遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)是人工智能在教育領(lǐng)域中應(yīng)用的最有希望的途徑之一

人工智能可以為教育做出貢獻(xiàn)的26種方式的清單表明，遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)是人工智能在教育領(lǐng)域中應(yīng)用的最有希望的途徑之一。這種類型的學(xué)習(xí)側(cè)重于學(xué)習(xí)者的移動(dòng)性，他們可以使用手機(jī)，平板電腦和筆記本電腦等移動(dòng)設(shè)備隨時(shí)隨地訪問學(xué)習(xí)資料，這些設(shè)備占2018年互聯(lián)網(wǎng)連接的近90%。

移動(dòng)學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)程教育的一種形式，代表了教育中最令人興奮的趨勢之一。作為UTIFEN項(xiàng)目(尼日爾使用技術(shù)進(jìn)行移動(dòng)教師培訓(xùn)的一部分)的一部分，我們設(shè)計(jì)了一種用于智能手機(jī)的移動(dòng)教育平臺，該平臺使用AI為非洲20,000多名教師提供了移動(dòng)培訓(xùn)。

UTIFEN平臺基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)的原理，也稱為機(jī)器學(xué)習(xí)，這是AI在教育中最重要的應(yīng)用之一。自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用AI根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人特征，技能或需求來組織學(xué)習(xí)。這些系統(tǒng)不僅能夠適應(yīng)學(xué)習(xí)材料的難度，而且還可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的進(jìn)度來添加或刪除內(nèi)容。

這個(gè)概念很簡單：學(xué)習(xí)途徑會根據(jù)每個(gè)學(xué)習(xí)者以及所有學(xué)習(xí)者提供的答案不斷發(fā)展。為什么是所有學(xué)習(xí)者?因?yàn)槠脚_本身是通過考慮學(xué)習(xí)者的整體反應(yīng)來學(xué)習(xí)和適應(yīng)的。AI在此過程中的作用很重要。收集大量數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)使基于UTIFEN的基于AI的系統(tǒng)可以利用這些數(shù)據(jù)。20,000學(xué)習(xí)者使用UTIFEN平臺提供了一些2000萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，該系統(tǒng)以創(chuàng)建模式或模型，幫助其更好地了解學(xué)生誰成功的途徑和那些誰失敗分析。

理想模型

AI允許平臺從這些模型中學(xué)習(xí)，以使其更有效，以確保盡可能多的學(xué)習(xí)者獲得成功的結(jié)果。UTIFEN系統(tǒng)利用學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)途徑來構(gòu)建理想的干預(yù)模型，以確保最佳途徑為重點(diǎn)?；诖?ldquo;學(xué)習(xí)”，該平臺能夠及時(shí)向?qū)W習(xí)者發(fā)送自動(dòng)，自主和個(gè)性化的提醒，從而提高他們的成功機(jī)會。

隨著AI的出現(xiàn)，我們的教育系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)之一是在歷久不衰的古老教育實(shí)踐與AI在教育領(lǐng)域帶來的令人興奮的新機(jī)遇之間找到恰當(dāng)?shù)钠胶狻?/p>

這需要超越AI的完全功利主義視野，以更清晰地了解AI完全改變教育體驗(yàn)的力量。這就是UTIFEN項(xiàng)目試圖通過利用AI提供的機(jī)會來完成的工作，以便在這個(gè)世界上人口最貧窮，技術(shù)普及率最低的中培訓(xùn)教師。

人工智能的潛力不僅在于其有助于提高學(xué)習(xí)者的教育表現(xiàn)的能力，還在于其在全人類之間促進(jìn)尊重和理解的能力。