該功能使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)傳入的公交車將延遲多長(zhǎng)時(shí)間

巧克力工廠的工程師已經(jīng)在Google地圖中安裝了一項(xiàng)新功能，該功能使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)傳入的公交車將延遲多長(zhǎng)時(shí)間。

該模型是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)隨著時(shí)間的推移跟蹤公交車的位置，并在公交車完成行程時(shí)分析當(dāng)?shù)氐能囕v交通狀況。公交機(jī)構(gòu)提供模型可用于培訓(xùn)的公交車的實(shí)時(shí)饋送。從本質(zhì)上講，它“將實(shí)時(shí)汽車交通預(yù)測(cè)與公交線路和?？空镜臄?shù)據(jù)相結(jié)合，以更好地預(yù)測(cè)公交車行程需要多長(zhǎng)時(shí)間，”谷歌表示。

鑒于這些不同的信息，該模型可以預(yù)測(cè)公交車在特定時(shí)間點(diǎn)的位置，因此它可以猜測(cè)它何時(shí)最終到達(dá)公交車站。這些輸出可以合并到谷歌地圖中，??這樣人們就可以看到他們等待公共汽車到達(dá)需要多長(zhǎng)時(shí)間。

谷歌本周開始將這項(xiàng)功能推廣到全球近200個(gè)城市，從亞特蘭大到克羅地亞薩格勒布。

薩默維爾成為第二個(gè)禁止面部識(shí)別的城市：馬薩諸塞州薩默維爾市議會(huì)投票贊成本周禁止其政府機(jī)構(gòu)使用面部識(shí)別技術(shù)。

它是東海岸第一個(gè)通過(guò)該法令的城市，也是第二個(gè)在舊金山之后這樣做的城市。

市議員Ben Ewen-Campen 告訴當(dāng)?shù)匦侣劊?ldquo;這只是一小步，但它提醒我們，我們負(fù)責(zé)自己的社會(huì)。而社區(qū)活動(dòng)家，政府合作，實(shí)際上可以塑造這些東西，我們不必只是坐下來(lái)接受它。“

他說(shuō)，禁止面部識(shí)別的決定取決于警務(wù)和隱私方面的問(wèn)題。公民自由聯(lián)盟一直與馬薩諸塞州合作，提高認(rèn)識(shí)和運(yùn)動(dòng)，暫停技術(shù)，作為其按壓面部監(jiān)視項(xiàng)目的一部分。

選舉前禁止所有的深陷!加利福尼亞州議會(huì)議員提出了一項(xiàng)法案，禁止任何人在選舉前至少60天“故意散布”使用AI算法操縱的虛假內(nèi)容。

使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)操縱的虛假照片或視頻的興起，即所謂的“深度偽造”，已經(jīng)嚇壞了政府。本周，國(guó)會(huì)舉行了一場(chǎng)聽證會(huì)，評(píng)估其對(duì)民主的影響，因?yàn)橐徊考倜暗哪舷Ｅ迓逦鞒霈F(xiàn)醉酒的視頻在Facebook上傳播開來(lái)。應(yīng)該指出的是，佩洛西的視頻并不是一種深刻的視頻，因?yàn)闆]有參與人工智能，她的演講只是放慢了速度。

現(xiàn)在，議員Marc Berman(D-Palo Alto)提出了一項(xiàng)新的立法，允許人們起訴那些正在傳播深刻損害賠償金的人。

伯曼說(shuō)： “我們需要努力超越這一點(diǎn)，而不是在數(shù)百萬(wàn)人受到被操縱的圖像的不當(dāng)影響之后做出反應(yīng)。”

蘋果公司本身就是一家自動(dòng)駕駛的創(chuàng)業(yè)公司：蘋果公司收購(gòu)了位于硅谷的自動(dòng)汽車創(chuàng)業(yè)公司Drive.AI。

看起來(lái)Apple可能已經(jīng)保存了Drive.AI，因?yàn)樵摴咀罱嬖V加利福尼亞州，它計(jì)劃裁員90人并完全關(guān)閉。

據(jù) “舊金山紀(jì)事報(bào)” 報(bào)道，該交易的財(cái)務(wù)細(xì)節(jié)尚未公布。Drive.AI專注于為自動(dòng)駕駛汽車構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺軟件，并在德克薩斯州阿靈頓測(cè)試其車輛。蘋果自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目被稱為電動(dòng)汽車的“泰坦”，自2018年以來(lái)逐漸擴(kuò)大。

猜猜看，AI無(wú)法檢測(cè)到學(xué)校槍擊事件：對(duì)用于聽取槍聲或破碎玻璃等侵略性聲音的智能麥克風(fēng)的調(diào)查顯示，它們并沒有真正發(fā)揮作用。

Louroe Electronics是一家總部位于洛杉磯的公司，專門從事音頻監(jiān)控設(shè)備，它吹噓自己的Digitfact A麥克風(fēng)可以利用其機(jī)器學(xué)習(xí)“攻擊檢測(cè)算法”(Sound Intelligence)過(guò)濾掉令人痛苦的暴力聲音。

但ProPublica和Wired發(fā)現(xiàn)該設(shè)備經(jīng)常遭受誤報(bào)。他們給麥克風(fēng)喂了一系列在高中時(shí)常見的聲音，聽起來(lái)像是大笑，唱歌，說(shuō)話和尖叫。

該設(shè)備旨在通過(guò)將噪聲按0到100的等級(jí)排序來(lái)識(shí)別侵略性聲音。零表示特定聲音是安全的，但100表示??聲源來(lái)自潛在危險(xiǎn)的聲音。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)麥克風(fēng)經(jīng)常由良性聲音觸發(fā)。當(dāng)沒有任何東西時(shí)，它會(huì)檢測(cè)到攻擊行為，例如，當(dāng)有學(xué)生發(fā)出大聲討論，大笑，歡呼或大喊的聲音時(shí)。結(jié)果有點(diǎn)令人困惑，在某些情況下，尖叫不被認(rèn)為是激進(jìn)但咳嗽是，而在其他時(shí)候大聲喊叫，并且唱歌沒有。

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，這是非常不可靠的。這不應(yīng)該太令人意外。人類有時(shí)難以判斷攻擊性行為，檢查的內(nèi)容遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于聲音。我們知道激烈討論和全面論證之間的區(qū)別，因?yàn)槲覀冇幸恍┍尘?。然而，機(jī)器不知道發(fā)生了什么。