàn)的機器故障期間收集的數(shù)據(jù)來改進生產(chǎn)過程。“這是在預(yù)測性維護和日常預(yù)防性維護之間建立成本效益平衡的問題，”張告訴設(shè)計新聞。

您或您的團隊每天都使用CAD和/或PLM軟件和工具。您習(xí)慣了工作流程，并學(xué)會了如何適應(yīng)限制。在本次網(wǎng)絡(luò)研討會中，您將了解可以無縫添加現(xiàn)有平臺的新工具，以改善工作流程并縮短工程時間。

雖然機器數(shù)據(jù)已經(jīng)使用了數(shù)十年來管理工廠活動，但許多潛在的機器到機器連接和數(shù)據(jù)收集都是通過以太網(wǎng)線進行的。無線物聯(lián)網(wǎng)(IoT)系統(tǒng)增加了使用工廠數(shù)據(jù)的可能性。“物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和采用極大地促進了車間的連通性，”張說。“我們現(xiàn)在可以連接我們的資產(chǎn)，設(shè)備和系統(tǒng)，我們可以收集有關(guān)制造環(huán)境的實時數(shù)據(jù)，以制定決策并提高生產(chǎn)力。”

你的工廠。聰明。加入IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品管理項目總監(jiān)張建一，9月21日上午10-10：45，在設(shè)計與制造部門進行小組討論，“超越無紙化工廠：掌控網(wǎng)絡(luò)物理轉(zhuǎn)型”明尼阿波利斯。之后，在下午2:05，張將介紹“預(yù)測性維護中的啟用工具和零停機之路”。在這里注冊參加由Design News的母公司UBM主辦的活動。

物聯(lián)網(wǎng)帶來的主要變化之一是能夠連接各種設(shè)備并收集大量有關(guān)工廠功能的數(shù)據(jù)。即使在無線連接之前，工廠也很脆弱，因為它們的有線連接通常延伸到ERP和合作伙伴系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)提供了更大的連接便利性和更廣泛的覆蓋范圍，但它也增加了入侵的漏洞。“連接需要很簡單，但它也需要健壯，可擴展和安全，”張說。

連接工廠可幫助管理人員提高生產(chǎn)率并減少停機時間，但收集工廠數(shù)據(jù)并對其進行分析的能力可以加速這些改進。“數(shù)據(jù) - 或者更重要的是分析 - 對于獲得數(shù)字工廠的真正價值至關(guān)重要，”張說。“分析使我們能夠識別制造過程中的模式，使我們能夠預(yù)測故障并提高質(zhì)量。”

創(chuàng)建靈活可靠的優(yōu)化工廠的過程需要規(guī)劃。這不僅僅是簡單地連接機器。這是一個執(zhí)行包含所有工廠功能的數(shù)字框架的問題。“建立一個分析環(huán)境需要先見之明，”張說。“你必須從預(yù)測到規(guī)定到認知，以便收集我們擁有的大量數(shù)據(jù)并有效地使用它。”

Rob Spiegel已經(jīng)將自動化和控制技術(shù)應(yīng)用了15年，其中12年用于設(shè)計新聞。他所涉及的其他主題包括供應(yīng)鏈技術(shù)，替代能源和網(wǎng)絡(luò)安全。10年來，他是食品雜志Chile Pepper的所有者和出版商。