研究表明 多種族面部識(shí)別系統(tǒng)可提供更準(zhǔn)確的結(jié)果

一項(xiàng)發(fā)表在“ 模式識(shí)別 ”雜志上的新研究表明，多種族面部識(shí)別系統(tǒng)可以提供比目前通常使用的結(jié)果更準(zhǔn)確的結(jié)果。

薩里大學(xué)開發(fā)了一種3D變形人臉模型，該模型可以從不同的種族面孔“學(xué)習(xí)”，并且可以更好地識(shí)別2D圖像中的人物 - 即使一個(gè)人的外表因其姿勢(shì)，表情，光線或圖像分辨率不佳而受到影響。

許多面部識(shí)別系統(tǒng)使3D模型適合于在圖片中找到的2D面部。但是，大多數(shù)系統(tǒng)對(duì)不同的比賽使用相同的模型并忽略固有的差異。

來自薩里視覺，語音和信號(hào)處理中心(CVSSP)的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，使用多種族3D人臉模型可以在嘗試識(shí)別人時(shí)提高準(zhǔn)確性。它還發(fā)現(xiàn)，當(dāng)你使用被教導(dǎo)學(xué)習(xí)不同種族的模型時(shí)，團(tuán)隊(duì)的老化效應(yīng)技術(shù) - 用于在很長(zhǎng)一段時(shí)間后識(shí)別個(gè)體已經(jīng)過去 - 更加精確。

來自CVSSP的馮振華博士的論文的主要作者說：“可以肯定的是，面部識(shí)別技術(shù)在我們的日常生活中逐漸變得越來越普遍。我們需要確保它盡可能準(zhǔn)確，因此人們可以相信這項(xiàng)技術(shù)。我們發(fā)現(xiàn)我們的模型能夠理解黑色，白色和亞洲面部，在識(shí)別2D面部方面比現(xiàn)在使用的典型一體化模型更準(zhǔn)確。“

馮博士最近因面部地標(biāo)本地化工作而獲得了著名的歐洲生物識(shí)別行業(yè)獎(jiǎng)，他是CVSSP團(tuán)隊(duì)的一員，正在為工程和物理科學(xué)研究委員會(huì)籌集600萬英鎊的項(xiàng)目，以使面部識(shí)別無處不在。國(guó)家。

薩里大學(xué)杰出教授，CVSSP創(chuàng)始人Josef Kittler教授說：“我們相信面部識(shí)別技術(shù)將成為一種良好的力量。它將幫助我們保護(hù)我們的財(cái)產(chǎn)，為我們的數(shù)據(jù)提供更好的安全性并保證我們的安全但是，準(zhǔn)確性問題是我們所有人都必須注意的事情，而這正是我們正在努力改進(jìn)CVSSP的。

“馮博士的項(xiàng)目以及我們?cè)谥行乃龅母鼜V泛的工作，重點(diǎn)是提高面部識(shí)別 技術(shù)的準(zhǔn)確性，即使在相應(yīng)圖像的分辨率受到損害的極端情況下，或者人們可能試圖欺騙系統(tǒng)的情況下“。