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在教授合作模式后 Dota 2具有挑戰(zhàn)性的機(jī)器人很難被擊敗

2019-06-14 16:19:03 編輯: 來(lái)源:
導(dǎo)讀 好家伙。另一款計(jì)算機(jī)游戲,人工智能可以宣稱獲勝。簡(jiǎn)而言之,OpenAI團(tuán)隊(duì)由五個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(又名OpenAI Five)贏得了Dota 2的業(yè)余人類團(tuán)隊(duì)。

好家伙。另一款計(jì)算機(jī)游戲,人工智能可以宣稱獲勝。簡(jiǎn)而言之,OpenAI團(tuán)隊(duì)由五個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(又名OpenAI Five)贏得了Dota 2的業(yè)余人類團(tuán)隊(duì)。

對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),后者是一款多人對(duì)戰(zhàn)游戲。沒有兩場(chǎng)比賽是一樣的。游戲每?jī)芍芨乱淮?,改變環(huán)境語(yǔ)義。任何英雄都可以擔(dān)任多個(gè)角色。

游戲是關(guān)于什么的?痛苦的簡(jiǎn)短描述,但至少是一個(gè)線索:殺死敵人的隊(duì)伍。拿建筑物。

雖然戰(zhàn)爭(zhēng)的吶喊是根本性的,但不要將Dota視為理所當(dāng)然 - 它的規(guī)則非常復(fù)雜。Dota已經(jīng)發(fā)展了10多年。OpenAI博客稱游戲邏輯是在“數(shù)十萬(wàn)行代碼”中實(shí)現(xiàn)的。

OpenAI的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Christy Dennison認(rèn)為這是有史以來(lái)最具挑戰(zhàn)性和競(jìng)爭(zhēng)力的視頻游戲之一。

DOTA 2,湯姆說(shuō)Simonite在有線,是互聯(lián)網(wǎng)上最受關(guān)注的視頻游戲之一。

在這里,讓Simonite解釋人工智能和人類玩家在開始時(shí)的反對(duì)意見。“復(fù)雜的電子游戲還需要玩家更快地做出更多決定。棋手平均每次可以進(jìn)行大約35次可能的移動(dòng),而Go玩家則有250. OpenAI說(shuō)其每個(gè)團(tuán)隊(duì)的機(jī)器人必須在平均1000個(gè)之間進(jìn)行選擇。每八分之一秒有效行動(dòng)。“

過(guò)去幾個(gè)月,該團(tuán)隊(duì)一直在培訓(xùn)新的人工智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用更大規(guī)模的加固,以訓(xùn)練其機(jī)器人作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)一起玩。

Simonite在有線的培訓(xùn)的一部分也發(fā)表了評(píng)論。“OpenAI Five學(xué)會(huì)了如何通過(guò)與自己的克隆玩數(shù)百萬(wàn)次來(lái)玩Dota 2。”

同時(shí),回到博客。在周一發(fā)布的視頻中,丹尼森談到了團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備勝利的過(guò)程。

他們決定測(cè)試對(duì)抗業(yè)余人類隊(duì)伍的技能。她說(shuō)他們很驚訝:他們贏了他們的第一場(chǎng)比賽。雖然他們很高興,但仍然請(qǐng)專家看看他們的工作。

William Lee,在玩家社區(qū)中更為人所知的閃電戰(zhàn),就是那個(gè)被認(rèn)為非常擅長(zhǎng)游戲的人。他說(shuō)他花了八年時(shí)間學(xué)習(xí)機(jī)器人直覺上做的一些策略。他說(shuō)團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)斗機(jī)器人方面非常出色。沒弄亂。(Simonite提到“每天,OpenAI Five扮演相當(dāng)于180年的Dota 2.”他反思道。“沒有人有180年的時(shí)間學(xué)習(xí)視頻游戲。”)

那他們是怎么做到的呢?Dennison說(shuō)機(jī)器人開始完全是自私的,但現(xiàn)在他們關(guān)心他們的隊(duì)友。他們學(xué)會(huì)了如何作為一個(gè)單位發(fā)揮作用。下一步是什么?世界錦標(biāo)賽將于8月舉行。

Dennison:“雖然世界上最好的球員已經(jīng)準(zhǔn)備好參加比賽了,但我們還在開發(fā)下一版本的機(jī)器人。”

為了了解他們的進(jìn)展情況,他們將在7月舉辦現(xiàn)場(chǎng)比賽。這次他們將扮演頂級(jí)球員的隊(duì)伍。該博客于7月28日舉行。

除了對(duì)勝利的希望之外,還有什么令他們興奮的是:他們希望他們的旅程能讓他們更深入地了解AI如何解決復(fù)雜問題 - 無(wú)論如何。

這些機(jī)器人與配偶合作的方式不能掉以輕心。麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論中的 Knight將說(shuō):“這是人工智能的一個(gè)重要且新穎的方向,因?yàn)樗惴ㄍǔJ仟?dú)立運(yùn)行的。幫助算法相互合作的方法對(duì)于技術(shù)的商業(yè)用途來(lái)說(shuō)非常重要。例如,AI算法可以用于團(tuán)隊(duì)在網(wǎng)上交易或廣告競(jìng)價(jià)方面,最重要的是對(duì)手。協(xié)作算法也可能與人類合作。“


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