為不斷增長的AI勞動(dòng)力做準(zhǔn)備

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展需要新的技能組合，公司準(zhǔn)備為這些技能付費(fèi)。隨著工業(yè)4.0，機(jī)器學(xué)習(xí)和先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)的擴(kuò)展，對(duì)人工智能(AI)技能的需求正在迅速增長。根據(jù)就業(yè)網(wǎng)站Indeed.com的最新數(shù)據(jù)，AI工程師職位在2019年是美國最受歡迎的職位之一。機(jī)器學(xué)習(xí)工程師名列榜首。人工智能工作崗位的就業(yè)人數(shù)增長率最高，2015年至2018年間增長了344%。

由于與人工智能相關(guān)的技能涉及從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)到機(jī)器人手術(shù)等各種挑戰(zhàn)，人工智能工作正在各行各業(yè)中出現(xiàn)。“大多數(shù)企業(yè)都希望利用人工智能技能為他們的決策提供支持，而且每個(gè)問題都被重新定義為AI問題，”Fractal Analytics的首席人事官Raj Aradhyula表示，該公司將分析和人工智能納入決策過程，告訴設(shè)計(jì)新聞。“這推動(dòng)了對(duì)這些技能的需求。在美國市場，自去年以來，我們已經(jīng)看到人工智能技能需求增長了3倍。據(jù)Glassdoor稱，數(shù)據(jù)科學(xué)家是增長的頭號(hào)工作，而且它是美國收入最高的工作之一。“

AI涵蓋廣泛的工作技能。因此，那些進(jìn)入人工智能職業(yè)的人來到這里可以獲得廣泛的教育經(jīng)驗(yàn)。“不同的背景和不同的技能組合適用于AI角色，雖然定量背景是必要的，”Aradhyula說。“我們將計(jì)算機(jī)科學(xué)，電氣工程，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一個(gè)良好的基礎(chǔ)。大多數(shù)工程學(xué)科也同樣有效，最近，我們在人機(jī)交互領(lǐng)域?qū)ふ壹寄堋?ldquo;

自動(dòng)化技術(shù)東部是東海岸領(lǐng)先的自動(dòng)化/機(jī)器人貿(mào)易展覽會(huì)，提供微軟，IBM洛克希德馬丁公司等數(shù)十種最新的組件，控制器和取放器。

AI技能可以教

由于大學(xué)尚未開出數(shù)十名AI畢業(yè)生，公司正在開發(fā)培訓(xùn)AI人工，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的計(jì)劃。“對(duì)這一領(lǐng)域的職業(yè)生涯有很高的興趣，可以教授數(shù)據(jù)科學(xué)家工作所需的技術(shù)技能，”Aradhyula說。“在Fractal Analytics，我們投入了學(xué)習(xí)計(jì)劃，幫助個(gè)人培養(yǎng)人工智能和分析技能，因?yàn)槲覀儫o法培養(yǎng)具備我們所需領(lǐng)域所有專業(yè)知識(shí)的人才。”

雖然沒有大量的AI專家可供使用，但AI工作的候選人可以從具有各種技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的工作人員中抽取。“人工智能需要一些定量背景。我們需要人們在數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和編程方面有一個(gè)良好的基礎(chǔ)，“Aradhyula說。“此外，最好的數(shù)據(jù)科學(xué)家也是很好的問題解決者，故事講述者和團(tuán)隊(duì)成員。我們需要三件事：人工智能，工程和設(shè)計(jì)。“

Aradhyula認(rèn)為這三種技能都是強(qiáng)大的AI工作者必不可少的基石。“我們需要AI技能來構(gòu)建出色的算法;我們需要工程設(shè)計(jì)來處理互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的大量數(shù)據(jù);我們需要設(shè)計(jì)來磨練正確的問題并構(gòu)建一個(gè)解決方案，以便采用，“Aradhyula說。“所有這三個(gè)領(lǐng)域都需要共同為人類的決策提供動(dòng)力。人工智能的職業(yè)可以在這三個(gè)領(lǐng)域中的任何一個(gè)領(lǐng)域形成專業(yè)知識(shí)。“

AI領(lǐng)域正在擴(kuò)大和深化

人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí) - 數(shù)據(jù)科學(xué)世界的所有部分 - 隨著技術(shù)的發(fā)展可能會(huì)發(fā)生重大變化。“總體領(lǐng)域正在發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和工程的需求將繼續(xù)增長，”Aradhyula說。“我們正在越來越多地了解是什么讓人類嘀嗒，以及人類的大腦是如何連線的。隨著這種理解的增加，我們的算法將變得更好，人工智能技能的性質(zhì)將會(huì)發(fā)展。我不認(rèn)為它會(huì)很快平穩(wěn)下來。我們剛剛開始。“