訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以檢測糖尿病的早期癥狀

由于糖尿病檢測算法，您的手表的心率數(shù)據(jù)可以提醒您糖尿病的跡象。一項(xiàng)研究顯示Apple Watch，Android Wear，Garmin或Fitbits等心率傳感器可以檢測出糖尿病的早期癥狀。

加州大學(xué)舊金山分校和創(chuàng)業(yè)公司Cardiogram合作的一項(xiàng)研究表明這一點(diǎn)。心電圖聯(lián)合創(chuàng)始人約翰遜Hseih和布蘭登巴林杰于2016年創(chuàng)辦心動(dòng)心動(dòng)同時(shí)適用于iOS和Android。

研究參與者是Apple Watch和Android Wear設(shè)備所有者。

研究人員驗(yàn)證了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DeepHeart在區(qū)分糖尿病患者和非糖尿病患者方面的準(zhǔn)確性。他們?cè)诖笮蛿?shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了85%的準(zhǔn)確率，包括2億次心率和步數(shù)測量。

為什么這項(xiàng)研究很重要：“這是第一項(xiàng)大規(guī)模研究，顯示常規(guī)心率傳感器可與基于AI的算法結(jié)合使用，以識(shí)別糖尿病的早期癥狀，” Hot Hardware的 Paul Lilly說。

它是如何工作的?

Hot Hardware表示深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DeepHeart可以區(qū)分糖尿病患者和非糖尿病患者。

該公司將DeepHeart描述為一種能夠準(zhǔn)確預(yù)測心血管風(fēng)險(xiǎn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但與傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)相比，所需的標(biāo)記數(shù)據(jù)更少。

糖尿病與心臟有什么關(guān)系?

Johnson Hseih：“你的心臟通過自主神經(jīng)系統(tǒng)與你的胰腺相連。隨著人們開始糖尿病的早期階段，他們的心率變異模式也會(huì)發(fā)生變化。2015年，F(xiàn)ramingham心臟研究顯示高靜息心率和低心臟率變異性預(yù)測誰將在12年內(nèi)患上糖尿病。“

反過來，心電圖團(tuán)隊(duì)也認(rèn)識(shí)到了這個(gè)機(jī)會(huì)。Megan Molteni，連線：“在2005年，心率傳感器只是精英運(yùn)動(dòng)員和非常生病的人使用的。今天，五分之一的美國人擁有一個(gè)。這就是為什么現(xiàn)在有一個(gè)深度學(xué)習(xí)公司試圖從中斷心率和糖尿病。“

通過可穿戴設(shè)備進(jìn)行的醫(yī)療測量使我們更接近自我了解健康狀況。可能是因?yàn)镈eepHeart有時(shí)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)糖尿病信號(hào)或接收其他信號(hào)?

“ 連線”中引用的一位心臟病專家談到了算法的黑盒子和生物學(xué)的黑盒子。盡管如此，Molteni說，該應(yīng)用程序不能作為一個(gè)獨(dú)立的診斷功能。這更像是一些友好的建議。

Engadget的Chris Velazco也開展了他們的工作，盡管很容易假設(shè)合理的人不需要提醒任何可穿戴的健康測量需要通過訪問健康從業(yè)者來跟進(jìn)。

“但要明確的是，DeepHeart并不是為診斷糖尿病而設(shè)計(jì)的。與算法一樣復(fù)雜，糖尿病與其對(duì)心率的影響之間的聯(lián)系是微妙的，并且使用消費(fèi)級(jí)心臟做出明確的決定傳感器是不可能的。相反，巴林格說，目標(biāo)是幫助那些不知道自己有風(fēng)險(xiǎn)的人篩查糖尿病。“