亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)利用機器學習來解決Macie的安全問題

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司（AmazonWe bService s）收購Capture.ai的成果于周一發(fā)布了Macie的公告，Macie是一種新服務(wù)，它使用機器學習來檢測和報告云工作負載可能出現(xiàn)的安全問題。

周一上午，AWS在紐約舉行的AWS峰會上宣布了Macie和其他幾項新服務(wù)，包括Hulu在AWS上建立直播電視服務(wù)的消息。新的服務(wù)被分散在不同的領(lǐng)域，但大多數(shù)都是為了讓那些在云之外擁有現(xiàn)有工作負載的公司更容易最終與AWS合作。

梅茜有點不同。一項全新的服務(wù)，Macie在2016年被AWS悄悄收購之前，是“收獲”的旗艦產(chǎn)品。它允許AmazonWe bServices的S3存儲產(chǎn)品的客戶在其云足跡中跟蹤敏感客戶數(shù)據(jù)或知識產(chǎn)權(quán)，并設(shè)置警報以跟蹤行為，例如是否下載了大量敏感數(shù)據(jù)。

所有潛在的云客戶在某種程度上都關(guān)心安全，一些行業(yè)的客戶圍繞著他們?nèi)绾喂芾碛脩?、客戶或公司?shù)據(jù)面臨著非常嚴格的指導方針。他們需要生成關(guān)于數(shù)據(jù)如何存儲、數(shù)據(jù)存儲在哪里以及在任何特定時間誰可以訪問這些數(shù)據(jù)的報告，而且考慮到其中一些公司管理的大量數(shù)據(jù)，這一過程可能比看起來更具挑戰(zhàn)性和更費力。

Macie將自動識別和標記數(shù)據(jù)的過程自動化，使用機器學習技術(shù)來做機器學習技術(shù)最好的工作：盡可能多地將人排除在等式之外。AWS表示，公司還可以使用Macie生成圍繞其需求定制的儀表板和警報，并根據(jù)某些數(shù)據(jù)事件自動進行安全響應(yīng)。