?數(shù)據(jù)分析人工智能幫助改善GST收集

財(cái)政部長尼爾馬拉·西塔拉曼(Nirmala Sitharaman)周六表示，政府正在采取多個(gè)步驟，例如使用數(shù)據(jù)分析來填補(bǔ)商品和服務(wù)稅征收方面的漏洞，并防止濫用和游戲系統(tǒng)的特定區(qū)域。

她說，在過去三個(gè)月中，商品及服務(wù)稅的征收額每月超過10億盧比，在此舉行的2020-21年預(yù)算新聞發(fā)布會(huì)上說。她說，在商品及服務(wù)稅理事會(huì)會(huì)議上，州財(cái)政部長就各種漏洞提出了反饋意見，這些漏洞導(dǎo)致政府沒有應(yīng)收稅收。

她說，為了填補(bǔ)此類漏洞并制止系統(tǒng)濫用和游戲的特定區(qū)域，正在采取許多步驟。稅收大臣阿賈伊·布珊·潘迪(Ajay Bhushan Pandey)詳細(xì)說，正在采取有針對性的方法，利用數(shù)據(jù)分析和人工智能，這有助于改善商品及服務(wù)稅的征收。

他說，11月的收款額接近1,040億盧比，12月的收款額約為1,030億盧比，而1月的收款額約為1,110億盧比。他說，鑒于采取了多項(xiàng)措施，經(jīng)濟(jì)也有所改善，收繳情況有所改善。他說，使用數(shù)據(jù)分析的方法是從所得稅，商品及服務(wù)稅，海關(guān)，出口和進(jìn)口中提取數(shù)據(jù)。

他說，已經(jīng)準(zhǔn)備了一份關(guān)于不匹配領(lǐng)域的紅旗報(bào)告，并補(bǔ)充說，很多人是稅務(wù)投訴和誠實(shí)的納稅人。他說，這只是幾千個(gè)商品及服務(wù)稅納稅人需要審查的一小部分。如果不匹配程度達(dá)到一定程度，則通過短信(SMS)通知納稅人;如果不匹配程度較大，還應(yīng)通知官員以找出差異是由于真正原因還是其他原因。

他說，這種有針對性的措施幫助政府改善了稅收收集，而沒有任何“超額”。政府將繼續(xù)跟蹤發(fā)現(xiàn)問題區(qū)域。他說：“我們將繼續(xù)進(jìn)行下去，并通過數(shù)據(jù)分析和人工智能來改善收集，以使那些試圖獲得該系統(tǒng)的人能夠被追捕，誠實(shí)的納稅人可以完全擺脫麻煩。”

在馬哈拉施特拉邦和安得拉邦這樣的新政府上臺(tái)時(shí)，關(guān)于取消項(xiàng)目的問題，這使投資者的信心處于較低水平，而該中心在避免這種情況方面發(fā)揮了作用，西塔拉曼贊成與各國處理此事。關(guān)于“損害”，這引起了她說：“我希望不會(huì)有太大的損失。”

關(guān)于該中心待處理的泰米爾納德邦的商品及服務(wù)稅，她聲稱所有州都受到平等對待，說好像泰米爾納德邦被單獨(dú)選出來是不正確的。她說，拖欠各州的欠款將分兩期支付。當(dāng)被問及LIC上市的問題時(shí)，她說政府尚未決定其在首次公開發(fā)行中所持股份的百分比。她滿懷信心，此舉將增強(qiáng)透明度，紀(jì)律并進(jìn)一步改善管理。