人工智能革命將是未來十年推動企業(yè)軟件創(chuàng)新的最大技術趨勢

最近，軟銀集團推出了最新的基金，名為Vision Fund 2，擁有1,080億美元的資產。重點：主要是投資AI(人工智能)。毫無疑問，該基金將對該行業(yè)產生巨大影響。

但當然，風險投資并不是唯一增加投資的公司。大型科技公司也是如此。例如，微軟已經公布了OpenAI的10億美元股權(這是我為Forbes.com撰寫的一篇關于該交易的文章)。

具有諷刺意味的是 - 直到十年前 - 人工智能主要是一個死水，已經遭遇了幾個冬天。但隨著大數據的激增，學術研究的新創(chuàng)新以及GPU的改進，該技術已成為一股真正的力量。

“我相信，當前的人工智能革命將是未來十年推動企業(yè)軟件創(chuàng)新的最大技術趨勢，” ScaleVP的負責人Jeremy Kaufmann表示。“這一趨勢的幅度至少與我們在過去二十年中使用云軟件超越本地軟件所觀察到的一樣大，創(chuàng)造了超過2000億美元的價值。雖然像自動駕駛這樣的某些子領域可能會因為對時間的不合理期望而被夸大，但我認為自2012年深度學習革命以來，該學科的進步實際上超出了預期。

鑒于這一切，有許多人工智能初創(chuàng)公司涌現，以利用大趨勢。那么有哪些因素可以提高獲得資金的幾率?

那么，在AI浪潮中，事情可能與我們在云革命中所看到的不同。

“不同于從內部部署軟件到SaaS的轉變，人工智能的進步不會改寫每個商業(yè)應用，”考夫曼說。“例如，像Salesforce和Workday這樣的SaaS公司能夠通過從根本上吃掉像Oracle和ADP這樣的老派本地供應商來獲得巨大成功。然而，在這場人工智能革命中，不要指望新創(chuàng)業(yè)公司通過提供“AI-first”版本的Salesforce或Workday來取代現有公司，因為AI通常不會取代核心業(yè)務系統(tǒng)。相反，AI在企業(yè)軟件世界中產生影響的最合理的區(qū)域將是位于多個記錄系統(tǒng)之上，它可以充當預測系統(tǒng)。我對圍繞銷售轉換可能性的談話感到興奮，這是最有效的營銷渠道，

數據，團隊和業(yè)務重點

AI啟動還需要一個堅如磐石的數據策略，允許對模型進行培訓。理想情況下，這意味著擁有專有資源。

“在最高級別，我們的很多努力歸結為誰擁有專有數據，”考夫曼說。“在每筆交易中，我們都會問，'這家創(chuàng)業(yè)公司是否具有針對特定領域的理解和數據，或者谷歌或亞馬遜能否進行掃描并復制他們所做的事情?' 這是創(chuàng)業(yè)公司面臨的最大挑戰(zhàn)之一-為了取得成功，您需要一個無法輕松復制的數據集。沒有更大，更成熟的公司的資源，這是一個非常大的挑戰(zhàn)-但它可以通過各種黑客來實現，包括“首先銷售工作流程，AI第二”，為最小可行產品抓取公開數據，激勵客戶與您分享他們的數據以換取價格折扣，或與之合作該領域的相關機構擁有相關的關鍵數據。“

即使您擁有強大的數據，仍然存在其他挑戰(zhàn)，例如標記和標記。偏見也存在固有問題，這可能導致意想不到的后果。

所有這些意味著-與任何冒險機會一樣-團隊至關重要。“我們關注學術背景，” Norwest Venture Partners的合伙人Rama Sekhar說。“我們也喜歡一個大規(guī)模模型的團隊，比如谷歌，亞馬遜或蘋果等公司。”

但對于人工智能創(chuàng)業(yè)公司來說，通常會過多地關注這項技術，這可能會阻礙創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展。Blumberg Capital的創(chuàng)始人兼執(zhí)行合伙人大衛(wèi)·布隆伯格說：“對我來說，一些危險信號是因為投資沒有明確界定市場目標，也沒有區(qū)別。” “失敗的初創(chuàng)公司通常不是因為技術，而是缺乏產品市場契合度。”