隨著AWS競(jìng)爭(zhēng)的加劇谷歌降低了其機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的價(jià)格

在AWS在其Re：Invent用戶會(huì)議上發(fā)布了一項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品后，僅兩周，谷歌就大幅降低了其托管云機(jī)學(xué)習(xí)服務(wù)的價(jià)格。

該公司為其云機(jī)學(xué)習(xí)引擎管理服務(wù)推出了大規(guī)模降價(jià)。 例如，使用基本層計(jì)算來(lái)培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的客戶將比今年早些時(shí)候少支付43%。 谷歌還讓客戶更清楚地了解他們將為這些工作付出什么。

有關(guān)降價(jià)的信息首先被收錄在昨天谷歌網(wǎng)站上的一篇博客文章中，然后消失了。 該公司的一位代表拒絕就該消息發(fā)表進(jìn)一步評(píng)論。

在亞馬遜Web Services推出Sage Maker(一種旨在幫助開發(fā)人員培訓(xùn)和運(yùn)行自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型的服務(wù))幾周后，價(jià)格就開始下降。 谷歌的MLEngine服務(wù)提供了類似的功能，包括自動(dòng)調(diào)整算法參數(shù)，以及大量預(yù)先構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

預(yù)計(jì)谷歌將會(huì)下調(diào)價(jià)格，這使得谷歌在為客戶提供折扣優(yōu)惠服務(wù)方面付出了大量努力。 這些變化也給MLEngine的標(biāo)志——混亂的定價(jià)帶來(lái)了一些清晰：谷歌正在為所有不同類型的培訓(xùn)機(jī)器提供每小時(shí)的定價(jià)，這在以前是很難獲得的。

機(jī)器學(xué)習(xí)操作自然適合于云工作負(fù)載。 部署智能系統(tǒng)通常需要大量的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，像GoogleCloud和AWS這樣的平臺(tái)非常適合提供這些能力。 認(rèn)為谷歌在機(jī)器學(xué)習(xí)方面處于領(lǐng)先地位的觀點(diǎn)幫助公司獲得了高知名度的客戶，而這些變化可能會(huì)使它比競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品更有吸引力。

對(duì)于那些想在谷歌裸露的基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作的客戶來(lái)說(shuō)，該公司最近降低了將NvidiaTesla GPU附加到通過(guò)ComputeEngine提供的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)實(shí)例的價(jià)格。

除了降價(jià)外，泄露的博客還說(shuō)，谷歌計(jì)劃使其在線預(yù)測(cè)功能普遍可用，這將為客戶提供一個(gè)要求對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的環(huán)境。 這對(duì)于那些必須盡快做出智能預(yù)測(cè)的應(yīng)用來(lái)說(shuō)很重要。

該公司還計(jì)劃引入一個(gè)私有的alpha測(cè)試，用于使用流行的scikit-learning和XGBoost框架對(duì)梯度增強(qiáng)決策樹進(jìn)行在線預(yù)測(cè)。 這一組合經(jīng)常被用于在Kaggle上贏得機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽，Kaggle是GoogleCloud擁有的網(wǎng)站，它允許數(shù)據(jù)科學(xué)家各種各樣的挑戰(zhàn)，看看誰(shuí)能發(fā)現(xiàn)最好的方法。

因?yàn)楦攀鲞@些變化的博客文章已經(jīng)被刪除，所以當(dāng)谷歌選擇在稍后的日期發(fā)布時(shí)，功能更新可能會(huì)發(fā)生變化。 定價(jià)更改已經(jīng)通過(guò)云提供商的官方文檔提供。