小型企業(yè)無需大數(shù)據(jù)或程序員就可以使用AI的3種方式

當AI首次發(fā)布時，它被認為是一種技術，它可以通過全面了解客戶的概況及其需求來徹底改變業(yè)務模式。對于大型企業(yè)來說，這將是增加其平衡的必備技術，對于小型企業(yè)所有者而言，這將是消除其產(chǎn)品或服務與最終用戶之間的障礙的神奇工具-當然使用正確的數(shù)據(jù)。

最初，人工智能似乎可以通過分析不同消費者的個人資料及其購買行為，來“神奇地”對任何產(chǎn)品的成敗做出完美的預測。初創(chuàng)企業(yè)想象的世界中，只需運行Python腳本即可達到市場吸引力，而不是優(yōu)化最低限度的可行產(chǎn)品。

金融投資者對AI表示歡迎，因為AI是新的金融周期的開始，可以在任何標有AI的股票上注入大量資金。始于90年代的“互聯(lián)網(wǎng)時代”，以及隨之而來的由于過度投機而導致的股市崩盤，似乎已被“人工智能時代”所取代。當機器人代表機器人工作時，人類休息的圖像是這個新時代的外觀的集體圖像。FOMO(害怕丟失)是剩下的，大型公司在不完全了解該技術的情況下跳入了該技術，或者在許多情況下甚至不知道如何處理它。Python開發(fā)人員迅速成為許多公司的主要招聘需求之一。然而，自誕生之日起，人工智能的采用對大公司來說是非常具有挑戰(zhàn)性的，同時也給小企業(yè)帶來了巨大的障礙;從亞馬遜Alexa和Facebook的尷尬時刻到警方承認，由于信任他們的面部識別系統(tǒng)，他們羞辱了錯誤的人(她原來是一位億萬富翁女性)。事實證明，在許多情況下，機器并不完美，落后于人類，到目前為止，它們的小故障表明，它們還沒有完全實現(xiàn)。因此，問題是：如果大企業(yè)還沒有掌握人工智能，那么小企業(yè)如何能夠成功地完成這項任務?甚至在此之前，還有一個更普遍的問題：小企業(yè)能從人工智能中獲益嗎?還是只有擁有大型數(shù)據(jù)集、程序員和數(shù)據(jù)分析師的大公司才能從中受益?

1自動化你無聊的任務

在你被告知小企業(yè)根本沒有足夠的數(shù)據(jù)投入人工智能和/或不聘請數(shù)據(jù)科學家會嚴重影響你的預算之前，需要澄清一下。人工智能經(jīng)常與機器學習相混淆。人工智能是一個廣泛的總括術語，包括從文本分析到機器人技術的任何應用，而機器學習只是人工智能的一個子集。雖然人工智能的目的是更快、更精確地完成人工任務(因此消除了人為錯誤因素)，但機器學習有助于預測結果和作出估計。

雖然機器學習在asAmazon預先培訓的AI服務或GoogleColab這樣的平臺上變得更加平易近人，它允許你在幾分鐘內(nèi)建立一個基本模型，而不需要雇用數(shù)據(jù)科學家，但你可能沒有技能或者更可能的數(shù)據(jù)運行一個值得信賴的模型。但是，你仍然可以選擇使用人工智能來自動化你的日常生活。多虧了人工智能，你能想到的任何重復性任務都可以完全自動化。例如，你可以在你的電腦上錄制一組動作，并使用帶有圖像檢測和屏幕文本識別功能的人工智能工具自動激活它們?；蛘吣憧赡芟胍褂孟冗M的人工智能組織的文本片段并鍵入自動完成來避免重復編寫相同的內(nèi)容。

2在你的投球中利用人工智能

讓我們面對現(xiàn)實吧，人工智能是一個神奇的流行語，它能吸引人們的注意力。給你的產(chǎn)品或服務貼上“使用人工智能”的標簽會給你帶來更高的可信度，也會讓人們更容易聽到你說的話。任何企業(yè)都可以找到在其流程中實現(xiàn)人工智能的方法，無論是使用圖像或文本識別、匹配算法、通信機器人、更智能的分類、自然處理語言等。

我的公司檢驗了這個假設。我希望我們能找到一個新聞機構，至少我們能找到一個和我們自己的品牌相匹配的新聞。我們建立了一個自動刮板來收集目標記者發(fā)表的所有最新報道，將它們保存到數(shù)據(jù)庫中，然后使用人工智能對數(shù)據(jù)進行分類。其目的是準確地了解每個記者更可能感興趣的內(nèi)容。坦白地說，結果并沒有比我們手動完成這些任務時好多少。在某些情況下，結果更糟，但這讓我們有了不同的定位。從一個傳統(tǒng)的公關機構，我們把自己變成了一個人工智能平臺。我們只需要創(chuàng)建一個頁面來總結我們的“新”方法。添加“使用人工智能”完成了剩下的工作。結果呢?我們的轉(zhuǎn)化率——以報名參加我們項目的人數(shù)來衡量——基本上翻了一番。

三。使用人工智能與你的客戶進行更多的互動

當應用于客戶服務時，AI的最大優(yōu)勢之一是它可以同時運行多個進程。想象一下，如果你有一個人管理一個客戶服務臺，他們一次只能處理一個客戶，也許兩個。人工智能給了一個同時為更多人服務的機會。人工智能不是取代我們的工作，而是幫助我們更有效地履行職責。

以網(wǎng)站上的消息彈出框為例。以前它們是手動操作的，意味著有人在給你打字?，F(xiàn)在人工智能可以接管并為你做一些工作，比如預先篩選你的客戶，或者為他們提供一些常見的問題答案。很多時候聊天機器人可以解決客戶機查詢，或者如果找不到解決方案，人工操作員可以介入。

這樣做的好處是可以一次處理多個查詢，而之前在任何給定時間只能處理一個查詢。避免企業(yè)在客戶服務柜臺排長隊或電話等待時間過長，這對公司形象沒有好處。人工智能流程為各部門騰出時間關注最需要它的客戶。

AI對信息進行了智能分類，因此在復雜的客戶服務環(huán)境(例如高度專業(yè)的IT部門)中，他們可以將客戶查詢轉(zhuǎn)發(fā)給正確的客戶服務代理。這意味著專家可以立即介入復雜的問題，而無需將客戶從一個部門轉(zhuǎn)移到另一個部門。