Qualcomm通過AI芯片在數(shù)據(jù)中心再次破解

移動芯片巨頭高通公司 (納斯達克股票代碼：QCOM)一直試圖將自己插入數(shù)據(jù)中心市場一段時間。該公司早在2017年就推出了基于ARM的Centriq系列服務(wù)器CPU，目的是從英特爾手中奪走市場份額，英特爾完全占據(jù)了這個市場的主導(dǎo)地位。但它低估了在基于不同行業(yè)標準的芯片上銷售客戶的難度。高通并沒有完全放棄這項努力，但其雄心壯志已大大縮減。

高通公司的服務(wù)器CPU可能永遠不會取得多大成功，但人工智能的發(fā)展為專為加速AI工作負載量身定制的專用芯片創(chuàng)造了巨大的市場。例如，圖形芯片公司NVIDIA (納斯達克股票代碼：NVDA)已將其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)部門發(fā)展成為一家年收入約30億美元的業(yè)務(wù)。NVIDIA的GPU用于各種其他應(yīng)用程序，但AI近年來一直是公司的重點。

NVIDIA并不是唯一一家構(gòu)建AI芯片的公司。Alphabet的谷歌已經(jīng)開始研發(fā)第三代Tensor處理單元，這是一種在自己的數(shù)據(jù)中心使用的AI芯片。英特爾正在開展各種計劃，包括顯卡和更具異國情調(diào)的處理器。各種初創(chuàng)企業(yè)正在開發(fā)自己的AI芯片。NVIDIA是一個早期的推動者，但AI芯片市場正在變成一個全面的淘金熱。

您現(xiàn)在可以將Qualcomm添加到追求此機會的公司列表中。4月9日，它發(fā)布了Qualcomm Cloud AI 100，這是一款旨在加速云中AI推理處理的芯片。該芯片將于今年下半年開始向客戶提供樣品，并可能在2020年的某個時間推出。

很大的承諾

高通公司的目標是推理，這是在新數(shù)據(jù)上使用已經(jīng)過培訓(xùn)的系統(tǒng)的過程。例如，用于識別圖像中的對象的AI系統(tǒng)首先需要在大量標記圖像上進行訓(xùn)練。該培訓(xùn)過程是計算密集型的，涉及大量數(shù)據(jù)。培訓(xùn)完成后，系統(tǒng)可用于識別未參與培訓(xùn)過程的全新圖像中的對象。這種推理過程仍然是計算密集型的，但不如訓(xùn)練。

由于推理是計算密集型的，因此在硬件級別設(shè)計的專用芯片可以比CPU或甚至GPU等通用處理器更加高效。高通公司聲稱，與“目前部署的業(yè)界最先進的AI推理解決方案”相比，其AI 100芯片的每瓦性能提升了十倍。在進行比較時，該公司可能會提到GPU。

AI 100將建立在7nm工藝節(jié)點上，可能來自臺積電，它將支持PyTorch，Glow，TensorFlow，Keras和ONNX等流行軟件。

對NVIDIA的威脅

NVIDIA在銷售人工智能加速GPU方面取得了很大成功，但GPU仍然比專為單一應(yīng)用設(shè)計的AI 100芯片更具通用性?？紤]到AI 100可能類似于谷歌的TPU，高通公司的表現(xiàn)并非如此。高通公司的專長在于移動處理器的功耗，因此在功率效率方面具有優(yōu)勢。

當然，高通仍然需要推出這款芯片，并說服數(shù)據(jù)中心客戶選擇它。NVIDIA是市場領(lǐng)導(dǎo)者，GPU已成為標準解決方案。已經(jīng)部署了一堆NVIDIA GPU的客戶有轉(zhuǎn)換成本，因此贏得市場份額需要時間。

但NVIDIA肯定會擔心競爭激烈，特別是考慮到其數(shù)據(jù)中心市場的銷售已經(jīng)放緩。GPU不是全部和最終的AI加速，因此公司的主導(dǎo)地位可能不會持久。

鑒于高通公司迄今為止提供的細節(jié)很少，因此無法預(yù)測AI 100是否會取得成功。但如果該公司能夠兌現(xiàn)其性能承諾，它可以為自己開辟出一個有意義的AI加速市場。