為什么美國失去AI競賽

為什么美國曾經(jīng)是人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者，在技術(shù)上失去了立足之地?它怎么能回到原點(diǎn)呢?兩年前，自動駕駛技術(shù)的出現(xiàn)促使英特爾首席執(zhí)行官Brian Krzanich宣布數(shù)據(jù)是新的石油。如果這是真的，那么人工智能就是新的煉油廠。人工智能正迅速成為全球有價值的商品。領(lǐng)導(dǎo)人工智能的國家可能會成為在不久的將來引導(dǎo)全球經(jīng)濟(jì)的國家。這是根據(jù)美國眾議院監(jiān)督和政府改革委員會信息技術(shù)小組委員會最近發(fā)布的一份報告。該報告是與學(xué)術(shù)界，技術(shù)行業(yè)和政府成員舉行的一系列人工智能小組委員會聽證會的結(jié)果，其中概述了美國確保其在人工智能研究中的地位并進(jìn)一步投資該技術(shù)的必要性。

成千上萬的新英格蘭工程師和擁有購買力的高管將來到新英格蘭設(shè)計與制造公司，這是該地區(qū)最先進(jìn)的制造業(yè)展覽會。他們的第一目標(biāo)：尋找供應(yīng)商。為了吸引他們，數(shù)百家公司將參加展會。如果您現(xiàn)在預(yù)訂展位，可以加入他們。

“隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其進(jìn)步有可能大幅重塑國家的經(jīng)濟(jì)增長和福利。聯(lián)邦政府必須建立并提高其理解，發(fā)展和管理與該技術(shù)增加使用相關(guān)的風(fēng)險的能力，“報告指出。

雖然美國傳統(tǒng)上一直在開發(fā)和應(yīng)用人工智能技術(shù)方面處于世界領(lǐng)先地位，但新的報告發(fā)現(xiàn)，在人工智能方面，這個國家將不再是第一位。眾議院小組委員會采訪的目擊者稱，人工智能研究的聯(lián)邦資金水平與其他工業(yè)化國家并不及時，一位目擊者稱：“其他政府正積極籌集研究經(jīng)費(fèi)，美國政府研究已經(jīng)比較平坦。“

也許并不奇怪，中國是美國人工智能領(lǐng)域最大的競爭對手。報告稱，“值得注意的是，中國對研發(fā)資金的承諾一直在急劇增長，從2000年到2015年增長了200%。”“2018年2月7日，國家科學(xué)委員會(理事會)和國家科學(xué)基金會(NSF)主任，聯(lián)合負(fù)責(zé)NSF，在一份聲明中表示，如果目前的趨勢繼續(xù)下去，理事會預(yù)計中國將通過美國研發(fā)投資'到2018年底。“

“雖然俄羅斯和中國等國家在許多方面都有更多的限制，但明確的國家資助的人工智能技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的任務(wù)釋放了效率和緊迫性，并為人工智能研究和開發(fā)的快速執(zhí)行鋪平了道路，”副總裁Aman KhannaThumbSignIn的產(chǎn)品告訴Design News。“中國享有的另一個優(yōu)勢是研究機(jī)構(gòu)可以獲得大量數(shù)據(jù)，這僅僅是因為人口增加和互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備數(shù)量(數(shù)倍高)(中國為10.2億，而美國為0.319億) “。

ThumbSignIn開發(fā)基于生物識別技術(shù)的安全解決方案，使用拇指打印和面部識別等功能對用戶進(jìn)行身份驗證。Khanna表示，豐富的數(shù)據(jù)是人工智能模型變得更加準(zhǔn)確的主要資源，而這正是中國在美國擁有明顯優(yōu)勢的地方。“這些國家的個人隱私法可能不那么嚴(yán)格，再加上研究機(jī)構(gòu)開放協(xié)作共享數(shù)據(jù)這一事實，實際上對開發(fā)人工智能技術(shù)的組織有利。”

網(wǎng)絡(luò)安全問題

人工智能對國家安全的潛在威脅被認(rèn)為是加大研發(fā)力度的關(guān)鍵原因。雖然尚未發(fā)生涉及人工智能的重大黑客攻擊或數(shù)據(jù)泄露，但許多安全專家認(rèn)為這只是時間問題。網(wǎng)絡(luò)安全公司已經(jīng)在利用人工智能來協(xié)助監(jiān)控可疑活動的網(wǎng)絡(luò)流量等任務(wù)，甚至可以模擬系統(tǒng)上的網(wǎng)絡(luò)攻擊。假設(shè)惡意方也不打算利用AI來獲取自己的利益，這是愚蠢的。

“就網(wǎng)絡(luò)安全而言，美國應(yīng)該非常關(guān)注成為人工智能的領(lǐng)跑者，”Khanna說。“很明顯，網(wǎng)絡(luò)安全將成為國家安全領(lǐng)域日益重要的前沿，人工智能技術(shù)有可能為這一領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者提供無與倫比的能力。”

Khanna表示，使用能夠從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的智能AI算法將為各國在發(fā)起和防御網(wǎng)絡(luò)攻擊方面提供獨(dú)特的戰(zhàn)略優(yōu)勢。“世界上有幾個國家已明確宣布有意成為人工智能超級大國，并正通過快速的技術(shù)發(fā)展積極實現(xiàn)這一目標(biāo)，”他說。

雖然人工智能驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)攻擊是一個相對較新的發(fā)展，但Khanna指出，攻擊者的最低成果是通過使用AI生成的高度準(zhǔn)確的大規(guī)模定制，大幅提高網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊(冒充可信實體竊取有價值信息)的有效性。

“傳統(tǒng)上，網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的有效性取決于設(shè)計攻擊的黑客的技能和經(jīng)驗，這對網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的數(shù)量和復(fù)雜性提出了自然的限制，”Khanna解釋說。“然而，隨著人工智能算法超時工作以分析從社交網(wǎng)絡(luò)中竊取的大量數(shù)據(jù)，黑客能夠產(chǎn)生比當(dāng)今世界上最好的黑客更有效的網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊 - 給大量惡意行為者充分利用這種能力誰沒有資源聘請這些專家。“

AI也可用于社交工程策略中竊取個人信息。黑客可能會創(chuàng)建虛假的社交媒體用戶，這些用戶可能假裝是人，然后聯(lián)系真人，試圖竊取他們的個人信息。算法還可用于創(chuàng)建定制的，非常有針對性的社交媒體帖子，這些帖子可能傳播虛假和誤導(dǎo)性信息。算法與真實人員交互的越多，他們就可以更好地定制內(nèi)容以獲得跨平臺的更多份額和反應(yīng)。

這種情況聽起來越來越可能，俄羅斯黑客在2016年總統(tǒng)選舉期間操縱社交媒體傳播虛假信息和“假新聞”的擔(dān)憂猖獗。在考慮谷歌的雙工AI助手等技術(shù)時，未來的可能性會變得更加令人不安，因為這種技術(shù)聽起來足以讓人真正打電話。

然而，在對人工智能的進(jìn)一步投資的所有強(qiáng)烈抗議中，人們越來越關(guān)注允許更多算法進(jìn)入我們的生活和工作場所的道德規(guī)范和影響。人工智能對工作的影響只會來自兩邊的觀點(diǎn)。一個2017年的研究咨詢公司凱捷發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)AI到工作流程中它的受訪企業(yè)的83%，實際上已經(jīng)創(chuàng)造了就業(yè)機(jī)會。與此同時，牛津大學(xué)2013年的一項研究估計，未來各種職業(yè)可能會被計算機(jī)化，并發(fā)現(xiàn)美國總就業(yè)人數(shù)的47%面臨風(fēng)險。

眾議院小組委員會的報告中寫道：“所有這些研究的共同點(diǎn)在于，我們的經(jīng)濟(jì)政策必須考慮到美國人在人工智能問世時所面臨的工作前景不確定，以及需要增加對教育和工人再培訓(xùn)的投資。”該報告還呼吁聯(lián)邦，州和地方機(jī)構(gòu)與教育工作者，雇主，雇員，工會和其他利益相關(guān)者就“制定有效戰(zhàn)略，以改善美國工人的教育，培訓(xùn)和再培訓(xùn)”在人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)中具有競爭力。“眾議院小組委員會認(rèn)為，聯(lián)邦政府需要”以身作則，更多地投資教育和培訓(xùn)計劃，以便其現(xiàn)有和未來的勞動力獲得必要的人工智能技能。 ”

然后，存在偏見的問題。當(dāng)今AI專家面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何創(chuàng)建不會屈服于與人類對應(yīng)者或創(chuàng)造它們的人類相同的偏見和偏見的算法。畢竟，算法只能根據(jù)收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。那么，如何判斷數(shù)據(jù)是否有利于某一組或另一組?多年來已經(jīng)發(fā)生過多起此類案件，但眾議院小組委員會的報告引用了ProPublica進(jìn)行的一項特殊調(diào)查。

2016年，ProPublica在刑事判決和保釋聽證會上使用計算機(jī)化的“風(fēng)險預(yù)測”工具對美國法官進(jìn)行了調(diào)查。這個想法是使用算法來確定被告在未來犯下另一種罪行的風(fēng)險程度。它使刑事司法系統(tǒng)中通常已經(jīng)完成的風(fēng)險評估系統(tǒng)自動化。

根據(jù)ProPublica，問題在于預(yù)測系統(tǒng)被證明是“種族偏見和不準(zhǔn)確”。非洲裔美國人被稱為“風(fēng)險較高”的可能性幾乎是白人的兩倍。在ProPublica報告中列出的一個特定事件中，一名非法裔美國女性被指控入室盜竊價值80美元的商品被評為風(fēng)險高于白人雖然他有更長的犯罪記錄，但已經(jīng)購買了具有可比價值的物品的男性：

普拉特[白人男性]是經(jīng)驗較多的罪犯。他已經(jīng)被判犯有武裝搶劫罪和未遂搶劫罪，他還被判入獄5年，此外還有另外一起持械搶劫罪。Borden [非洲裔美國女性]也有記錄，但這是因為她是少年時所犯的輕罪。

眾議院小組委員會的報告中寫道：“使用AI型系統(tǒng)做出相應(yīng)決策的聯(lián)邦，州和地方機(jī)構(gòu)應(yīng)該確保支持這些系統(tǒng)的算法是負(fù)責(zé)任和可檢查的。”“此外，鼓勵聯(lián)邦，州和地方政府更積極地與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，非營利組織和私營部門合作，討論如何識別人工智能系統(tǒng)使用中的偏見，如何最好地消除偏見技術(shù)，以及如何解釋偏見。“

一點(diǎn)點(diǎn)不夠

就支持人工智能研究而言，美國政府尚未獲得成功。今年已經(jīng)在人工智能方面進(jìn)行了一些重大投資 - 特別是在國防部門，試圖與谷歌，亞馬遜和微軟等硅谷主要公司合作，為國家安全目的開發(fā)人工智能技術(shù)。特朗普總統(tǒng)在2019財政年度批準(zhǔn)的國防授權(quán)法案(NDAA)包括專門為新的人工智能項目分配的國防部(DoD)資金，以及在國防部下建立聯(lián)合人工智能中心(JAIC)以監(jiān)督600個活躍的AI項目。國家人工智能安全委員會將獲得1000萬美元的預(yù)算，以研究人工智能如何被用于國家安全。此外，在2018年5月，白宮科技政策辦公室成立了國家科學(xué)技術(shù)委員會人工智能專題委員會。

但更大的人工智能預(yù)算是否足以讓美國走在最前沿?ThumbSignIn的Khanna不相信。“增加政府對人工智能研發(fā)的資金是必要的，但不足以讓美國繼續(xù)成為人工智能的領(lǐng)跑者，”他說。“保持這樣的領(lǐng)導(dǎo)地位將需要明確的國家授權(quán)，成為領(lǐng)導(dǎo)者和一系列重要的政策決策，使研究組織能夠獲得全球頂尖人才以及國內(nèi)外豐富的數(shù)據(jù)。

Chris Wiltz是Design News的高級編輯，負(fù)責(zé)新興技術(shù)，包括AI，VR / AR和