IBM研究人員正在開發(fā)新的AI系統(tǒng)

IBM研究人員正在開發(fā)的AI系統(tǒng)試圖將其Watson平臺超越國際象棋比賽和游戲表演，它結合了自然語言處理(NLP)，聽力理解和模擬人為困境的能力，從而創(chuàng)建了一個靈活的辯論機。

Project Debater還使用情感分析，深度神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習技術來“挖掘”論點背后的主張和證據(jù)。辯論者可以解決尚未受過訓練的主題，而是在幾分鐘內(nèi)掃描文本和關鍵句子，選擇最有力的證據(jù)來證明自己的立場，然后在與人類的辯論中發(fā)表公開聲明。

然后，它在制定反駁之前先聽取對手的回應。

AI研究不是學術研究，而是旨在通過能夠為決策提供依據(jù)的工具來擴大人類決策者的數(shù)量。

歷時6年的AI項目迄今已針對從NLP和“自變量挖掘”到“弱監(jiān)督”深度神經(jīng)網(wǎng)絡的主題生成了45篇技術論文和基準數(shù)據(jù)集。

在談到“虛假新聞”的興起時，IBM研究人員指出，在“信息，錯誤信息和膚淺思考的世界中”，需要更好的決策工具。

研究人員補充說，Project Debater代表了機器學習的最新進展，始于電子郵件垃圾郵件過濾器和虛擬助手等工具。他們現(xiàn)在正在尋找一個超越IBM Watson系統(tǒng)的AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以回答有關“ Jeopardy!”的開放式問題。一個自由形式的AI平臺，該平臺能夠就復雜的主題對人類進行辯論。

在Project Debater帶來的AI進步中，有一種工具可用于自動簡潔地總結參數(shù)。該框架將摘要表示為一組“關鍵點”。

IBM研究人員在最近的一篇論文中寫道：“通過分析大量的人群貢獻的論證，[顯示]每個主題的關鍵點通常足以覆蓋絕大多數(shù)論證。”