Google研究人員聲稱已開發(fā)出一種AI系統(tǒng)

在今天發(fā)表在《JAMA腫瘤學(xué)》雜志上的一項研究中，Google研究人員聲稱已開發(fā)出一種AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識別活檢組織中前列腺癌的體征。他們說，他們的系統(tǒng)是在對外科手術(shù)切除的前列腺癌大段進行分級的算法基礎(chǔ)上開發(fā)的，該系統(tǒng)是在圣地亞哥海軍醫(yī)學(xué)中心和Alphabet的生命科學(xué)部門Verily的支持下開發(fā)的，適用于在最初階段提取的較小樣本癌癥護理的一部分，以進行診斷和預(yù)后。

前列腺癌活檢通常用于更好地評估腫瘤的侵襲性。格里森評分是一種分級系統(tǒng)，可根據(jù)癌細(xì)胞與正常前列腺組織的相似程度對癌細(xì)胞進行分類，用于檢測有問題的腫塊。但是，要確定腫瘤屬于三種格里森模式中的哪一種并根據(jù)整個樣本中模式的相對量來確定等級，這是一項艱巨的任務(wù)-這項任務(wù)依賴于主觀視覺檢查和經(jīng)驗。據(jù)一些估計，病理學(xué)家在50%的時間里對腫瘤的正確等級持不同意見。

研究人員的系統(tǒng)首先對活檢的每個區(qū)域進行“分級”，然后將區(qū)域級別的分類總結(jié)為整體活檢級別的分?jǐn)?shù)，以應(yīng)對組織量較少以及組織提取和制備過程中樣品的變化。在與平均擁有25年經(jīng)驗的六位專攻前列腺癌的病理學(xué)家進行的實驗中，研究小組試圖評估該系統(tǒng)對498個可識別的腫瘤樣本的準(zhǔn)確性。

根據(jù)研究結(jié)果，由Google開發(fā)的系統(tǒng)達(dá)到了72%的準(zhǔn)確度-高于未經(jīng)前列腺癌培訓(xùn)的普通病理學(xué)家基線隊列所達(dá)到的58%的準(zhǔn)確度。谷歌研究人員稱，考慮到某些前列腺癌的模棱兩可，該系統(tǒng)與專家的協(xié)議率可與專家自身的協(xié)議率相媲美。

除了格里森(Gleason)分級外，Google研究人員還對一般病理學(xué)家的表現(xiàn)進行了評估，并與該系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)可以區(qū)分有無癌癥的標(biāo)本。在總共752個樣本中，病理學(xué)家和系統(tǒng)在94.3%至94.7%的病例中相符;盡管該系統(tǒng)感染了更多的癌癥，但它也標(biāo)記出了更多的假陽性。

這些令人鼓舞的結(jié)果表明，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)具有支持專家級診斷并擴大獲得高質(zhì)量癌癥護理的機會。為了評估它是否可以提高前列腺癌診斷的準(zhǔn)確性和一致性，需要將該技術(shù)作為輔助工具進行進一步的臨床研究和更大，更廣泛的患者群體的驗證。但是，我們相信基于AI的工具可以幫助病理學(xué)家開展工作，特別是在專業(yè)知識有限的情況下。” Google Health軟件工程師Kunal Nagpal和科學(xué)家Craig Mermel在博客中寫道。“我們期待著未來的研究和調(diào)查，以探討如何最好地驗證，設(shè)計和使用我們的技術(shù)來改善患者護理和癌癥治療效果。”