谷歌聘請(qǐng)專業(yè)攝影師幫助培訓(xùn)其AI相機(jī)

Google如何讓人工智能相機(jī) Clips 得以學(xué)會(huì)自動(dòng)拍攝用戶及其家人的最佳鏡頭?好吧，正如該公司在一篇新的博客文章中解釋的那樣，其工程師去了專業(yè)人士 - 聘請(qǐng)“紀(jì)錄片制片人，攝影記者和美術(shù)攝影師”來(lái)制作視覺(jué)數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為相機(jī)供電。

博客文章更詳細(xì)地解釋了這個(gè)過(guò)程，但它基本上是你對(duì)這種AI的期望。為了讓軟件識(shí)別出好照片或壞照片的內(nèi)容，必須提供大量示例。程序員不僅考慮了明顯的標(biāo)記(例如，如果有模糊或者某些東西覆蓋了鏡頭，它是一張?jiān)愀獾恼掌?，還考慮了更抽象的標(biāo)準(zhǔn)，例如“時(shí)間” - 訓(xùn)練剪輯的規(guī)則，“不要去很長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有抓住什么。“

在教學(xué)片段中如何識(shí)別好照片并使用戶界面盡可能直觀，谷歌表示它正在實(shí)踐它所謂的“以人為本的設(shè)計(jì)” - 也就是說(shuō)，試圖制作適用于用戶的AI產(chǎn)品，而不會(huì)產(chǎn)生額外的壓力。Clips相機(jī)實(shí)際上尚未進(jìn)行一般銷售，但我們期待測(cè)試該設(shè)備，看它是否符合這些雄心勃勃的目標(biāo)。

然而，值得注意的是，谷歌在博客文章中承認(rèn)，像這樣的培訓(xùn)AI程序可能是一個(gè)不精確的過(guò)程，無(wú)論你給像Clips這樣的設(shè)備提供多少數(shù)據(jù)，它都不會(huì)確切地知道你重視的是什么照片最多。它可能能夠識(shí)別出框架清晰，對(duì)焦明亮，圖像明亮的圖像，但是如何知道你的兒子第一次沒(méi)有穩(wěn)定器騎自行車的模糊鏡頭也是無(wú)價(jià)的?

“在主觀性和個(gè)性化的背景下，完美根本不可能，甚至不應(yīng)該成為一個(gè)目標(biāo)，”博客文章的作者寫(xiě)道。“與傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)不同，ML系統(tǒng)永遠(yuǎn)不會(huì)'沒(méi)有錯(cuò)誤'，因?yàn)轭A(yù)測(cè)是一種天生模糊的科學(xué)。”