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感覺就像“四軸飛行員”只是剛剛成為人類的工作,并且已經(jīng)AI正在努力將其帶走。好吧,如果美國宇航局噴氣推進實驗室最近的一項實驗能夠實現(xiàn),那還是不可能的。該機構已經(jīng)對自動無人機進行了一段時間的測試,上周發(fā)布了針對專業(yè)人類飛行員的電腦競賽結果。好消息是人類贏了 - 但只是經(jīng)過一些練習。
在一份新聞稿中,美國國家航空航天局表示,這場比賽限制了兩年對自動無人機的研究。這項工作由谷歌資助,名為蝙蝠俠,小丑和夜翼的測試工具使用科技巨頭的Tango技術以3D形式繪制周圍環(huán)境。無人機具有適當?shù)馁愜囈?guī)格,這意味著他們能夠以高達80英里/小時的速度飛行。(雖然在NASA使用的狹窄室內(nèi)球場上,它們的速度只能達到40英里/小時。)
美國宇航局的計算機接管了人類飛行員Ken Loo,他在綽號FlyingBear下飛行,并參加了國際無人機賽車聯(lián)盟。根據(jù)美國國家航空航天局的報告,AI最初能夠擊敗Loo,但直到他了解到球場的曲折。“這絕對是我飛過的最密集的賽道,”Loo說。“作為飛行員,我的一個缺點就是我很容易疲倦。當我精神疲憊時,即使我已經(jīng)10次飛行,我也開始迷路了。”
當然,人工智能永遠不會感到疲倦,但它缺乏人類競爭對手的直覺,他能夠更快地飛行并擁有更多自由。JPL的NASA任務經(jīng)理Rob Reid在一份新聞聲明中說:“我們將算法與人類進行了對比。“你實際上可以看到人工智能在飛行過程中平穩(wěn)地飛行無人機,而人類飛行員則傾向于積極加速,所以他們的路徑更加猛烈。”
但這場比賽(我們通過杰克克拉克的人工智能通訊發(fā)現(xiàn))是否意味著未來無人駕駛飛行員將成為人工智能?嗯,這取決于他們用于什么。自主無人機已經(jīng)用于需要穩(wěn)定和謹慎飛行的任務,如監(jiān)視和交付。讓AI像人類一樣精力充沛地進行比賽可能需要一些時間,特別是因為計算機需要解決運動模糊等問題,這限制了他們跟蹤周圍環(huán)境的能力。
然而,最終,人工智能似乎不可避免地會超過最狡猾的人類飛行員。即使是最新的職業(yè)也無法實現(xiàn)自動化。
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