大公司用來管理供應(yīng)鏈的算法在期間不起作用

即使在大流行病期間，沃爾瑪?shù)墓?yīng)鏈管理人員也必須確保商店和倉庫儲存著客戶想要和需要的東西。 然而，已經(jīng)放棄了數(shù)字程序，幫助他們預(yù)測他們需要在貨架上保留多少尿布和花園軟管。

通常情況下，系統(tǒng)可以可靠地分析庫存水平、歷史采購趨勢和折扣等問題，以建議訂購多少產(chǎn)品。 在大流行引起的全球混亂期間，該計劃的建議正在更頻繁地發(fā)生變化。 沃爾瑪?shù)囊晃还?yīng)鏈經(jīng)理告訴Verge說：“它變得更有活力，我們看到它的頻率也增加了。

大多數(shù)零售公司依靠某種類型的模型或算法來幫助預(yù)測他們的客戶想要什么，無論是簡單的Excel電子表格還是一個經(jīng)過改進的、工程師構(gòu)建的程序。 通常，這些模型是相當(dāng)可靠和工作良好的。 但就像其他一切一樣，他們也受到了大流行病的影響。

消費品分析公司Alloy的聯(lián)合創(chuàng)始人喬爾？貝爾(Joel Beal)表示：“當(dāng)你有類似的東西時，這只是一個完全的孤立點。 “沒有一個模型能夠預(yù)測這一點。

研究人員對自然災(zāi)害等對系統(tǒng)的沖擊如何破壞供應(yīng)鏈以及如何影響需求預(yù)測有一些了解。 不過，颶風(fēng)或洪水等災(zāi)害通常是區(qū)域性的。 這種流行病正在影響整個世界。 即使企業(yè)對H1N1和SARS等疾病的需求預(yù)測模型進行了壓力測試，它們也不會考慮到這種規(guī)模。 “這種大流行完全在另一個層面上，”安赫斯特大學(xué)的供應(yīng)鏈模型專家兼運營和信息管理教授AnnaNagurney說。

預(yù)測模型通常使用過去的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的趨勢。 如果一家公司在4月份出售了很多割草機，他們可能會用這些數(shù)據(jù)告訴公司在次年4月份保留更多的割草機庫存。 模型也通?？梢约僭O(shè)割草機可以按一定的時間表生產(chǎn)和運輸。

在這一大流行病期間，人們的行為、交通和生產(chǎn)發(fā)生了根本性的變化，這意味著通常可預(yù)測的潮起潮落被顛覆。 納格尼說：“現(xiàn)在我們的數(shù)據(jù)將會有很多異常值。 “一切都改變了。

由于全球范圍的大規(guī)?；靵y，為模型提供的正常數(shù)據(jù)——包括多年來的購買模式——并不相關(guān)。

“你可能不會使用那么多的歷史數(shù)據(jù)，或者不會像你預(yù)期的那樣權(quán)衡。 相反，企業(yè)可能會使用更多的最新數(shù)據(jù)：例如，上周希望預(yù)測下周的情況，或者僅僅依靠幾個月的信息來了解這場大流行病在全球范圍內(nèi)爆發(fā)以來所購買的東西。

模型仍然可以使用。 “必須改變的是你輸入的數(shù)據(jù)。 她說，像沃爾瑪和亞馬遜這樣使用更復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)模型的公司也可能會增加系統(tǒng)中的不確定性。

這些調(diào)整使公司能夠繼續(xù)進行預(yù)測。 然而，他們現(xiàn)在所做的預(yù)測不會像幾個月前所做的那樣精確。 麻省理工學(xué)院土木和環(huán)境工程教授大衛(wèi)·西米奇-列維(David Simchi-Levi)表示：“它們不會給我們提供我們以前看到的準(zhǔn)確性。

相反，管理供應(yīng)鏈的人將不得不更積極地解釋預(yù)測，Beal說。 “企業(yè)必須更多地依賴好的需求規(guī)劃人員和預(yù)測人員，他們會說：“我相信這一點嗎？”而不是相信這些模型能夠捕捉到正在發(fā)生的一切。

例如，Alloy與一家公司合作，該公司今年3月在一家主要零售商的產(chǎn)品銷售額增長了40%。 (Beal不能透露公司或零售商的名稱。) 鑒于銷售額的激增，零售商為4月份下了一大筆訂單，但該公司知道，對該產(chǎn)品的需求已經(jīng)下降，零售商將無法出售他們訂購的所有產(chǎn)品。 “這就是我們一遍又一遍地看到的，”貝爾說。 在這種情況下，該公司告訴零售商不要購買該公司的大部分產(chǎn)品，他們能夠進行調(diào)整。

一些公司正在改變他們的系統(tǒng)來解釋這種流行病，Simchi-Levi說。 他正在與一家公司合作，該公司試圖將預(yù)測各國疫情的長度和嚴(yán)重程度的模型與他們通常的供應(yīng)鏈機器學(xué)習(xí)模型結(jié)合起來。

供應(yīng)鏈模式也將不得不改變，以解釋流行病，即使它通過。 “這是一個我可能不想用我預(yù)測明年會發(fā)生什么的時期，”貝爾說。 此外，人們可能會繼續(xù)以與大流行之前不同的價格購買衛(wèi)生紙和豆子，因此一些變化可能會比危機持續(xù)更長時間。 “我們必須了解新的穩(wěn)定狀態(tài)。

在這一大流行病期間，對建模系統(tǒng)的干擾顯示了依賴計算機預(yù)測產(chǎn)品需求的一些限制。 “大多數(shù)公司都在與之斗爭，這是一個持續(xù)的挑戰(zhàn)，即使在“正常時期”，”Beal說。 這種大流行病可能會促使公司減少對需求預(yù)測的投資，并更多地關(guān)注對他們面前所看到的做出反應(yīng)。 他表示：“這是一種轉(zhuǎn)變，不是認(rèn)為你可以預(yù)測世界將會是什么樣的未來。