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Facebook披露了一項使用Instagram擴展機器學習算法的人工智能(AI)實驗。Facebook的F8會議的第二天就透露了對人工智能培訓的努力。
Facebook的人工智能和機器學習總監(jiān)Srinivas Narayanan表示,該公司構(gòu)建了一個可擴展的系統(tǒng),使用了35億張帶有Instagram標簽的公開Instagram照片中的數(shù)千個帶有哈希標簽的類別,以提高機器學習算法為其自身對圖像進行分類的能力。
Wired在其報告中增加了人工智能培訓,該培訓使用了35億張Instagram照片,在3個星期內(nèi)接管了42臺服務(wù)器中336個高性能圖形處理器的處理能力。
該AI或至少經(jīng)過10億張圖像訓練的AI版本在一項名為ImageNet的測試中創(chuàng)造了新記錄。
ImageNet測試任務(wù)軟件可將照片分配到1,000個類別,據(jù)Facebook稱,從10億張instagram照片中學到的算法正確地識別了85.4%的照片,位居測試榜首。谷歌迄今為止最接近的分數(shù)是83.1%。
Facebook表示,他們過去使用Instagram數(shù)據(jù)訓練人工智能的系統(tǒng)可以適應其他問題。
根據(jù)Wired的報告,領(lǐng)導Facebook應用計算機視覺小組的Manohar Paluri表示,它可以被用來識別令人反感或非法的內(nèi)容,或向視障人士描述圖像。
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