電動(dòng)汽車司機(jī)怎么看待他們使用的充電網(wǎng)絡(luò)

隨著電動(dòng)汽車逐漸成為主流，建立全國(guó)性的充電站網(wǎng)絡(luò)以保持電動(dòng)汽車的運(yùn)行將變得越來越重要。

佐治亞理工學(xué)院公共政策學(xué)院的一項(xiàng)新研究利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為電動(dòng)車司機(jī)對(duì)現(xiàn)有充電器網(wǎng)絡(luò)的態(tài)度提供了最好的見解。這些發(fā)現(xiàn)可能有助于政策制定者集中精力。

這篇論文發(fā)表在2020年6月的《自然可持續(xù)發(fā)展》雜志上，由助理教授Omar Isaac Asensio領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)描述了通過訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法來分析美國(guó)12270個(gè)電動(dòng)汽車充電站的非結(jié)構(gòu)化消費(fèi)者數(shù)據(jù)

該研究展示了如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具快速分析流數(shù)據(jù)，以接近實(shí)時(shí)的政策評(píng)估。流數(shù)據(jù)指的是源源不斷的數(shù)據(jù)，比如來自app的用戶評(píng)論。這項(xiàng)研究還揭示了關(guān)于電動(dòng)汽車司機(jī)對(duì)充電站的感受的驚人發(fā)現(xiàn)。

例如，認(rèn)為司機(jī)更喜歡私人車站而不是公共車站的傳統(tǒng)觀點(diǎn)似乎是錯(cuò)誤的。這項(xiàng)研究還發(fā)現(xiàn)了大城市的充電站存在的潛在問題，預(yù)示著要建立一個(gè)強(qiáng)大的充電站系統(tǒng)來滿足所有司機(jī)的需求還將面臨挑戰(zhàn)。

Asensio寫道:“基于消費(fèi)者數(shù)據(jù)的證據(jù)，我們認(rèn)為，僅僅投資增加基站數(shù)量是不夠的，投資于充電體驗(yàn)的質(zhì)量也很重要?！?/p>

充電站的缺乏是被采用的障礙

電動(dòng)汽車被認(rèn)為是解決氣候變化問題的關(guān)鍵部分:交通運(yùn)輸目前是導(dǎo)致氣候變暖的主要排放源。但電動(dòng)汽車普及的一個(gè)主要障礙是缺乏充電站，以及隨之而來的“里程焦慮”，這讓許多駕駛者對(duì)購買電動(dòng)汽車感到緊張。

Asensio說，雖然近年來基礎(chǔ)設(shè)施顯著增長(zhǎng)，但這項(xiàng)工作沒有考慮到消費(fèi)者的實(shí)際需求。

Asensio說:“在電動(dòng)汽車基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的早期，大多數(shù)政策都是針對(duì)使用激勵(lì)措施來增加充電站的數(shù)量?！薄拔覀儧]有足夠的精力建設(shè)可靠的基礎(chǔ)設(shè)施，給用戶帶來信心?！?/p>

這項(xiàng)研究通過提供基于證據(jù)的、針對(duì)實(shí)際消費(fèi)者情緒的全國(guó)性分析，幫助糾正了這一缺陷，而不是在許多分析中使用的間接旅行調(diào)查或模擬數(shù)據(jù)。

Asensio帶領(lǐng)一個(gè)由公共政策、工程和計(jì)算機(jī)專業(yè)的五名學(xué)生組成的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了這項(xiàng)研究。其中兩人來自喬治亞理工學(xué)院:剛從H. Milton工業(yè)與系統(tǒng)工程學(xué)院畢業(yè)的Catharina Hollauer，以及土木與環(huán)境工程學(xué)院和計(jì)算科學(xué)與工程學(xué)院的雙學(xué)位博士生Sooji Ha。

另外三人是2018佐治亞理工學(xué)院公民數(shù)據(jù)科學(xué)研究員項(xiàng)目的參與者，該項(xiàng)目吸引了來自全國(guó)各地的優(yōu)秀學(xué)生到佐治亞理工學(xué)院進(jìn)行夏季的研究和學(xué)習(xí)。他們是北卡羅來納州立大學(xué)的凱文·阿爾瓦雷斯、史密斯學(xué)院的阿里爾·德羅和塔夫斯大學(xué)的愛默生·溫澤爾。

電動(dòng)汽車充電的痛處曝光

Asensio的團(tuán)隊(duì)使用深度學(xué)習(xí)文本分類算法來分析一款流行的電動(dòng)汽車用戶智能手機(jī)應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)。如果使用傳統(tǒng)方法，這將需要花費(fèi)一年的時(shí)間。但該團(tuán)隊(duì)的方法將任務(wù)縮短到幾分鐘，同時(shí)對(duì)情緒進(jìn)行分類，準(zhǔn)確率與人類專家相似。

研究發(fā)現(xiàn)，工作場(chǎng)所和多功能住宅車站的評(píng)價(jià)較低，經(jīng)常有人抱怨交通不便和標(biāo)識(shí)不足。收費(fèi)充電站往往比免費(fèi)充電站得到更多的差評(píng)。但研究顯示，真正引起抱怨的是人口密集的城市中心的車站。

當(dāng)研究人員控制地點(diǎn)和其他特征時(shí)，在人口密集的城市地區(qū)的車站與非城市地區(qū)相比，負(fù)面情緒增加了12-15%。

Asensio表示，這可能表明，最大的電動(dòng)汽車市場(chǎng)存在廣泛的服務(wù)質(zhì)量問題，包括設(shè)備故障和充電器數(shù)量不足等問題。

評(píng)分最高的電臺(tái)通常位于酒店、餐廳和便利店，這一發(fā)現(xiàn)可能支持基于激勵(lì)的管理實(shí)踐，即安裝充電器來吸引顧客。根據(jù)這項(xiàng)研究，公共公園和娛樂設(shè)施、房車公園和游客中心的車站也表現(xiàn)良好。

但是，與認(rèn)為私人充電站應(yīng)該提供更高效服務(wù)的理論相反，這項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)涉及到公共充電站和私人充電站時(shí)，用戶的偏好并沒有統(tǒng)計(jì)上的顯著差異。

Asensio說，這一發(fā)現(xiàn)可能會(huì)促使人們投資公共收費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施，以滿足未來的增長(zhǎng)。國(guó)家研究委員會(huì)在一份研究報(bào)告中指出，這樣的網(wǎng)絡(luò)是幫助克服電動(dòng)汽車使用障礙的關(guān)鍵。

完善電動(dòng)汽車以外的政策評(píng)估

Asensio表示，總體而言，該研究指出，在考慮如何建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，需要優(yōu)先考慮消費(fèi)者數(shù)據(jù)，尤其是在新建筑的充電站需求方面。

但EV政策并不是該研究的深度學(xué)習(xí)技術(shù)用于分析這類材料的唯一方式。它們可以適用于廣泛的能源和交通問題，使研究人員只需幾分鐘的計(jì)算就能提供快速分析，而使用更傳統(tǒng)的方法，有時(shí)需要數(shù)月或數(shù)年的時(shí)間滯后。

Asensio說:“能源政策的后續(xù)潛力是向由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化形式的基礎(chǔ)設(shè)施管理發(fā)展，特別是能源、交通系統(tǒng)和智能城市之間的關(guān)鍵聯(lián)系?！?/p>