Facebook和CMU Open Catalyst項目將AI應用到可再生能源存儲中

Facebook AI和卡內基梅隆大學(CMU)化學工程系昨天宣布了開放催化劑項目。該合資企業(yè)旨在使用AI來加速發(fā)現(xiàn)新的電催化劑，從而更有效，可擴展地存儲和使用可再生能源。

為了幫助應對氣候變化，許多人口越來越依賴可再生能源，例如風能和太陽能，它們產(chǎn)生斷續(xù)的電力。當產(chǎn)量超過消耗量時，需要存儲來自間歇性電源的電能，當產(chǎn)量低于消耗量時，必須將其返回到電網(wǎng)。例如在加利福尼亞州，太陽能發(fā)電量在午后的陽光下達到峰值，而需求持續(xù)到晚上。

將多余的太陽能和風能轉換為其他燃料是一種流行的可再生能源存儲解決方案，但它依靠昂貴的電催化劑(例如鉑)來驅動化學反應。為了被廣泛采用并擴展到規(guī)模的電網(wǎng)，必須找到成本更低的催化劑。

盡管研究人員可以通過量子力學模擬(例如密度泛函理論(DFT)計算)來測試和評估新的催化劑結構，但這種模擬的高計算成本限制了可以測試的結構數(shù)量。希望使用AI可以找到更快更準確地預測原子相互作用的方法。

Open Catalyst項目的首次亮相還看到了用于訓練ML模型的Open Catalyst數(shù)據(jù)集的發(fā)布。該數(shù)據(jù)集提供了120萬個分子弛豫，其結果來自超過2.5億次DFT計算。還提供了基準模型和代碼，以便更廣泛的科學界參與。Facebook AI和CMU認為，該項目可使實驗室在短短幾秒鐘內執(zhí)行數(shù)天的傳統(tǒng)篩選和計算。

在打開的催化劑項目和相應的數(shù)據(jù)集上可以找到GitHub上。