谷歌聘請專業(yè)攝影師幫助培訓(xùn)其AI相機(jī)

Google如何讓人工智能相機(jī) Clips 得以學(xué)會自動拍攝用戶及其家人的最佳鏡頭?好吧，正如該公司在一篇新的博客文章中解釋的那樣，其工程師去了專業(yè)人士 - 聘請“紀(jì)錄片制片人，攝影記者和美術(shù)攝影師”來制作視覺數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為相機(jī)供電。

博客文章更詳細(xì)地解釋了這個過程，但它基本上是你對這種AI的期望。為了讓軟件識別出好照片或壞照片的內(nèi)容，必須提供大量示例。程序員不僅考慮了明顯的標(biāo)記(例如，如果有模糊或者某些東西覆蓋了鏡頭，它是一張糟糕的照片)，還考慮了更抽象的標(biāo)準(zhǔn)，例如“時間” - 訓(xùn)練剪輯的規(guī)則，“不要去很長時間沒有抓住什么。“

在教學(xué)片段中如何識別好照片并使用戶界面盡可能直觀，谷歌表示它正在實踐它所謂的“以人為本的設(shè)計” - 也就是說，試圖制作適用于用戶的AI產(chǎn)品，而不會產(chǎn)生額外的壓力。Clips相機(jī)實際上尚未進(jìn)行一般銷售，但我們期待測試該設(shè)備，看它是否符合這些雄心勃勃的目標(biāo)。

然而，值得注意的是，谷歌在博客文章中承認(rèn)，像這樣的培訓(xùn)AI程序可能是一個不精確的過程，無論你給像Clips這樣的設(shè)備提供多少數(shù)據(jù)，它都不會確切地知道你重視的是什么照片最多。它可能能夠識別出框架清晰，對焦明亮，圖像明亮的圖像，但是如何知道你的兒子第一次沒有穩(wěn)定器騎自行車的模糊鏡頭也是無價的?

“在主觀性和個性化的背景下，完美根本不可能，甚至不應(yīng)該成為一個目標(biāo)，”博客文章的作者寫道。“與傳統(tǒng)的軟件開發(fā)不同，ML系統(tǒng)永遠(yuǎn)不會'沒有錯誤'，因為預(yù)測是一種天生模糊的科學(xué)。”